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基于MATLAB的支持向量机算法实现(含源码、数据及说明文档).rar

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简介:
本资源提供了一套完整的支持向量机算法在MATLAB环境下的实现方案,包括详细的源代码、测试数据集以及使用说明文档。适合于机器学习研究和工程实践者参考与应用。 资源内容:基于Matlab实现支持向量机(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程 - 参数可方便更改 - 代码编程思路清晰,注释详细 适用对象: 计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年;擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型开发,智能优化算法研究,神经网络预测技术,信号处理分析,元胞自动机建模,图像处理方法设计,智能控制策略制定以及路径规划和无人机相关项目。

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客服
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  • MATLAB).rar
    优质
    本资源提供了一套完整的支持向量机算法在MATLAB环境下的实现方案,包括详细的源代码、测试数据集以及使用说明文档。适合于机器学习研究和工程实践者参考与应用。 资源内容:基于Matlab实现支持向量机(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程 - 参数可方便更改 - 代码编程思路清晰,注释详细 适用对象: 计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作10年;擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型开发,智能优化算法研究,神经网络预测技术,信号处理分析,元胞自动机建模,图像处理方法设计,智能控制策略制定以及路径规划和无人机相关项目。
  • MATLAB).rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现支持向量机(SVM)算法的完整案例,包括详细的代码、注释及测试数据。适合机器学习初学者和研究者参考学习。 1. 资源内容:基于Matlab实现支持向量机算法的代码及数据。 2. 适用人群:计算机、电子信息工程、数学等相关专业的大学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中可以将此资源作为部分功能的参考资料使用。 3. 解压说明:请确保电脑上安装了WinRAR、7zip等解压缩工具,以便于下载后进行文件提取。如无相关软件,请自行搜索并下载合适的解压工具。 4. 使用声明:本资料仅供学习参考之用,并非定制化代码解决方案;用户需具备一定编程基础和理解能力以调试及修改现有源码中的问题或添加新功能。鉴于作者因工作繁忙无法提供技术支持,如无资源损坏等问题,则不承担相应责任,请予以谅解。
  • MATLAB决策树C4.5).rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB实现的经典决策树算法C4.5的完整项目,包括源代码、详细的文档和测试数据集,适合于科研学习与实践应用。 资源内容包括基于Matlab实现的决策树C4.5算法源码、详细文档及数据集。 代码特点: - 参数化编程:参数设置灵活方便更改。 - 代码结构清晰,注释详尽易懂。 适用对象: 此项目适用于计算机科学、电子信息工程和数学等相关专业学生的课程设计、期末作业以及毕业设计等场景。 作者是一位资深算法工程师,在大型企业工作多年,专注于Matlab、Python、C/C++及Java编程语言的应用,并且精通YOLO目标检测模型仿真。此外,该作者在多个领域如计算机视觉、智能优化算法和神经网络预测等方面具有丰富经验和技术积累。
  • MATLABPID和MPC).rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB实现PID与模型预测控制(MPC)算法的实例,包含完整源代码、运行所需的数据文件以及详细的说明文档。适合学习和研究控制系统的设计与优化。 资源内容包括基于Matlab实现的PID与MPC(源码+数据+说明文档)。 代码特点如下: - 参数化编程:参数易于更改。 - 代码结构清晰、注释详尽,方便理解。 适用对象为计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。此外,还有更多仿真源码和数据集可供下载(根据需求自行寻找)。 作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作多年,专注于Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法的仿真研究长达十年之久。其擅长领域包括但不限于:计算机视觉与目标检测模型构建;智能优化算法的设计和实现;神经网络预测应用;信号处理技术开发;元胞自动机建模及分析;图像处理方法创新;智能控制系统设计;路径规划策略制定以及无人机相关任务执行等多方面仿真实验工作。如有更多需求,可通过私信联系作者获取定制化服务。
  • MATLAB图像处理).rar
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    本资源包含使用MATLAB进行图像处理的完整项目文件,包括源代码、测试数据和详细说明文档。适合学习与参考。 资源内容:基于图像处理的Matlab仿真(完整源码+说明文档+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数易于更改; - 代码结构清晰,并配有详细注释。 适用对象: - 工科学生、数学专业以及算法方向的学习者。 作者介绍: 该资源由一位在大厂拥有10年经验的资深算法工程师提供。他在Matlab、Python、C/C++和Java等语言上有着丰富的仿真工作经验,尤其擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制以及路径规划等多个领域的研究,并具备无人机相关领域仿真实验的专业知识。 欢迎各位学习交流。
  • Python
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    本项目提供支持向量机(SVM)算法在Python中的完整实现,并附带详细的代码注释和示例数据集,帮助用户快速理解和应用SVM模型。 基于Python开发的支持向量机算法及源码 该内容介绍了一种使用Python编程语言实现支持向量机(SVM)算法的方法,并提供了相应的源代码供参考与学习。 基于Python构建的支持向量机解决方案,包括完整的代码示例和详细文档。
  • MATLAB《图解器学习》中全部).rar
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    本资源包含《图解机器学习》一书中所有算法的MATLAB实现代码及其详细说明文档。适合希望用MATLAB实践和深入理解机器学习算法的学习者使用。 资源内容包括《图解机器学习算法Matlab实现》的完整源码及其配套文档。代码特点在于参数化编程设计,便于调整各种参数,并且代码结构清晰、注释详尽。 此资料适用于工科学生、数学专业以及对算法有兴趣的学习者使用。 作者是一位资深的大厂算法工程师,在Matlab、Python、C/C++和Java等语言的算法仿真方面拥有十年的工作经验。他擅长于智能优化算法、神经网络预测、信号处理技术,元胞自动机模拟,图像处理方法,智能控制策略以及路径规划等多个领域的研究工作,并且在无人机相关领域也有丰富的实验经历。 欢迎各位学习者就相关内容进行探讨交流。
  • 利用Matlab决策树和随森林).rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现的决策树与随机森林算法代码、详细的说明文档以及相关数据集。适合于机器学习项目研究与实践应用。 资源内容:基于Matlab实现的决策树与随机森林算法(包含完整源码、说明文档及数据)。 代码特点: - 参数化编程,便于参数调整。 - 代码结构清晰,注释详尽易懂。 适用对象: 本项目适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业学生的课程设计、期末大作业以及毕业设计项目中使用。 作者介绍:一位资深算法工程师,在某知名公司工作多年。拥有十年以上的Matlab、Python、C/C++及Java编程经验,并擅长于YOLO目标检测模型的仿真研究。此外,该作者在计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测等多个领域具有丰富的实践经验,特别是在信号处理和图像处理方面积累了深厚的专业知识和技术能力。
  • Java、Python和Matlab
    优质
    本项目探讨了支持向量机(SVM)在分类与回归任务中的应用,通过Java、Python及Matlab三种编程语言实现了SVM算法,并对比分析了不同环境下的执行效率与准确性。 Java、Python和Matlab三种语言实现SVM算法,可以直接运行查看结果。
  • Java、Python和Matlab
    优质
    本项目旨在通过Java、Python及Matlab三种编程语言实现支持向量机(SVM)算法,并探讨其在不同环境下的应用效果与性能差异。 Java、Python和Matlab三种语言实现SVM算法,可以直接运行并查看结果。