《算法分析与设计课程讲义》是由华中科技大学精心编撰的一本教材，深入浅出地讲解了算法的基本概念、分析方法及典型的设计技术。这本书适合计算机专业的学生和相关领域的技术人员阅读使用。
算法复杂性指的是执行特定算法所需的计算机资源量。时间复杂性衡量的是完成任务所需的时间资源；空间复杂性则衡量了运行过程中所占用的空间资源。这些量主要依赖于问题的规模、输入数据以及算法本身的特点。
设N表示需要解决的问题大小，I代表输入的数据，A代表该算法，则可以将复杂度用函数C来表达：即 C = F(N, I, A) 。通常情况下，时间复杂性和空间复杂性会被分开讨论，并分别使用T和S来标识。因此我们可以得到以下公式：
- T=T(N,I)
- S=S(N,I)
这表示了算法的时间需求与问题规模及输入的关系；同样地，它也描述了所需的空间资源如何依赖于这些问题的特性。
5星
