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双边滤波代码及相关测试图像已完成。

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简介:
提供的双边滤波代码以及相应的测试图像,是自行开发的,并基于OpenCV 3.0与VS 2013构建。为了便于分享,我们提供一个积分服务;若您暂时无法获得积分,请在博客下留言并留下您的邮箱地址,我们将第一时间发送给您。博客链接位于:

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客服
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  • 的自实现
    优质
    本项目提供了一套完整的双边滤波算法自实现代码及配套测试图像,旨在帮助学习者深入理解该算法原理及其在图像处理中的应用。 自己实现的双边滤波代码及测试图像基于OpenCV3.0与VS2013。如果有兴趣,请在博客下留言邮箱地址,博主看到后会第一时间发送相关资料。
  • 基于Matlab的
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下实现图像处理中的双边滤波技术。通过详细介绍算法原理及其实现步骤,分析其对图像去噪和边缘保持的效果,并进行实验验证与性能评估。 使用Matlab编写的图像双边滤波算法。
  • C++
    优质
    这段代码实现了一个高效的双边滤波器算法,使用C++编写。该程序能够对图像进行平滑处理同时保持边缘清晰,适用于图像去噪和细节保留场景。 这段文字描述了一个使用C++编写的代码示例,仅利用了OpenCV库来读取和保存图片。该代码经过优化处理,易于理解,并且完全展示了双边滤波器的工作原理。在计算机视觉领域中,双边滤波是一种非常经典的技术,此代码能够帮助你彻底了解其工作方式。
  • Matlab中的片.zip
    优质
    该资源包提供了在MATLAB环境中实现双边滤波器的完整代码以及示例图像。通过使用此工具,用户能够对图像进行有效去噪同时保持边缘清晰度。 这段文字描述了一个关于双边滤波的MATLAB代码包的内容。该压缩文件包含了用于试验的图片以及经过测试可以使用的代码,是为课程作业准备的。
  • 于多分辨率
    优质
    本代码实现了一种基于多分辨率处理的双边滤波算法,适用于图像去噪及细节保留。通过在不同尺度下应用双边滤波,有效提升图像处理质量。 多分辨率双边滤波的代码是根据文章《Multiresolution Bilateral Filtering for Image Denoising》编写的。该代码实现了对图像去噪的有效处理方法,并且在不同尺度上应用了双边滤波技术以提高算法的效果和效率。
  • C#处理源:均值与中值缘检锐化(通过VS2015
    优质
    本项目提供一套基于C#语言的图像处理源代码,涵盖了均值与中值滤波、边缘检测和图像锐化等功能,并已在Visual Studio 2015环境下验证有效。 我花了50个C币下载了一个项目文件,并自己重新编译了一下。原项目是用VS2005开发的,我在VS2015上进行了编译并且代码可以正常运行。记得在项目的属性设置中要选择允许执行不安全代码选项。
  • 与CRFASRNN的Matlab解析
    优质
    本文章主要介绍和分析了双边滤波算法以及CRFASRNN模型的原理,并提供了详细的Matlab实现代码,帮助读者深入理解这两种图像处理技术。 这段文字介绍了使用MATLAB代码讲解CRF-RNN在语义图像分割中的实时演示方法,并且该版本的代码已经与最新的caffe未来版本集成在一起。软件包包含了ICCV2015论文中发布的“CRF-RNN”语义图像分割技术的相关内容,基于深度学习库构建。 开发团队的工作旨在让计算机识别图片中的物体并恢复它们的二维轮廓。目前模型训练已涵盖二十类对象。用户可以在自己的图上测试算法,并分享有趣的案例给开发者看是否能够误导该系统。 这项工作是为弱视者设计增强现实眼镜项目的一部分,其中CRF-RNN技术被用于提高图像分割的质量和准确性。关于演示和其他有关CRF-RNN的信息可以访问项目的官方网站来获取更多细节。 如果研究中使用了这段代码或模型,请参考以下论文: @inproceedings{crfasrnn_ICCV2015, author={ShuaiZheng and Sadeep Jayasumana and Bernardino Romera-Paredes} ... (其余部分省略,需根据具体文献信息添加完整)