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关于Mysql中utf8_unicode_ci和utf8_general_ci排序规则的差异总结

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简介：
本文探讨了MySQL数据库中utf8_unicode_ci与utf8_general_ci两种字符集排序规则的区别，并对其应用场景进行了总结。 使用了一段时间后，我发现还不清楚utf_bin 和 utf_general_ci 之间的区别。ci 表示 case insensitive（大小写不敏感），即 a 和 A 在字符判断中会被视为相同；而 bin 是二进制形式的比较方式，a 和 A 被视作不同的字符。例如，在执行 SELECT * FROM table WHERE txt = a 这样的查询时，在 utf8_bin 中找不到 txt 为 A 的行记录，而在 utf8_general_ci 中则可以找到。utf8_general_ci 不区分大小写，因此在注册用户名和邮箱时推荐使用；而 utf8_general_cs 则区分大小写。

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  • 关于Mysql中utf8_unicode_ci和utf8_general_ci排序规则的差异总结
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    本文探讨了MySQL数据库中utf8_unicode_ci与utf8_general_ci两种字符集排序规则的区别，并对其应用场景进行了总结。 使用了一段时间后，我发现还不清楚utf_bin 和 utf_general_ci 之间的区别。ci 表示 case insensitive（大小写不敏感），即 a 和 A 在字符判断中会被视为相同；而 bin 是二进制形式的比较方式，a 和 A 被视作不同的字符。例如，在执行 SELECT * FROM table WHERE txt = a 这样的查询时，在 utf8_bin 中找不到 txt 为 A 的行记录，而在 utf8_general_ci 中则可以找到。utf8_general_ci 不区分大小写，因此在注册用户名和邮箱时推荐使用；而 utf8_general_cs 则区分大小写。
     
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    本文档总结了Oracle与MySQL两种数据库管理系统在SQL语法上的主要区别，旨在帮助开发者高效地进行跨平台数据库操作。 最近在进行数据库迁移工作，对大量的SQL语句进行了修改，并总结了Oracle和MySQL语法之间的一些差异。
     
  • MySQL 中的 utf8、utf8mb4 及其排序规则 utf8mb4_unicode_ci 和 utf8mb4_general_ci
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  • Python中函数和方法差异的总结
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    本文旨在深入探讨并总结Python编程语言中函数与方法的区别，帮助初学者更好地理解和运用这两种代码结构。 函数的分类包括内置函数（Python内嵌的一些常见函数）、匿名函数（一行代码实现一个功能的小型临时函数）以及自定义函数（根据需求自行创建）。递归是自定义函数的一种特殊形式，它通过调用自身来解决问题。 方法可以分为几种类型：普通方法直接使用self参数进行实例成员的访问；私有方法则以双下划线开头命名，只能在类内部被其他成员引用；属性方法利用@property装饰器将一个方法伪装成属性的形式，使其更加直观和易于理解。特殊（或称魔术）方法通常包括两个下划线包围的名字，例如__init__ 方法用于初始化对象的属性，在创建新实例时自动调用。如果子类中没有定义此类特殊方法，则会查找父类以找到相应的实现；若仍未能在任何超类中发现该方法，则默认从object基类继承并执行其版本。
     
  • Android中TextureView和SurfaceView使用差异总结
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    本文深入探讨了在Android开发中TextureView与SurfaceView两种视图组件的应用场景及性能对比，旨在帮助开发者理解二者特点并做出合适的选择。 SurfaceView 和 TextureView 都继承自 android.view.View，并且与其它 View 不同的是，它们可以在独立的线程中进行绘制和渲染，在专用的 GPU 线程中显著提高渲染性能。 一、SurfaceView 提供了专门用于嵌入视图层级中的绘图界面。开发者可以控制该界面的形式（如大小），以确保其在屏幕上的正确位置。然而，它也有一些局限性：由于 SurfaceView 是独立的一层 View，更像是一个独立的 Window，因此无法添加动画效果、平移或缩放；另外两个 SurfaceView 也不能相互覆盖。 二、TextureView 更像是一般的 View，可以进行类似 TextView 的操作（如缩放和平移），并且也可以添加动画。需要注意的是 TextureView 需要在硬件加速环境下运行。
     
  • MySQL里count(*)、count(1)与count(col)的差异总结
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    本文详细探讨了在MySQL数据库中使用COUNT函数的不同方式，包括COUNT(*), COUNT(1)和COUNT(column)，并分析它们之间的区别和应用场景。适合数据库开发者参考学习。 在MySQL中使用COUNT()函数可以统计满足特定条件的行数，在数据分析与报表生成场景下非常实用。本段落将详细解释三种不同用法之间的区别：COUNT(*)、COUNT(1)以及COUNT(column)。 首先，我们来看一下COUNT(*)的应用。这是一种最常用的计数方式，它会计算表中所有非NULL值的行数，不论列中的具体数据如何。例如，在创建了一个名为`test_count`的表格，并插入了四条记录（其中一条记录在字段c1上为NULL）的情况下执行 `SELECT COUNT(*) FROM test_count;`命令时，返回的结果是4。 其次，COUNT(1)看起来与COUNT(*)相似，但实际上它们内部处理方式略有不同。尽管这两种用法在大多数情况下会得到相同结果，但理论上COUNT(1)可能会稍微快一些，因为它不需要检查列的实际值。然而，在实际应用中这种性能差异通常可以忽略不计。 最后是COUNT(column)，它用于统计指定列的非NULL值的数量。例如，在`test_count`表中的c1字段有两条记录为NULL时执行 `SELECT COUNT(c1) FROM test_count;`命令，返回的结果将是3（因为只有三条记录在该字段上有数据）。这种方法特别适用于需要了解特定列中非空值数量的情况。 综上所述： - 使用COUNT(*)可以统计整个表中的所有行数。 - COUNT(1)与COUNT(*)类似，在性能考虑时可能会稍快一些，但实际应用中这种差异通常无关紧要。 - 当关注某个特定字段的非NULL值的数量时，则应该使用COUNT(column)。 在选择合适的计数方法时，请根据具体需求做出决定。如果需要知道表中的总行数，那么COUNT(*)是最佳选项；若关心的是某一列的数据情况，则应考虑使用COUNT(column)；而只有当性能成为关键因素时才可能需要用到COUNT(1)，这种情况相对较少见。在日常开发中，COUNT(*)是最常用和直观的选择。
     
  • C++中memcpy与memmove差异总结
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    本文总结了C++中的memcpy和memmove两个函数的主要区别，帮助开发者理解在内存操作时如何正确选择使用这两个函数。 在编写程序时，通常会注重变量命名的清晰性，以便他人能够通过名称大致了解其含义。例如，“memcpy”表示内存拷贝功能；而“memmove”的名字似乎让人误解为是内存移动操作。但事实上，“memmove”同样是一个用于执行内存拷贝的操作函数。 既然两者都是进行内存拷贝的功能实现，那么它们之间究竟有何不同呢？我们先来谈谈“memcpy”。参加过C++笔试的人应该都遇到过要求自己编写memcpy的实现这样的题目吧。现在，请拿起纸笔；是的，用真正的纸和笔而不是IDE上的代码编辑器。 如果你写不出来的话，可以参考下面的内容： ```cpp void *mymemcpy(void *dest, const void *src, ``` 这段文字主要介绍了两个C语言标准库函数memcpy和memmove的区别，并且提到了一个常见的编程笔试题目是如何实现memcpy功能。
     
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    本论文聚焦于国际会计准则与中国的最新会计准则之间的异同点进行深入探讨和比较分析。旨在揭示不同会计体系下的规则差异及其背后的原因，并提出可能的融合途径，以促进全球财务报告的一致性和可比性。 国际会计准则与中国新会计准则的差异分析指出，在经济国际化背景下，我国会计的国际化也在不断发展，并在制定会计准则方面取得了显著进展。2006年2月15日，财政部发布了新的《》，标志着这一进程的一个重要里程碑。
     
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  • 关于Python异常(Exception)的总结
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    本文档对Python编程语言中的异常处理机制进行了全面总结，涵盖常见异常类型、引发和捕获异常的方法以及最佳实践。适合初学者参考学习。 Exception类是Python编程语言中的一个基础异常类，它包含了如StandardError、StopIteration、GeneratorExit以及Warning等多种具体的异常类型。在Python的错误处理机制中，所有这些具体类型的异常都是通过继承自Exception这个基类来实现的。 这意味着开发者可以根据需要选择捕获特定的具体子类别异常或更广泛的父级别（即基）异常。这为编写灵活且响应迅速的程序提供了很大的便利性，在面对可能出现的各种问题时能够快速定位并解决问题，从而提高代码质量和用户体验。 Python使用try...except语句结构来实现这种功能： - 在一个`try:`块中运行可能会引发错误或异常的代码。 - 如果在尝试执行上述代码的过程中遇到了特定类型的异常（例如通过`except :`指定），程序会跳转到对应的处理逻辑，即该`except`子句下的语句将被执行。 这种机制允许开发者针对不同的情况定义多个独立的异常处理流程。比如可以同时为多种可能发生的错误类型设置相应的处理方案： ``` try: # 尝试执行可能会引发异常的操作 except : # 如果捕获到类型的异常，这里将运行特定的代码来应对该问题。 except (nam2, name3): # 处理多个可能错误类型的情况 # 对于指定的一组异常（如nam2和name3），可以集中处理这些情况下的逻辑。 ``` 通过这种方式，Python允许程序员构建健壮的应用程序，能够优雅地管理运行时可能出现的各种问题。