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简易PID回路:基于ROS的实现

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简介:
本项目介绍了一种简易PID控制回路在机器人操作系统(ROS)中的实现方法。通过实例演示了如何利用Python编程语言来搭建和调试一个有效的自动控制系统,适用于初学者学习和实践PID控制理论。 Simple_PID 是一个用于ROS的简单PID回路工具包,支持多个节点,并且这些节点能够根据名称进行自我隔离的主题可用参数包括: - kp:比例常数(数据类型为 /std_msgs/Int32) - ki:积分常量(数据类型为 /std_msgs/Int32) - kd:微分常量(数据类型为 /std_msgs/Int32) - max:最大输出值(数据类型为 /std_msgs/Int32) - min:最小输出值(数据类型为 /std_msgs/Int32) 订阅的主题节点及链接示例: node_name_in (例如: /link_in) —— 反馈输入应该发布到这个主题,其数据类型是 /std_msgs/Int32。 NODE_NAME_set (例如: /link_out) —— 设定值应发布到此节点,其数据类型为 /std_msgs/Int32。 发布的主题包括: node_name_out(例如:)

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客服
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  • PIDROS
    优质
    本项目介绍了一种简易PID控制回路在机器人操作系统(ROS)中的实现方法。通过实例演示了如何利用Python编程语言来搭建和调试一个有效的自动控制系统,适用于初学者学习和实践PID控制理论。 Simple_PID 是一个用于ROS的简单PID回路工具包,支持多个节点,并且这些节点能够根据名称进行自我隔离的主题可用参数包括: - kp:比例常数(数据类型为 /std_msgs/Int32) - ki:积分常量(数据类型为 /std_msgs/Int32) - kd:微分常量(数据类型为 /std_msgs/Int32) - max:最大输出值(数据类型为 /std_msgs/Int32) - min:最小输出值(数据类型为 /std_msgs/Int32) 订阅的主题节点及链接示例: node_name_in (例如: /link_in) —— 反馈输入应该发布到这个主题,其数据类型是 /std_msgs/Int32。 NODE_NAME_set (例如: /link_out) —— 设定值应发布到此节点,其数据类型为 /std_msgs/Int32。 发布的主题包括: node_name_out(例如:)
  • ROSAstar算法移植
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    本项目旨在将经典的A*路径规划算法在ROS(机器人操作系统)平台上进行简化与实现,为初学者提供一个易于理解和操作的学习案例。 Astar算法在ROS上的简单移植算是基础的内容。有关参考地址可以自行查找相关资料进行学习。
  • PID控制器:CodeSys中
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    本文介绍如何在CODESYS环境中轻松构建和应用PID控制器。通过实例解析PID控制原理及其参数调整技巧,帮助工程师快速上手工业自动化项目。 A simple PID controller for Codesys by Alexander Jaworowski This Library is licensed under a MIT License
  • STC8HPID控温方法
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    本文介绍了基于STC8H单片机实现PID控制算法以达到精确温度控制的一种简单有效的方法,适用于初学者入门学习。 标题中的“PID控温简单实现 使用STC8H”指的是使用比例-积分-微分(PID)控制器来精确控制温度的技术,在工业自动化、智能家居等领域中广泛应用。 作者在博客上分享了一篇关于如何利用STC8H系列单片机实现PID控温的文章。STC8H是低功耗且高性能的8位单片机,适用于各种嵌入式控制系统,包括温度控制等应用领域。 PID控制器的基本原理如下: 1. 比例(P):输出与当前误差成正比。 2. 积分(I):输出与累积误差的时间积分成正比,用于消除静态偏差。 3. 微分(D):输出与误差变化率成正比,预测未来趋势并减少超调。 在STC8H单片机上实现PID控温的具体步骤可能包括: 1. 初始化PID参数设置,如比例增益(KP)、积分时间常数(KI)和微分时间常数(KD)。 2. 温度采样:通过温度传感器获取实时数据。 3. 计算误差值:将实际温度与设定目标进行比较得到偏差。 4. PID计算:根据上述三个参数,结合当前的误差来调整加热元件(如电热丝)的工作状态以达到控制目的。 5. 输出控制:基于PID算法的结果调节加热功率或其它相关设备的操作模式。 6. 循环迭代:不断重复以上过程直至温度稳定于目标值。 STC8H单片机的特点使其非常适合上述应用: - 内置AD转换器,便于处理模拟信号; - 丰富的定时器资源支持精确采样与算法执行; - 大量的I/O接口方便连接各种外设; - 能耗低适合长期运行或电池供电设备。 该压缩包中可能包含实现PID控温所需的各种资料,包括源代码、电路图和相关文档。通过这些材料的学习可以深入了解如何在实际项目中应用PID控制技术,并且具体到使用STC8H单片机的情况。
  • MATLAB/Simulink液位控制系统PID控制
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    本研究利用MATLAB/Simulink平台实现了单回路液位系统的PID控制策略,并进行了仿真分析。 针对单回路液位控制系统的PID控制实现涉及对系统进行精确调节以维持设定的液位高度。在设计过程中,需要根据实际工况选择合适的参数(如比例系数、积分时间和微分时间)来优化控制器性能,并通过实验或仿真验证其有效性。此外,在实施时还需考虑可能遇到的问题,例如系统的非线性特性以及外界干扰对控制效果的影响等,从而确保系统稳定运行并达到预期的控制目标。
  • MFCATM
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    本项目为基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的一款简易ATM系统,实现了账户管理、存款、取款和转账等基本功能。 数据库大作业使用VS2010基于MFC实现,对于初学者来说会有很大帮助。
  • FPGACPU
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    本项目旨在设计并实现一个简单的CPU系统,采用FPGA技术进行硬件描述语言编程,以验证计算机体系结构基础理论。通过该实践加深对指令集架构和处理器工作原理的理解。 基于FPGA的简单CPU实现。
  • MATLABSVM
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    本简介介绍如何利用MATLAB软件简单实现支持向量机(SVM)算法,适合初学者快速上手机器学习中的分类问题。 用MATLAB简单实现了SVM的算法(软间隔最大化),其中svm_main.m是主程序文件。相关介绍可以参考我写的博客文章。
  • STM32Shell
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    本项目旨在设计并实现一个简洁高效的命令行界面(Shell)于STM32微控制器上,以支持基本的用户交互与系统管理功能。 在STM32上实现了一个简单的shell程序,包含两个功能:1. 发送指定数字以运行相应的函数;2. 打印数字与函数的对应表。整个项目的核心文件只有两个,并且不会进行更新升级。开发平台为正点原子STM32F4最小系统板,使用HAL库和CUBEMX工具。
  • ROS-MelodicGlobal Planner全局径优化一种方法
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    本研究提出了一种基于ROS Melodic平台的简便方法,用于改进Global Planner模块中的全局路径规划算法,旨在实现更优的路径选择和导航性能。 一种简单的基于ROS-Melodic的Global Planner全局路径优化方法可以在参考文章中找到详细描述。该方法旨在改进机器人导航中的路径规划过程,通过调整参数或算法来获得更优的全局路径。具体实现细节包括但不限于对代价函数的修改、启发式搜索策略的选择以及地图数据处理等方面的优化措施。