GAP - 广义自适应多项式窗口函数：JF Justo和W. Beccaro的“广义自适应多项式窗口函数”（IEEE Access...）

简介：
本文介绍了由JF Justo和W. Beccaro提出的广义自适应多项式窗口函数，该方法在IEEE Access期刊上发表。此技术通过灵活调整窗形参数优化信号处理中的数据滤波与分析。 离散傅立叶变换（DFT）是一种在处理离散数据的傅里叶分析中的重要工具，在天文学、化学、声学、地球物理学及数字信号处理等领域有着广泛的应用。然而，使用窗函数进行频域分析时可能会产生不必要的伪影，如信号泄漏、扇形损失和旁瓣强度等问题。 我们提出了一种广义窗口函数的形式来描述这些现象，并结合优化技术以改善其光谱特性。具体来说，我们将这种广义的窗口表示为非线性多项式展开形式，在这一表达方式下，现有的各种窗函数可以通过设定不同的系数来进行模拟。这样的方法具有高度灵活性和适应性，它可以根据特定的目标品质因数来搜索最佳的系数组合。 此过程也为优化算法的应用铺平了道路，例如机器学习、遗传算法等技术可以利用这种方法将窗口函数应用于不同数据集及具体应用中去。这种获取窗函数的方法极为通用，并且支持多种优化策略的选择和实施，包括全局或局部最优化方法（如牛顿法与梯度下降）以及基于机器学习的手段。 通过上述优化流程，相较于初步设定的初始窗函数形式而言，能够显著改善其在特定应用场景下的性能表现。