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利用lpc分析语音信号并合成语音的matlab程序。

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简介：
包含着大量关于语音信号分析与合成的实用程序，这些程序对于深入学习和理解语音信号处理而言，无疑是至关重要的参考资料，涵盖了多种多样的应用。

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  • 基于LPC的语音信号分析与合成的MATLAB程序
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    本项目通过MATLAB实现基于线性预测编码(LPC)的语音信号分析与合成技术，旨在提供一个直观、高效的语音处理工具。 20多种关于语音信号分析与合成的相关程序是学习语音信号处理的重要资料。
     
  • 利用MATLAB进行语音信号的LPC分析
    优质
    本研究运用MATLAB软件对语音信号进行线性预测编码（LPC）分析，探讨其在声音特征提取与合成中的应用效果。 本PPT介绍了基于MATLAB的语音信号LPC分析方法。通过详细讲解LPC参数提取及其在语音处理中的应用，帮助学习者掌握相关技术细节与实现步骤。文档中包括了理论介绍、代码示例以及实验结果展示等内容，适合初学者和有一定基础的研究人员参考使用。
     
  • Matlab语音信号分析及合成（第二版）程序
    优质
    《Matlab语音信号分析及合成（第二版）》提供了丰富的MATLAB程序和实例，旨在帮助读者深入理解语音信号处理的基本原理与技术应用。 《Matlab语音信号分析与合成（第2版）》包含关于语音信号方面的分析和处理方法的源程序。
     
  • 《基于MATLAB的语音信号分析与合成的应用程序》
    优质
    本应用程序利用MATLAB平台，实现对语音信号的深入分析和高质量合成。通过频谱分析、滤波及参数调整等功能，为用户提供便捷的操作界面和强大的数据处理能力，适用于科研、教育等多领域需求。 《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》介绍了如何使用MATLAB进行语音信号的处理与研究，包括信号分析、特征提取以及合成等方面的内容。通过具体的程序示例，读者可以学习到如何利用MATLAB强大的工具箱来实现复杂的声音处理任务。
     
  • 语音信号分析与合成中MATLAB的应用
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    《语音信号分析与合成中MATLAB的应用》一书深入探讨了如何利用MATLAB工具进行语音信号处理，包括信号分析、编码及合成技术，为读者提供全面理论知识和实践指导。 MATLAB在语音信号分析与合成中的应用包括但不限于：宋知用编著的《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》一书由北京航空航天大学出版社出版。
     
  • 语音信号分析与合成中MATLAB的应用
    优质
    本课程介绍在语音信号处理领域使用MATLAB进行分析和合成的方法和技术，涵盖信号处理基础、频谱分析及语音编码等内容。 语音信号处理是数字信号处理的重要分支之一。本书涵盖了多种数字信号处理的方法及MATLAB函数，并分为10章进行详细阐述。前四章主要介绍了一些基础的分析方法与手段，以及相应的MATLAB实现；第五至第九章节则深入探讨了预处理和特征提取技术，包括趋势项消除、减噪技巧、端点检测、基音抽取和共振峰识别等内容，并提供了基于语音信号基本理论的各种具体提取算法及其MATLAB代码。第十章进一步介绍了参数检测在合成中的应用，以及如何调整语速与音调等特性；同时讲解了时域基音同步叠加（TDPSOLA）技术的原理及其实现方法，同样附有对应的MATLAB程序供读者参考学习。 此外，在附录A中还分享了一些关于调试复杂代码的有效策略和思考路径。
     
  • MATLAB语音信号分析及合成代码
    优质
    本项目提供一系列利用MATLAB进行语音信号处理的源代码，涵盖信号分析与合成技术，适用于科研和教学。 里面包含丰富的代码，且大部分都有注释，简单易懂。希望对你有所帮助。
     
  • MATLAB在语音信号分析和合成中的运用
    优质
    本课程介绍如何使用MATLAB进行语音信号的处理与分析，涵盖从基础概念到高级技术的应用，包括语音信号的采集、预处理、特征提取以及基于模型的语音合成等关键技术。通过实际案例讲解，帮助学习者掌握利用MATLAB工具箱开发复杂的语音处理系统的技能。 语音信号处理是数字信号处理的重要分支之一。本书涵盖了多种数字信号处理技术和MATLAB函数的应用，并分为10章进行详细讲解。前四章介绍了语音信号的基本分析方法及相应的MATLAB实现；第五至第九章则深入探讨了预处理和特征提取技术，包括去除趋势项、基础降噪手段以及端点检测、基音提取与共振峰识别等内容，并提供了基于基本原理的多种提取算法及其对应的MATLAB代码。第十章结合参数检测介绍了语音信号合成的方法，讨论了改变语速及调号的技术，并具体讲解了时域基频同步叠加(TDPSOLA)技术用于语音生成的过程和相关编程实现。此外，在附录A中还提供了复杂程序调试的策略与技巧指导。
     
  • MATLAB语音信号分析及合成函数库与语音文件.zip
    优质
    该资源包包含了使用MATLAB进行语音信号处理所需的各种函数和工具，支持语音信号的分析、合成以及对wav格式语音文件的操作。适合研究和学习使用。 《MATLAB语音信号分析与合成》一书中的工具箱函数库集中于basic_tbx工具箱内，并且书中例程会频繁调用这些自编函数或来自其他应用工具箱的函数。在运行本书中程序前，请确保将基本工具箱设置为工作路径下；进行EMD处理时，需额外添加emd工具箱至工作路径；执行主体延伸基音检测时，则需要Pitch_ztlib工具箱加入到当前的工作路径内；当要实施基于时域的基音同步叠加语音合成操作时，请把psola_lib工具箱设置在工作路径中。而使用本书提供的语音数据，建议将speech_signal也添加至您的工作目录下以确保程序正常运行。
     
  • LPC声码器的构建：使用MATLAB进行LPC分析与合成语音文件
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    本项目利用MATLAB实现LPC（线性预测编码）技术对语音信号进行参数化建模，并完成LPC声码器的设计，包括语音信号的分析和综合过程。 语音处理任务由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）以及 Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队负责。此练习是系列语音处理练习之一，旨在补充 LR Rabiner 和 RW Schafer 编写的教科书《数字语音处理的理论和应用》中的内容。该 MATLAB 练习构建了一个 LPC 声码器，通过执行对语音文件的 LPC 分析与合成来生成原始语音的近似合成版本。LPC 分析使用标准自相关分析逐帧确定 LPC 系数集以及基于帧的增益 G。独立的方法（倒谱基音周期检测器）用于分类每一帧为有声或无声，其中有声语音由特定范围内倒谱峰位置决定其周期，而无声语音则用随机噪声模拟，指定为 0 个样本的基音周期。这种两态激励函数供 LPC 合成部分使用。