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ARCGIS在交通运输业的应用

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简介：
本简介探讨了ARCGIS技术在交通运输领域的应用情况，包括路线规划、交通流量分析、设施管理等方面的实际案例和优势。 这段文字描述的内容是关于ARCGIS在中国交通行业应用的案例集锦，全部以PDF格式呈现。

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    本简介探讨了ARCGIS技术在交通运输领域的应用情况，包括路线规划、交通流量分析、设施管理等方面的实际案例和优势。 这段文字描述的内容是关于ARCGIS在中国交通行业应用的案例集锦，全部以PDF格式呈现。
     
  • 交通运输规划中Matlab技术的应用实例.docx
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    本文档探讨了MATLAB技术在交通运输规划中的应用案例，通过具体实例展示了如何利用该软件进行交通流量分析、道路网络优化及交通信号控制等，为提升运输效率和安全性提供技术支持。 Matlab 技术在交通运输规划中的应用案例 Matlab 技术在交通运输规划中扮演着重要的角色，它可以帮助交通规划师更好地理解和改善交通系统的性能。本段落将通过介绍 Matlab 技术在交通运输规划中的应用案例，展示其在交通流量模拟、路径选择优化、公交优化、交通信号优化和可持续交通规划等方面的重要作用。 一、Matlab 技术在交通流量模拟中的应用 交通流量模拟是交通运输规划中的关键环节。Matlab 中的交通模型工具箱提供了丰富的交通模拟方法和算法，可以模拟不同条件下的交通流量分布情况。利用这些工具，交通规划师可以根据不同的情景和需求进行定量分析和预测，为优化提供科学依据。 二、 Matlab 技术在路径选择优化中的应用 路径选择是驾驶员出行决策的重要组成部分，对系统的效率与安全具有显著影响。Matlab 中的路径优化算法可以快速计算出最优路径，通过这些算法交通规划师能够优化策略提高整体效率。 三、 Matlab 技术在公交优化中的应用 公共交通系统对于减少拥堵和提升效率至关重要。利用 MatLab 的数据分析能力，可以根据历史数据预测乘客需求，并据此调整线路和班次以提高运营效率。 四、Matlab 技术在交通信号优化中的应用 交通信号的合理配置对管理和控制流量至关重要。通过模拟运行情况，找出最优方案来优化策略并提升系统性能。 五、 Matlab 技术在可持续交通规划中的应用 现代城市交通规划的重要目标是实现持续发展。利用 MatLab 进行建模和路径优化等可以制定有效的计划以支持这一目标的达成。 总的来说，Matlab 技术已经取得了显著成果，并且随着技术的发展和完善，在交通运输规划中将有更广阔的应用前景，为未来的交通规划与城市交通管理提供有力支撑。
     
  • 2021年江苏交通运输行业中大数据的典型应用案例.pdf
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    本资料深入剖析了2021年度江苏省内交通行业利用大数据技术解决实际问题的成功案例，涵盖智能调度、安全监控与数据分析等多个方面。 《大数据在江苏交通运输行业典型应用案例（2021年）》这份PDF文档详细介绍了江苏省内交通领域如何利用大数据技术提升服务质量和效率的实例分析。报告涵盖了一系列成功项目，展示了数据驱动决策对优化资源配置、改善乘客体验以及增强安全性等方面的重要作用。通过这些具体的应用场景，读者可以深入了解大数据在现代交通运输管理中的实际价值和潜力。
     
  • 昆仑通态在运输、分拣及通信中的应用.zip
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    本资料探讨了昆仑通态技术在现代物流与通讯领域的创新应用，重点介绍了其如何提升运输效率和自动化分拣能力。 亚龙柔性生产线采用西门子S7-200程序，并结合昆仑通态MCGS、运输单元及分拣单元进行组态通信。
     
  • 全国交通运输咨询
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    全国交通运输咨询平台致力于提供全面、及时的交通信息与咨询服务，涵盖公路、铁路、航空及水运等领域，助力公众便捷出行和物流高效运转。 ### 数据结构（JAVA版）课程设计之全国交通咨询模拟系统 #### 一、课程设计概述 本项目旨在通过基于Java编程语言的全国交通咨询模拟系统的开发来加深学生对数据结构的理解与应用。该系统的核心目标是提供多种查询方式支持，包括但不限于寻找花费最少、转车次数最少以及所需时间最少的路径。 #### 二、课程设计题目 ##### 实验内容 本次实验要求开发一个具备以下主要功能的全国交通咨询模拟系统： 1. **管理员功能**：允许添加、修改和删除交通路线信息。 2. **用户查询功能**：支持从数据库中查询某一地点到另一地点的信息，并提供转车次数最少、花费最少及所需时间最少的相关路径。 ##### 需求分析 为了满足上述需求，系统应具备以下特性： 1. **不同用户界面**：管理员和普通用户的操作界面需有所不同。 2. **数据管理**：管理员可通过键盘输入交通路线信息，并将这些信息保存至`trainInformation.txt`文件中。 3. **数据处理**：从`trainInformation.txt`文件读取的数据需要进行编辑，包括城市信息及列车时刻表等。 4. **查询优化**：支持三种最优决策查询——最省钱到达、转车次数最少以及所需时间最少的路径查找功能。 5. **详细信息展示**：能够提供每列火车的具体详情。 6. **界面美观性**：确保用户界面友好且易于操作。 #### 三、概要设计 为了实现上述目标，本系统设计了以下几个核心类： 1. **MoneyLeast**：用于计算两个站点之间花费最少的路径。 2. **TrainControl**：负责读取和写入列车信息至文件中。 3. **TrainGraph**：表示城市间的交通图结构。 4. **AdmFrame**：管理员登录界面。 5. **SearchInFrame**：用户查询及显示结果的界面。 #### 四、存储结构设计 为了有效地管理交通网络中的数据，系统设计了以下类： 1. **City**：包含城市名称等属性的城市对象表示法。 2. **Train**：包括列车ID、起点终点站名、发车时间、到达时间和票价在内的列车信息表示。 #### 五、详细设计 以`City`类为例进行说明，该类实现了序列化，并重写了`equals()`和`toString()`方法： ```java package com.consel; import java.io.Serializable; public class City implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 5612649006026227701L; private String cityName; public City(String cityName) { this.cityName = cityName; } public String getCityName() { return cityName; } public void setCityName(String cityName) { this.cityName = cityName; } @Override public String toString() { return cityName; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (obj instanceof City) { City temp = (City) obj; if (this.cityName.equals(temp.cityName)) { return true; } } return false; } } ``` 另外，`MoneyLeast`类实现了查找从起点到目的地花费最少路径的功能。具体而言，通过普里姆算法计算最小生成树来寻找成本最低的路线。 以上设计不仅满足了交通咨询模拟系统的各项基本功能需求，还有效地锻炼了学生的数据结构与算法应用能力，为后续的学习和工作奠定了坚实的基础。
     
  • 交通运输科学领域的SCI
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    《交通运输科学领域的SCI》是一份专注于交通工程、运输规划及物流管理等前沿研究的国际期刊，致力于发表高质量的学术论文。 交通运输领域的SCI论文主要针对交通运输领域进行研究，仅供参考。
     
  • 车用通信系统应用层及应用数据交互标准在合作式智能运输系统的应用（第二阶段）.pdf
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    本论文探讨了车用通信系统应用层及应用数据交互标准在合作式智能运输系统中的具体应用，着重分析了第二阶段的研究成果与进展。 本标准是“合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准”的系列标准之一，该系列的标准结构与名称如下： 一、《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准》 二、《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准（第二阶段）》 本标准依照GB/T 1.1-2020的规则进行起草。请注意，该文件的部分内容可能涉及专利技术；发布机构不对此负责识别相关专利。 此标准由中国智能交通产业联盟（C-ITS）提出并归口管理。主要起草单位包括北京星云互联科技有限公司、电信科学技术研究院有限公司、华为技术有限公司、中国信息通信研究院、中兴通讯股份有限公司和重庆长安汽车股份有限公司等。
     
  • 全国交通运输数据样本
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    《全国交通运输数据样本》汇集了我国交通运输行业的大量一手资料和研究成果，旨在为交通规划、管理和研究提供精确的数据支持。 全国交通数据。如需代码，请访问相关页面获取详情。
     
  • 在ArcGIS中运用Python脚本
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    本书专注于讲解如何在ArcGIS平台中使用Python进行自动化和扩展操作，涵盖脚本编写、地理处理及应用案例。适合GIS开发者与数据分析人员阅读。 在GIS建模或数据管理过程中，你可能会遇到需要通过一系列步骤才能完成的任务；例如，在工作目录下对数据进行重新投影、裁剪到特定研究区域或者以某种方式组合成所需的最终结果。此外，我们经常根据不同的情况采用不同的处理方法，因此可能需要作出选择。而高质量的决策往往依赖于多个低层次的选择和判断，这些可以通过编写脚本程序来辅助实现。