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东北冻土区的MODIS地表温度估算.pdf

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简介:
本文利用MODIS数据对东北冻土区域的地表温度进行估算研究,探讨了不同算法和环境因素对该地区地表温度估算精度的影响。 地表温度是驱动土壤热状态的重要因素,在研究冻土分布及活动层厚度变化方面具有重要意义。传统方法通常依赖于气象站点监测获取地表温度数据,但这种方式覆盖范围有限且连续性较差。NASA提供的MOD11A1 地表温度产品可以提供更广泛区域的地表温度信息,然而在冬季由于云和雪的混淆问题导致大量数据缺失,影响了该产品的应用效果特别是在东北冻土区的应用。 本研究基于对东北冻土区植被、裸露地面、水体及积雪等常见地表类型的遥感分类结果,并利用劈窗算法反演2006年四幅少云或无云的MODIS1B卫星影像。通过与气象站实测数据和MODIS温度产品进行对比验证,结果显示:该方法获得的地表温度误差较小(平均绝对误差仅为1.24 ℃),并且能够根据分类情况较好地获取积雪区域的地表温度空间分布状况,其一致性较高。这有助于弥补因云层和积雪混淆导致的数据缺失问题,并且可以得到较为完整的地表温度空间分布数据。

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    本文利用MODIS数据对东北冻土区域的地表温度进行估算研究,探讨了不同算法和环境因素对该地区地表温度估算精度的影响。 地表温度是驱动土壤热状态的重要因素,在研究冻土分布及活动层厚度变化方面具有重要意义。传统方法通常依赖于气象站点监测获取地表温度数据,但这种方式覆盖范围有限且连续性较差。NASA提供的MOD11A1 地表温度产品可以提供更广泛区域的地表温度信息,然而在冬季由于云和雪的混淆问题导致大量数据缺失,影响了该产品的应用效果特别是在东北冻土区的应用。 本研究基于对东北冻土区植被、裸露地面、水体及积雪等常见地表类型的遥感分类结果,并利用劈窗算法反演2006年四幅少云或无云的MODIS1B卫星影像。通过与气象站实测数据和MODIS温度产品进行对比验证,结果显示:该方法获得的地表温度误差较小(平均绝对误差仅为1.24 ℃),并且能够根据分类情况较好地获取积雪区域的地表温度空间分布状况,其一致性较高。这有助于弥补因云层和积雪混淆导致的数据缺失问题,并且可以得到较为完整的地表温度空间分布数据。
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