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基于雷达的动目标距离速度图像与Keystone算法

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简介：
本研究探讨了利用雷达技术获取运动目标的距离速度分布，并详细分析了Keystone算法在处理此类数据中的应用及其优势。 在雷达领域中，动目标成像通常生成距离速度图像，并采用Keystone变换进行距离徙动校正。

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  • 基于雷达的动目标距离速度图像与Keystone算法
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    本研究探讨了利用雷达技术获取运动目标的距离速度分布，并详细分析了Keystone算法在处理此类数据中的应用及其优势。 在雷达领域中，动目标成像通常生成距离速度图像，并采用Keystone变换进行距离徙动校正。
     
  • 基于雷达的距离-多普勒点目标成像算法
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    本研究提出了一种创新的基于雷达技术的距离-多普勒点目标成像算法，有效提升了对移动或静止目标的高分辨率成像能力。 该程序对SAR距离多普勒成像算法进行了仿真，并给出了点目标的成像结果。
     
  • 高速目标距离行走校正keystone插值算法
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    本研究提出了一种针对高速移动目标的距离行走校正Keystone插值算法，有效减少运动模糊和失真，提升图像处理精度与速度。 高速目标距离走动校正的MATLAB工程代码实用性强，是毕业设计必备资源。如果有需求的话，可以分享keystone-DFT-IFFT算法和keystone-CZT-IFFT算法的相关实现资源。
     
  • LFMCW雷达距离与速度测量
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    本研究聚焦于LFMCW（低频调频连续波）雷达技术的应用，特别关注其在精确测定目标距离和相对速度方面的效能。通过优化信号处理算法，探索提高系统分辨率、减少干扰的方法，旨在为自动驾驶、安全监测等领域提供更可靠的解决方案。 LFMCW线性调频连续波雷达测距测速代码能够正确反演出目标的距离和速度。
     
  • 29782167_SVM_KM_example_zip_雷达目标分辨与距离像识别_高分辨率雷达
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    本资源包提供了一个使用SVM和KM算法进行雷达目标分类及高分辨率雷达图像识别的例子，适用于研究雷达信号处理的学者和技术人员。 基于支持向量机的雷达高分辨距离像目标识别算法具有很高的分辨率。
     
  • LFMCW雷达的距离和速度测量
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  • 雷达目标生成与检测：利用计算的距离-多普勒图(RDM)确定目标位置和速度
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    本研究聚焦于雷达技术中的关键问题——通过分析距离-多普勒图（RDM）来精确识别并定位运动目标，同时评估其速度，为现代雷达系统提供强有力的技术支持。 雷达目标的产生与检测是Udacity传感器融合纳米学位课程中的第三个项目。在这个项目中，我计算了距离多普勒地图（RDM），以确定目标的位置和速度。 以下是该项目的一些关键规格： - 工作频率：77 GHz (fc = 77e9) - 最大射程：200米 (maxRange = 200) - 范围分辨率：1米 (rangeResolution = 1) - 最大速度：100 米/秒 (maxV = 100) 关于CFAR参数： - 训练单元数在两个维度上分别为Tr=12和Td=10 - 守卫单元数量为Gr=5和Gd=5 - 阈值偏移：SNR的值（以dB为单位）offset = 6
     
  • Keystone变换与范围迁移：距离移动的Keystone方法
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    本文介绍了Keystone变换及其在解决距离迁移问题中的应用，提出了一种基于Keystone的方法来处理距离变化对信号的影响。 由于目标的高速运动，在相干处理时间内可能会出现严重的距离走动问题。本程序旨在实现对这种距离走动进行校正。
     
  • 脉冲雷达速度距离测量.rar
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    本资源探讨了脉冲雷达技术在速度和距离测量中的应用原理与实现方法，适用于科研人员及工程技术人员参考学习。 脉冲雷达测速测距.rar
     
  • 关于测距雷达距离模糊的两种快速算法研究
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    本文探讨了测距雷达中距离模糊问题，并提出并分析了两种有效的快速处理算法，以提高雷达系统的性能和准确性。 测距雷达距离模糊的两种快速算法。