长期有效的非机动车检测数据集（可在百度网盘提取）

简介：
本数据集提供了持续时间长且种类丰富的非机动车交通行为记录，适用于学术研究与模型训练。资料可通过百度网盘轻松获取。 该数据集主要包含自行车、电动车和摩托车的图像，标签采用YOLO格式，并经过本人精心挑选及筛选。博客上也有许多其他的数据集资源，但我下载后发现其中有很多图片的标签有误，甚至有些根本不是人工标注（可能是模型直接检测出来的），这严重影响了模型的精度。 数据集中共有12811张图片，每个标签文件名与对应的图片名称一致，但存在一些多余的标签文件不对应任何图片。在训练过程中可以直接根据图片读取相应的标签信息即可。 标签格式为：类别 id 归一化后的x,y,w,h（其中id均为-1），因为我用这个数据集来训练跟踪模型，所以会有ID的信息。如果只想训练检测模型，则需要对标签进行适当的代码处理以适应需求。