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示波器通道扩展器设计课程报告.pdf

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简介：
本课程报告详细探讨了示波器通道扩展器的设计原理与实现方法，包括硬件选型、电路布局及软件编程等关键技术环节。文档旨在为电子工程专业的学生提供实践指导和理论支持。 本报告为2018年西南交通大学短学期实习课程设计的成果，实现了示波器通道扩展的功能，能够使用一个通道显示四路信号。

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  • 示波器通道扩展器设计课程报告.pdf
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    本课程报告详细探讨了示波器通道扩展器的设计原理与实现方法，包括硬件选型、电路布局及软件编程等关键技术环节。文档旨在为电子工程专业的学生提供实践指导和理论支持。 本报告为2018年西南交通大学短学期实习课程设计的成果，实现了示波器通道扩展的功能，能够使用一个通道显示四路信号。
     
  • 示波器通道扩展电路设计
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    本项目专注于开发一种能够增强示波器多路信号同时观测能力的通道扩展电路。通过创新的设计思路和优化的硬件配置，旨在解决现有设备在处理复杂电信号时遇到的瓶颈问题，为科研及工程应用提供更高效的解决方案。 本课程设计的主要目的是扩展示波器的通道数量。通过利用模拟示波器原有的CH1或CH2以及EXT通道，我们将示波器改造为能够同时测量四个被测信号的四通道示波器。
     
  • 示波器通道扩展数量
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    本篇文章探讨了如何通过各种方法和设备增加示波器的通道数量，以满足复杂信号同步测试的需求。 单通道示波器可以扩展为8踪，并且每个通道都可以独立调节。
     
  • STM32F103双通道示波器嵌入式课程设计
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    本课程设计基于STM32F103微控制器，旨在开发一款具备双通道采集与显示功能的数字示波器。学生将学习到信号处理、硬件接口及图形界面编程等知识，最终完成一个可以实时监测和记录电信号的嵌入式系统项目。 海南大学物联网课程设计的最终成绩是92分，大家可以参考。
     
  • 二阶低通滤波器的课程设计报告
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    本课程设计报告详细探讨了二阶低通滤波器的设计与实现过程。通过理论分析和实验验证，深入研究其频率响应特性，并讨论了实际应用中的优化方法。 设计一个二阶低通滤波器，电源电压为±5V，并满足以下技术指标：a. 滤波器的截止频率fH应不大于100Hz；b. 通带内的电压增益Au应不小于1。
     
  • 波形发生器课程设计报告
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    本课程设计报告详细探讨了波形发生器的设计与实现过程，涵盖了理论分析、电路设计及实验验证等多个方面，旨在帮助读者深入理解波形发生器的工作原理和应用。 这篇论文是一篇完整的专业论文，适用于电信系和计算机专业的学生。文章内容详尽，甚至包括了致谢部分。
     
  • 数字逻辑三通道抢答器课程设计报告
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    本课程设计报告详细介绍了基于数字逻辑技术的三通道抢答器的设计与实现过程。通过理论分析和实践操作相结合的方式，探讨了电路设计、硬件搭建及软件编程等方面的内容，旨在提高学生的电子设计能力和团队协作技巧。 设计一个数字抢答器系统适用于竞赛等活动中的使用，并能准确地显示抢答内容与结果。该系统主要由译码器、锁存器以及脉冲信号发生器组成。 主持人拥有一枚清零按钮，按下后显示器将被重置为初始状态，比赛开始。参赛者分为三组：1号、2号和3号小组。每组配备一个抢答按钮，在选手们进行抢答时，最先按下的对应编号会在显示屏L上显示出来。 如果在同一个时间点有多于一组的参与者同时按下抢答器，则所有这些信号被视为无效，此时显示器将显示出数字0以表示无有效答案提交者存在。 此设计中第一组参赛者的按钮响应识别和锁存功能是通过四个D触发器FF1（74LS175）、两个3输入与非门G1、G2以及一个由555多谐振荡器构成的时钟脉冲信号源共同实现。当主持人宣布开始抢答，假设第一组选手迅速按下按钮，则此时FF1中的Q1状态为高电平（即等于1），同时导致G2的3A输入端变为低电平、其输出端则显示高电平；而由于G1和G3门电路的作用机制，它们各自的输出信号均为0。这使得进入FF1时钟脉冲CLK通道中的触发器被锁定在当前状态（上升沿有效），从而阻止了后续按下的按钮发出的任何抢答信号对系统产生影响。
     
  • LabVIEW课程设计中的低通滤波器及其报告
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    本课程设计聚焦于利用LabVIEW平台实现低通滤波器的设计与应用，并撰写详尽的技术报告，探讨其原理、实践操作及性能分析。 信号测量与分析课程设计——使用LabVIEW的双通道选择低通滤波器
     
  • 机器学习课程设计报告.pdf
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    本报告详细介绍了机器学习课程的设计理念、教学目标及主要内容。涵盖了理论知识与实践操作相结合的教学方法，并探讨了评估学生学习成果的方式。 ### 机器学习课程设计报告 #### 引言 随着大数据时代的到来，机器学习技术已经成为处理和分析海量数据的重要工具。本次课程设计旨在通过实践应用深入理解机器学习的基本概念、算法原理及应用场景。本报告将围绕一个具体的项目——基于支持向量机（SVM）的手写数字识别进行详细介绍，涵盖项目背景、算法原理、数据集描述、实验设置、结果分析和总结等内容。 #### 项目背景 手写数字识别是机器学习领域的一个经典问题，在银行票据识别、邮政编码识别以及文档中的数字提取等领域有着广泛应用。本次课程设计将使用MNIST数据集，该数据集中包含60,000个训练样本及10,000个测试样本，每个样本都是一个28x28像素的手写数字灰度图像。通过构建SVM分类器实现对手写数字的识别。 #### 算法原理 支持向量机（SVM）是一种广为使用的分类算法，其核心思想是寻找一条超平面将不同类别的数据点分开。在二维空间中这条线被称为直线，在三维或更高维度的空间里则称为超平面。对于那些能够通过一个简单的线条区分的数据集（即线性可分），SVM可以找到最佳的分割面以确保两类样本之间的最大间隔。而对于无法直接用直线划分的情况，SVM使用核函数将原始数据映射到更高的维数空间，在那里它可以更有效地进行分类处理。
     
  • 500MHz带通滤波器设计报告
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    本设计报告详细阐述了500MHz带通滤波器的设计过程与实现方法，探讨了其在高频信号处理中的应用价值，并提供了电路仿真和实验测试的数据分析。 西电通院高频大作业包括电路部分。