ABSA-PyTorch：利用PyTorch进行的基于方面的感情分析实现
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简介：
ABSA-PyTorch是一款采用PyTorch框架构建的情感分析工具包，专注于基于方面的情感分析，适用于学术研究和工业应用。
ABSA-PyTorch 是一个基于方面的情感分析工具，并使用 PyTorch 实现。该系统需要以下依赖项：PyTorch >= 0.4.0 和 numpy >= 1.13.3，支持 Python 版本为 3.6 或 3.7。
要安装所需的库，请运行 `pip install -r requirements.txt` 命令。
使用说明：
- 训练模型时可以执行命令：`python train.py --model_name bert_spc --dataset restaurant`
- 所有实现的模型都在文件中列出了。
- 更多关于训练参数的信息可以在相关文档中找到。
- 对于 k 折交叉验证的支持，也请参阅相应的指南。
对于非 BERT 模型，在训练过程中可能不太稳定。而对于基于 BERT 的模型，则对小数据集上的超参数（特别是学习率）更为敏感。因此，请仔细调整这些设置以优化性能，并且为了充分发挥 BERT 功能，建议针对特定任务进行微调。
参考文献：
邱锡鹏等. “自然语言处理的预训练模型：调查.” arXiv预印本arXiv:2003.08271 (2020)。
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