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基于SpringBoot和uniapp的垃圾分类小程序,集成了文字与语音识别功能

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简介:
本项目是一款基于SpringBoot后端和uniapp前端框架开发的小程序,旨在通过集成的文字及语音识别技术,为用户提供便捷、高效的垃圾分类服务。 标题中的“垃圾分类小程序端使用SpringBoot+uniapp技术”揭示了这个项目是关于开发一个用于垃圾分类的小程序,并采用的技术栈包括SpringBoot后端框架和uniapp前端框架。这两个技术在IT行业中都有其特定的应用和优势。 首先,SpringBoot是一个流行的微服务框架,在Java领域中由Pivotal团队维护。它简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。SpringBoot的特点在于自动配置、起步依赖及嵌入式服务器等特性,使得开发者能够快速创建独立运行且生产级别的基于Spring的应用程序。在本项目中,SpringBoot可能被用来处理API请求,并进行数据处理和业务逻辑实现。 另一方面,uniapp是一个多端开发框架,支持编写一次代码后发布到iOS、Android及H5等多个平台。它基于Vue.js构建而成,提供了丰富的组件库与API接口以方便开发者创建复杂的移动应用。在垃圾分类小程序中,uniapp可能被用于用户界面的开发工作,包括交互设计、页面跳转以及组件化开发等。 描述中还提到了“springboot”、“Dubbo”和“MySQL”,这暗示了项目的架构设计。“Dubbo”是阿里巴巴开源的一个分布式服务治理框架,旨在构建高性能且轻量级的服务间通信。在这个项目里,“Dubbo”可能充当服务间的桥梁角色,实现不同功能模块之间的调用与解耦。 而“MySQL”是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),通常用于存储应用程序的数据。“MySQL”的使用可以确保数据的安全性和可靠性,并且便于管理和查询。 结合这些标签信息,我们可以推测项目架构如下: 1. **Java**:作为SpringBoot的基础语言,整个后端逻辑可能由Java编写而成。 2. **SpringBoot**:负责处理HTTP请求、提供RESTful API接口并实现业务逻辑与uniapp前端的交互功能。 3. **Dubbo**:用于构建微服务架构,让各个独立的功能模块(如垃圾分类识别和用户管理)能够作为单独的服务运行。 4. **MySQL**:用作数据存储工具,保存包括但不限于用户信息、分类记录及历史等关键业务数据。 此外,“content_code”这个压缩包文件可能包含了项目的源代码。开发者可以通过查看这些代码来学习如何整合SpringBoot、Dubbo、uniapp以及MySQL技术栈,并实现一个具有AI识别功能(如文字和语音识别)的移动应用,同时通过MySQL进行持久化存储处理。

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客服
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  • SpringBootuniapp
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    本项目是一款基于SpringBoot后端和uniapp前端框架开发的小程序,旨在通过集成的文字及语音识别技术,为用户提供便捷、高效的垃圾分类服务。 标题中的“垃圾分类小程序端使用SpringBoot+uniapp技术”揭示了这个项目是关于开发一个用于垃圾分类的小程序,并采用的技术栈包括SpringBoot后端框架和uniapp前端框架。这两个技术在IT行业中都有其特定的应用和优势。 首先,SpringBoot是一个流行的微服务框架,在Java领域中由Pivotal团队维护。它简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。SpringBoot的特点在于自动配置、起步依赖及嵌入式服务器等特性,使得开发者能够快速创建独立运行且生产级别的基于Spring的应用程序。在本项目中,SpringBoot可能被用来处理API请求,并进行数据处理和业务逻辑实现。 另一方面,uniapp是一个多端开发框架,支持编写一次代码后发布到iOS、Android及H5等多个平台。它基于Vue.js构建而成,提供了丰富的组件库与API接口以方便开发者创建复杂的移动应用。在垃圾分类小程序中,uniapp可能被用于用户界面的开发工作,包括交互设计、页面跳转以及组件化开发等。 描述中还提到了“springboot”、“Dubbo”和“MySQL”,这暗示了项目的架构设计。“Dubbo”是阿里巴巴开源的一个分布式服务治理框架,旨在构建高性能且轻量级的服务间通信。在这个项目里,“Dubbo”可能充当服务间的桥梁角色,实现不同功能模块之间的调用与解耦。 而“MySQL”是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),通常用于存储应用程序的数据。“MySQL”的使用可以确保数据的安全性和可靠性,并且便于管理和查询。 结合这些标签信息,我们可以推测项目架构如下: 1. **Java**:作为SpringBoot的基础语言,整个后端逻辑可能由Java编写而成。 2. **SpringBoot**:负责处理HTTP请求、提供RESTful API接口并实现业务逻辑与uniapp前端的交互功能。 3. **Dubbo**:用于构建微服务架构,让各个独立的功能模块(如垃圾分类识别和用户管理)能够作为单独的服务运行。 4. **MySQL**:用作数据存储工具,保存包括但不限于用户信息、分类记录及历史等关键业务数据。 此外,“content_code”这个压缩包文件可能包含了项目的源代码。开发者可以通过查看这些代码来学习如何整合SpringBoot、Dubbo、uniapp以及MySQL技术栈,并实现一个具有AI识别功能(如文字和语音识别)的移动应用,同时通过MySQL进行持久化存储处理。
  • 云开发微信源码及部署指南:图像详解及答题
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    本项目提供了一个集成了文字、语音和图像识别功能的垃圾分类与识别微信小程序源码,包含详细部署指南和分类问答系统。 小程序使用了云开发技术,包括文字识别垃圾类型、语音识别垃圾类型、图片识别类型、垃圾类别答题以及腾讯机器人对话功能。此外,还有附近垃圾场定位服务,并能自动判断道路状况及断网情况。
  • 图像技术微信管理”.zip
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  • STM32RFID技术智
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    本项目设计了一款结合STM32微控制器、语音识别与RFID技术的智能分类垃圾桶,旨在提高垃圾回收效率及便利性。用户通过语音或RFID标签实现垃圾分类投放,系统自动辨识并归类处理,有效促进环保意识提升。 通过上位机设置相应的语音指令,然后利用单片机将设备移动到指定位置。接着使用RFID识别技术对垃圾进行分类,并通过舵机打开对应的垃圾桶。
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    本项目提供了一个基于Spring Boot框架开发的垃圾分类识别小程序源代码和详细的部署文档,帮助开发者快速上手并实现垃圾智能分类功能。 垃圾识别分类微信小程序是一款基于uni-app开发的小工具,支持文字查询、语音识别及拍照识别垃圾分类功能。该程序适用于个人学习或毕业设计项目,并且易于进行二次开发。 前端部分使用了uni-app框架来构建微信小程序,这个框架允许开发者用一套代码发布到iOS、Android、H5以及各种小程序平台(如微信/支付宝等)上运行。后端则采用了SpringBoot 2技术栈搭建服务,通过Swagger2创建Restful风格的接口文档,并且数据库采用MySQL结合Mybatis-Plus进行数据访问操作。 此外,语音识别和图像识别功能是借助百度智能云提供的相关API来实现。 适用场景包括但不限于垃圾识别小程序、垃圾分类查询工具等。程序运行环境需要配置Java+SpringBoot 2以及微信小程序开发平台。
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    本项目旨在开发一款基于微信小程序的智能垃圾分类系统,通过便捷的人机交互界面指导用户正确分类垃圾,并提供相关知识普及与查询功能。 基于微信小程序的智能分类垃圾桶工程文件包含C源代码及HEX文件。主要目的是分享内容,用户可以通过积分下载;如无积分可私信获取。
  • YOLOv5
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    本研究利用改进版YOLOv5算法,旨在提升垃圾分类识别效率与准确率,推动智能环保技术的应用与发展。 本项目利用Yolov5结合Python语言进行四类垃圾(可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾)的模型训练及准确识别。下载并解压该项目后,在PyCharm中打开,并将测试图片放入data文件夹下的images目录内,运行dect.py即可开始识别过程。该程序已在Google Colab上完成训练。 请注意:由于时间限制,用于训练垃圾分类模型的数据集较小,因此仅支持以下物品的准确分类:瓶子、报纸;电池;剩饭;碎瓷片。有兴趣的同学可以使用更大规模的数据集在云端进行进一步训练和优化。
  • Python系统源码库.zip
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    本资源提供了一个基于Python开发的智能垃圾分类系统源代码包,利用语音识别技术实现便捷、高效的垃圾投放分类指导功能。 源码已经过本地编译并可运行,在下载完成后只需配置相应的环境即可使用。所有功能都已得到老师的认可,并能满足需求。如果有需要的话,请放心下载。
  • 控制系统设计实现.docx
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    本文探讨并实现了基于智能语音识别技术的垃圾分类控制系统的设计方案,旨在通过语音交互简化垃圾分类流程,提高分类效率和准确性。 基于智能语音识别控制技术的垃圾分类系统设计与实现 本设计主要采用智能语音识别控制技术来解决中国环境污染问题以及生活垃圾日益增多的问题。通过使用语音识别技术,可以智能化、自动化地操作垃圾桶进行分类工作,从而提高人们对垃圾分类的认识度和参与度。 随着社会的发展,中国的环境问题变得越来越严重,尤其是在人口不断增长的情况下,垃圾量也在不断增加。因此,实施有效的垃圾分类和回收利用措施显得尤为重要。然而,在实际生活中由于公众对垃圾分类知识的了解不足,导致全面推广标准化的分类工作面临挑战。 本设计运用语音识别技术来控制垃圾桶的操作流程:用户只需说出所丢弃物品的名字,LD3320模块会通过预加重、加窗分帧和端点检测等步骤处理声音信号,并进一步将这些信息转化为文本进行关键词比对以确定该垃圾的类别。 智能语音垃圾桶的设计包括硬件设计与软件开发两个方面。在硬件部分中需要用到STM32F103微处理器模组,LD3320语音识别模块、JQ8900语音输出装置以及舵机等设备;而在软件层面则负责驱动垃圾桶开关的运行机制,并进行音频信息匹配及交互式反馈。 该设计能够广泛应用于城市家庭中,有效缓解大城市垃圾分类处理能力与居民知识水平不一致的问题。它不仅方便日常使用还能起到教育作用,有助于提高公众对垃圾分类的认识和参与度,为打造文明卫生的城市环境做出贡献,在市场上也有着良好的发展前景。 技术架构方面包括语音识别模块(LD3320)、微处理器模组(STM32F103)、语音输出装置(JQ8900)以及舵机等组件。这些元件的组合使用可以实现智能垃圾桶通过声音指令进行控制,且具备响应能力。 本设计能够广泛应用于城市的家庭环境当中,解决垃圾分类处理能力和人们分类知识不匹配的问题,并提高公众对这一过程的认识和参与度。
  • SpringBoot微信系统.docx
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    本文档探讨了基于Spring Boot框架开发微信小程序实现垃圾分类管理系统的项目设计与实施。通过结合前端微信小程序和后端Spring Boot技术,系统实现了便捷高效的垃圾投放指导及分类回收流程,旨在提高公众参与度并促进环保意识的提升。 本段落档探讨了基于Spring Boot框架与微信小程序相结合的垃圾分类系统的设计与实现。该论文详细分析了系统的架构设计、功能模块划分以及关键技术点,并提供了实际应用案例及效果评估,为类似项目的开发提供参考依据。