Advertisement

2001-2023年内部控制指数概览,涵盖指数、评级、分项及信息披露指数

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本报告详尽回顾并分析了2001至2023年间内部控制指数的发展趋势,包括年度指数变化、企业评级调整、关键分项指标表现及信息披露情况的全面评估。 内部控制指数(截至2022年12月31日)包括了内部控制指数、评级、分项指数以及信息披露指数。数据名后标注的日期指的是报告期。本数据集涵盖了从2000年至2022年的内部控制指数,从2013年至2022年的内部控制分项指数和评级,以及从2007年至2022年的内部控制信息披露指数。每次数据库更新时,会及时上传最新的数据。 上述所有数据均来自权威来源,并且是截至到2023年12月的最新版本,确保包含了该数据库中的全部信息并且准确无误。这些数据已整理为Excel表格形式,并与参考文献中列示的内容一致,请放心下载。 参考文献: 1. 内部控制指数不再单独列出参考文献。 2. 内部控制分项指数:覃丽平,《内部控制能促进企业高质量发展吗——基于目标导向的内部控制视角》,《会计之友》, 2020年第9期,第101-106页。 3. 内部控制评级:周美华、方温柔、林斌,《内部控制与纳税诚信》,《审计研究》, 2019年第4期,第119-128页。 4. 内部控制信息披露指数(使用广泛,可以进一步分析)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2001-2023
    优质
    本报告详尽回顾并分析了2001至2023年间内部控制指数的发展趋势,包括年度指数变化、企业评级调整、关键分项指标表现及信息披露情况的全面评估。 内部控制指数(截至2022年12月31日)包括了内部控制指数、评级、分项指数以及信息披露指数。数据名后标注的日期指的是报告期。本数据集涵盖了从2000年至2022年的内部控制指数,从2013年至2022年的内部控制分项指数和评级,以及从2007年至2022年的内部控制信息披露指数。每次数据库更新时,会及时上传最新的数据。 上述所有数据均来自权威来源,并且是截至到2023年12月的最新版本,确保包含了该数据库中的全部信息并且准确无误。这些数据已整理为Excel表格形式,并与参考文献中列示的内容一致,请放心下载。 参考文献: 1. 内部控制指数不再单独列出参考文献。 2. 内部控制分项指数:覃丽平,《内部控制能促进企业高质量发展吗——基于目标导向的内部控制视角》,《会计之友》, 2020年第9期,第101-106页。 3. 内部控制评级:周美华、方温柔、林斌,《内部控制与纳税诚信》,《审计研究》, 2019年第4期,第119-128页。 4. 内部控制信息披露指数(使用广泛,可以进一步分析)。
  • 上市公司据(工具变量)-20012023.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2001年至2023年间中国上市公司信息披露质量评估的数据,并采用工具变量法进行分析,为研究提供详实依据。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详尽的案例分析和实用的数据示例,帮助读者更好地理解和应用相关内容。
  • 2000-2023迪博据(原始据).xlsx
    优质
    本Excel文件包含了从2000年至2023年的迪博内部控制指数及评级的详细记录,为用户提供原始数据分析基础。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的信息和示例数据,帮助读者更好地理解和应用相关内容。
  • 截至2022,迪博上市公司据(四份合集).zip
    优质
    本资料集包含了截至2022年的迪博上市公司内部控制指数、各分项指数以及详细评级信息,为投资者和研究者提供深入分析工具。 以下是有关上市公司内部控制的相关数据汇总: 1. 2000年至2022年的上市公司内部控制指数评级及评分数据。 2. 2007年至2021年上市公司的内控信息披露指数数据。 3. 从2007年开始到2022年为止的上市公司内部控制评价缺陷数量的数据统计。 4. 自2013年起至2022年的迪博内部控制分项指数,包含证券代码、证券简称、辖区、证监会行业及申万行业的分类信息。此外还记录了内部控制指数(包括战略层级指数和经营层级指数)、报告可靠性和合法合规性等指标的数值。 5. 从2013年至2022年的内控分项指数数据,除了上述提到的信息之外还包括资产安全方面的相关评价结果及每个年度的具体时间跨度信息。 6. 内部控制信息披露的数据(涵盖时间为2007至2021年),包括证券代码、证券简称等基础信息以及内部环境评估、风险评估和控制活动执行情况等内容。此外还涉及到了有关信息与沟通渠道的建设和监督机制的有效性评价,最终会给出一个综合性的内部控制信息披露指数。 7. 最后是关于从2000年至2022年间上市公司所取得的内部控制评级及评分数据汇总,其中包含了证券代码、辖区分类等基本信息。并且还记录了每一项的具体得分以及整体的等级划分情况,并且注明了报告的时间段。
  • 据资产水平的工具变量据集(2000-2023).xlsx
    优质
    该数据集包含2000年至2023年的信息,旨在通过构建工具变量评估企业数据资产的信息披露水平,为相关研究提供详实的数据支持。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释和示例数据,帮助读者更好地理解相关内容。
  • 2010-2022上市公司彭博ESG据.zip
    优质
    本资料集提供了2010年至2022年间中国上市公司的彭博ESG(环境、社会和治理)披露评分及其各细分领域的详细得分,旨在帮助企业分析长期ESG表现趋势。 2010-2022年上市公司彭博ESG披露评分及分项得分数据如下: 1. 时间范围:2010年至2022年。 2. 数据来源:Bloomberg ESG指数。 3. 涉及指标包括股票代码、股票简称、年度、ESG总体披露评分以及环境、社会和治理(E、S、G)三项分项得分。 4. 研究对象为上市公司。
  • 1992至2022上市公司质量KV(含原始据、do文件结果据等).zip
    优质
    本资料包涵盖1992至2022年间中国上市公司年度信息披露质量KV指数,内附用于分析的原始数据、Stata操作脚本(do文件)以及计算所得的结果数据。 上市公司信息披露质量是全球关注的重要议题。信息披露是指按照相关法规要求,将公司的财务状况、经营情况及其他重要信息向投资者及监管机构报告的行为。 相比之下,盈余管理指标不能全面反映市场的真实情况。周开国等(2011)认为,KV指数能够更好地体现市场的实际情况和公司披露的信息效果,并且可以看作是衡量投资人在面对信息不对称时的一种客观评价标准。 计算KV指数的模型公式如下: \[ \ln\left(\frac{P_t - P_{t-1}}{P_{t-1}}\right) = σ_0 + σ_1 \times (Vol_t / Vol_0 - 1) + ε \] 其中,\(P\) 表示样本企业在第 \(t\) 日的股票收盘价;\(Vol\) 表示该企业第 \(t\) 日的股票交易量;而 \(Volo\) 则是整个观察期间内企业的平均日交易量。通过这个模型计算得出的 σ1 即为KV指数,其值越大代表股票收益与成交量的相关性越强,也意味着公司的信息披露质量较差。 相关数据指标包括:序号、年份、交易日期、日收盘价、日个股交易股数、日个股交易金额、考虑现金红利再投资的日个股回报率、市场类型(markettype)、证券代码或股票代码、KV指数及其变化值(kv_r)等,还包括股票简称和行业名称以及所属行业的具体分类代码。此外还有是否为ST或PT的标记(1代表是,0代表否),以及样本观察的时间区间。
  • 上市公司Wind ESG据(2018-2023
    优质
    本资料集涵盖了2018年至2023年间上市公司的Wind ESG评级及其详细细分指标,为投资者提供全面的企业社会责任评估依据。 Wind ESG评级是金融市场中的一个重要评估工具,用于衡量上市公司的环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)绩效。ESG评级系统旨在帮助投资者理解公司在可持续性方面的表现,并据此做出更全面的投资决策。这份2018年至2023年的Wind ESG评级数据集提供了丰富的信息,涵盖了五年间共25401条记录,已整理成面板数据形式,便于分析。 环境(E)指标通常包括公司的能源效率、碳排放、污染控制和资源管理等方面。这些数据有助于评估企业对环境的影响及其在环境保护方面的努力程度。例如,低碳排放和高效能源利用可能表明公司有良好的环保政策和实践。 社会(S)指标涉及公司与员工、客户及社区的关系,涵盖劳工权益、健康安全以及产品责任等内容。通过这些数据可以评估公司在社会责任履行方面的情况,如是否提供优质的员工福利或保障消费者权益的措施等。 治理(G)指标主要包括董事会结构、透明度和股东权利等方面,并且包含反腐败政策等要素。良好的公司治理能够提高企业的运营效率,降低财务风险并增强投资者的信心。分析这些数据可以揭示管理层决策的质量、信息披露的透明程度以及是否存在潜在的治理问题。 面板数据是一种特殊的数据结构,包含了同一组对象在多个时期内的信息。这使得我们可以进行固定效应模型或动态面板数据分析,研究不同时间段内ESG评级的变化趋势及其与公司业绩、股价及市场表现之间的关系。 在分析这份数据时可以使用统计软件如R或Python,并利用pandas库处理数据,开展描述性统计分析、相关性分析和回归分析等。此外还可以通过可视化工具如Matplotlib或Seaborn直观地展示ESG评级随时间的变化情况及其各指标间的相互关系。 5337.zip可能是包含具体数值的主要部分,而说明.txt文件则提供了关于变量定义及使用方法的详细解释。在使用数据前应仔细阅读这份说明以确保正确理解和应用数据。 该Wind ESG评级数据集为研究者和投资者提供了一个深入了解上市公司可持续性表现的机会,通过多角度分析可以挖掘出有价值的信息,并为投资决策提供有力支持。
  • 彭博2017-2022ESG
    优质
    该文档提供了彭博从2017年至2022年间对全球公司ESG(环境、社会和治理)信息披露质量的年度评分,聚焦于评分趋势与变化。 彭博2017年至2022年的ESG披露评分已更新至2022年最新数据。由于官方终端暂无2023年的相关数据,因此目前提供的信息截止到2022年为止。
  • 中国区域创新能力据(2001-2023)/ 各省总标与析报告
    优质
    本报告汇集了2001年至2023年中国各省份的区域创新能力评估数据,涵盖总指标及细分领域表现,全面解析各地创新竞争力的变化趋势。 2001-2023年中国区域创新能力评价数据涵盖了全国31个省的总指标与分指标情况。报告年份为2001年至2023年,来源为中国区域创新能力评价BG。主要评估指标包括创新能力综合效用值、知识创造效用值、知识获取效用值、企业创新效用值、创新环境效用值和创新绩效效用值。