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Kibana-6.1.0-Linux-x86_64.tar.gz

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简介:
这是一个适用于Linux系统的Kibana 6.1.0版本软件安装包,文件格式为tar.gz,用于快速安装与部署。 搭建ELKF日志分析所需的源码包。

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  • Kibana-6.1.0-Linux-x86_64.tar.gz
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    这是一个适用于Linux系统的Kibana 6.1.0版本软件安装包,文件格式为tar.gz,用于快速安装与部署。 搭建ELKF日志分析所需的源码包。
  • Linux Kibana 7.12.1 最新版(x86_64架构)tar.gz
    优质
    本资源提供Linux环境下Kibana 7.12.1版本的最新安装包,适用于x86_64架构,以tar.gz格式封装,便于快速部署与配置。 最新版的Linux Kibana版本为7.12.1-linux-x86_64.tar.gz。
  • filebeat-6.1.0-linux-amd64.tar.gz
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    这是一份Filebeat 6.1.0版本的Linux AMD64架构安装包,用于采集和传输日志数据及系统指标。 搭建ELKF日志分析所需源码包。
  • Kibana-7.5.1-Linux-x86_64.zip
    优质
    该文件为Kibana 7.5.1版本在Linux x86_64架构下的安装包压缩文件。Kibana是Elastic Stack的重要组成部分,用于数据可视化和查询分析。 kibana-7.5.1-linux-x86_64.zip
  • Linux Kibana 7.17.0 (最新版) for x86_64 架构 .tar.gz 文件
    优质
    此简介提供的是适用于x86_64架构的Kibana 7.17.0版本,该版本为Linux操作系统优化,以.tar.gz文件格式发布,便于快速安装和部署。 Linux Kibana 7.17.0 是一个强大的数据可视化工具,专为与Elasticsearch集成而设计,用于提供实时分析和交互式仪表板。它是Elastic Stack(以前称为ELK Stack,包括Elasticsearch、Logstash和Kibana)的重要组成部分之一,允许用户通过浏览器界面探索、理解和呈现存储在Elasticsearch中的复杂数据。 在这个最新的7.17.0版本中,可能包含了以下改进和特性: 1. **性能优化**:此更新带来了更快的加载速度、更高效的查询处理以及更加流畅的用户体验。 2. **增强的数据可视化功能**:Kibana 提供了多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图等。7.17.0 版本可能增加了新的可视化选项或提升了现有图表的定制能力。 3. **安全性和隐私保护**:新版本可能会有强化的安全措施,例如增强的身份验证和访问控制功能,以确保数据的安全性。 4. **改进的搜索与过滤体验**:Kibana 的搜索和过滤功能得到了进一步优化,使得用户能更精确地找到所需信息。 5. **更好的用户体验界面设计**:UI 改进可能包括更直观的设计、响应式布局以及无障碍功能,以提升用户的使用感受。 6. **集成与API支持的增强**:7.17.0 版本可能会提供更多的第三方插件和API支持,便于数据导入导出或自定义开发等操作。 7. **监控及日志分析能力的升级**:Kibana 可用于实时监测系统和应用程序的日志信息。新版本可能提供了更精细的监控指标以及报警设置等功能。 8. **机器学习功能的改进**:Elasticsearch 的机器学习组件也得到了增强,允许用户发现数据中的模式与异常,并进行预测性分析等操作。 9. **X-Pack 功能升级整合**:X-Pack 包含了许多安全、监控、警报和报告等功能。新版本可能对这些功能进行了进一步的优化和完善。 10. **多租户支持的改进**:Kibana 支持多个用户的使用,7.17.0 版本可能会优化用户管理和权限控制设置以适应更大规模团队协作的需求。 在解压最新版 linux kibana-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz 文件后,你会得到一个名为kibana-7.17.0-linux-x86_64的目录。这个目录包含了Kibana 的完整运行环境,包括可执行文件、配置文件以及库文件等必要组件。为了启动 Kibana ,你需要根据官方文档指导来配置相应的Elasticsearch实例,并调整Kibana 的配置文件(通常是`config/kibana.yml`),然后通过运行启动脚本(如 `bin/kibana`)进行启动。 Linux Kibana 7.17.0 提供了一个强大且灵活的平台,帮助用户从海量数据中提取有价值的见解。它对于数据科学家、开发者和IT管理员来说是一个非常有用的工具,并且不断更新版本确保其能够适应日益变化的数据分析需求及安全挑战。
  • Linux Kibana 7.8.0 (最新版) for x86_64架构的tar.gz文件
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    本资源提供x86_64架构下的Kibana 7.8.0版本.tar.gz安装包,适用于Linux系统,便于用户快速部署与配置Elastic Stack可视化工具。 最新版的Linux Kibana版本为kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz。
  • vasp-6.1.0.tar.gz
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    Vasp-6.1.0.tar.gz是VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)软件6.1版本的一个源代码压缩包。该软件用于材料科学中的第一性原理计算,广泛应用于固体物理、化学及纳米科技等领域研究。 第一性原理计算软件VASP是最新版本的第一性原理计算程序源代码之一,它是一个用于结构计算和量子力学-分子动力学模拟的软件包。
  • Elasticsearch-6.1.0.tar.gz
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    Elasticsearch-6.1.0.tar.gz是Elastic公司开发的一款开源分布式搜索引擎,支持实时数据搜索和分析。此版本提供了一个功能强大的RESTful工具包,用于存储、检索与分析大量数据。 **Elasticsearch 6.1.0 源码解析** `elasticsearch-6.1.0.tar.gz` 是一个包含 Elasticsearch 6.1.0 版本源代码的压缩包,是搭建 ELKF 日志分析环境的重要组成部分。ELKF(Elasticsearch, Logstash, Kibana, 和 Filebeat)是一套强大的开源日志分析解决方案,在系统监控、日志管理和业务分析等领域广泛应用。其中 Elasticsearch 是核心组件,是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,支持实时数据存储、搜索和聚合功能。 **一、Elasticsearch 概述** 1. **分布式特性**: Elasticsearch 的分布式架构使得它能够通过增加节点来横向扩展处理能力,并且采用分片与副本的概念确保高可用性和容错性。 2. **RESTful API**: 使用 HTTP 协议及 JSON 格式进行通信,支持多种编程语言的简单交互方式。 3. **全文搜索引擎**: 提供高效的全文检索功能,支持复杂的查询语句和布尔运算操作。 4. **实时分析能力**: 数据一旦被索引即可立即用于搜索和分析,无需额外处理步骤。 5. **多租户模式**: 支持多个独立的索引,每个索引可以有自己的设置及权限控制。 **二、Elasticsearch 6.1.0 新特性** 1. **性能提升**: 对底层存储引擎进行了优化,提高了数据索引速度和查询效率。 2. **安全性增强**: 内置的安全机制得到了加强,并提供了更多身份验证与授权选项,如 LDAP 和 Active Directory 集成支持。 3. **机器学习改进**: 6.1 版本的机器学习模块进一步完善了异常检测及模式识别功能,适用于预测性分析场景。 4. **SQL 支持**: 增加对 SQL 查询的支持,使得熟悉 SQL 的开发者能够更容易上手使用 Elasticsearch。 5. **更易用的 API 设计**: 对 API 进行调整使其更加符合 RESTful 风格规范,降低学习和使用的门槛。 **三、源码分析** 解压 `elasticsearch-6.1.0.tar.gz` 后可以看到其主要结构包含以下部分: 1. **src/main/java**: 包含核心模块、插件接口及其他组件的 Java 源代码。 2. **src/main/resources**: 资源文件,例如配置文件和语言包等资源内容。 3. **src/test**: 测试代码用于单元测试及集成测试,帮助理解程序逻辑与行为特性。 4. **build.gradle**: 使用 Gradle 构建工具的构建脚本定义了依赖关系以及构建规则说明文档。 5. **README** 和 **LICENSE** 文件提供了项目简介和授权信息。 **四、ELKF 解决方案** 1. **Logstash**: 用于从各种数据源(如系统日志或网络设备)收集日志,进行预处理并发送至 Elasticsearch 的工具。 2. **Kibana**: 数据可视化平台提供友好的 Web 界面查看和分析存储在 Elasticsearch 中的数据集。 3. **Filebeat**: 轻量级的日志转发器持续监控日志文件并将信息传输到 Logstash 或直接发送给 Elasticsearch。 通过 ELKF 解决方案,可以高效管理及解析大量日志数据,及时发现系统问题并支持业务决策。总之, `elasticsearch-6.1.0.tar.gz` 是构建 ELKF 日志分析环境的基础;深入研究源码有助于更好地理解其工作原理,并进行定制化开发以提升性能和功能。
  • Logstash-6.1.0.tar.gz
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    Logstash-6.1.0.tar.gz 是 Elastic 公司开发的一款开源日志处理管道,用于高效收集、过滤和转发事件数据。此版本提供强大的数据分析与集成解决方案。 **ELKF日志分析框架详解** ELKF是Elastic Stack的一部分,包括Elasticsearch、Logstash、Kibana和Filebeat组件,主要用于管理和分析日志数据。 本段落将深入讲解其中的Logstash组件,并提供使用`logstash-6.1.0.tar.gz`源码包搭建日志分析环境的方法。 **一、ELKF各组成部分** 1. **Elasticsearch:** Elasticsearch是一个分布式的搜索和数据分析引擎,支持存储与检索大量结构化及非结构化数据。在ELKF中,它作为核心的数据存储和查询工具,提供实时的分析功能。 2. **Logstash:** Logstash是一款强大的日志收集、解析以及转换工具。通过配置不同的输入源(如Filebeat)和输出目标(如Elasticsearch),可以灵活地处理各种格式的日志数据,并将其转化为适合存储或展示的数据形式。 3. **Kibana:** Kibana是一个可视化平台,能够将存放在Elasticsearch中的数据以图表的形式展现出来。用户可以通过它创建仪表盘来直观查看和理解日志信息。 4. **Filebeat:** Filebeat是轻量级的日志代理程序,用于收集并发送系统上的日志文件到Logstash或直接传输给Elasticsearch。 **搭建ELKF环境的步骤** 1. 安装JDK: Logstash和Elasticsearch都需要Java运行时环境。确保安装了兼容版本。 2. 解压`logstash-6.1.0.tar.gz`源码包到指定目录,例如使用命令: `tar -zxvf logstash-6.1.0.tar.gz` 3. 配置Logstash: 编辑配置文件`config/logstash.yml`设置输入、输出和过滤器插件。示例配置如下: ```yaml input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => [localhost:9200] } } ``` 4. 启动Logstash: 运行命令:`bin/logstash -f config/logstash.yml` 5. 安装并启动Elasticsearch,配置网络参数以确保与Logstash通信。 6. 配置Kibana并与Elasticsearch实例连接。修改配置文件`config/kibana.yml`中的相应部分。 7. 启动Kibana服务,并访问默认URL(通常是http://localhost:5601)查看仪表盘界面。 8. 根据日志源路径及格式调整Filebeat的配置,将其数据发送至Logstash或Elasticsearch。 9. 运行Filebeat开始收集并传送系统中的日志信息到指定目标。 通过以上步骤完成ELKF环境的基本搭建后,可以通过Kibana提供的可视化界面来监控和分析实时日志。随着需求变化,可以进一步扩展Logstash的输入输出选项以及增加更多过滤器插件以应对复杂的数据处理任务;同时也可以对Elasticsearch和Kibana进行集群配置提高系统的性能与稳定性。
  • 中标麒麟 qilin-kibana-6.0.0-linux-x86_64
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    qilin-kibana-6.0.0-linux-x86_64是为中标麒麟操作系统定制的Kibana 6.0.0版本,适用于x86_64架构,提供强大的日志和数据分析功能。 qilin-kibana-6.0.0-linux-x86_64 是专为中标麒麟设计的版本。