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Hadoop电影数据集及字段详解

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简介:
本资料深入解析Hadoop电影数据集结构与内容,涵盖各类字段详细说明及其应用场景,助力数据分析与挖掘。 Hadoop电影数据集包含字段说明。

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  • Hadoop
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    本资料深入解析Hadoop电影数据集结构与内容,涵盖各类字段详细说明及其应用场景,助力数据分析与挖掘。 Hadoop电影数据集包含字段说明。
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    《天心Sunlike 9.0数据字典及字段详解》是一份全面解析Sunlike 9.0系统中各模块数据库结构与字段含义的技术文档,旨在帮助开发者和管理员深入理解系统架构。 天心Sunlike9.0数据字典包含3张表,分别是:对应、表、字段、窗体。每张表的中文标注都有详细的说明。
  • 人岗匹配智能,含测试、训练
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    本项目聚焦于构建高效的人才与岗位匹配系统,通过详尽的数据集(包括测试集和训练集)进行精准分析,并深入解析各字段含义,以实现智能化人力资源管理。 岗位需求包括职位描述及相关要求;求职者提供个人信息及职业经历;行为信息涉及应聘者的行动和策略。
  • 人岗匹配智能分析:测试、训练
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    本文章详细介绍人岗匹配中的智能数据分析技术,涵盖测试集与训练集的应用及其关键字段解析,助力人力资源优化配置。 岗位信息、求职信息以及行为信息。(上传的test文件缺少一部分数据,在另一个同名资源中补充了相关内容)。
  • 基于Hadoop MapReduce的评论网站分析项目代码.rar
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    本资源包含一个利用Hadoop MapReduce进行电影评论分析的数据处理项目,内含源代码和数据集。旨在通过大数据技术深入挖掘用户反馈信息。 基于Hadoop MapReduce的电影点评网站数据分析项目代码及数据集RAR文件包含了用于分析电影评论的相关资源。该项目旨在利用大数据技术对大量用户生成的内容进行处理与挖掘,以便更好地理解观众偏好、趋势以及提供个性化推荐服务。其中包括实现所需算法和模型的具体MapReduce作业脚本,同时附带了测试用的数据样本以供实验使用。
  • Flowable框架表格
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    本资料深入解析Flowable工作流引擎中各关键表格与字段,帮助开发者全面理解其架构设计和实现机制。 Flowable流程框架表字段说明 版本:6.7.2 详细介绍了表名、表字段类型、字段名及参数等相关内容。 文件格式为md,推荐使用Typora打开。
  • 其说明MovieLens.zip
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    《MovieLens》数据集包含用户对电影的评价信息,旨在为研究和开发推荐系统提供支持。该数据库详细记录了用户的观影习惯与评分偏好。下载后请查阅相关文档以了解具体格式及使用方法。 电影数据集及数据集的说明MovieLens提供了丰富的用户评分、电影详情以及评价数据,适用于推荐系统的研究与开发。该数据集有助于研究人员更好地理解用户的观影偏好,并据此改进或设计新的推荐算法。使用时可以根据具体需求选择不同规模的数据子集进行分析和实验。
  • IMDb评论-
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    本数据集包含IMDb网站上大量用户对电影的评论文本及其评分,旨在用于情感分析与自然语言处理研究。 您提到的“IMDB电影评论 imdb.csv”文件包含了一些关于IMDb上电影评论的数据。这些数据可以用于分析用户对不同影片的看法和评价。如果您需要进一步的信息或帮助,请告诉我具体需求,我会尽力提供支持。
  • Hadoop平台上使用Hive库处理(896532页).doc
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    本文档详细介绍了如何在Hadoop平台中利用Hive数据库进行大规模电影数据处理。通过构建高效的数据仓库解决方案,分析用户行为、影片评价等信息,为个性化推荐系统提供有力支持,帮助企业提升运营效率和用户体验。文档内容丰富详实,涵盖了从数据导入到复杂查询的全过程,并提供了大量实际案例与技术细节,适合大数据工程师及相关领域的专业人士参考学习。 本系统主要完成了两项工作:一是搭建了分布式的Hadoop集群环境;二是基于该分布式集群环境进行了日志分析。详情请参见相关文档或资料。
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