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南开大学王兆军的高等数理统计

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简介:
《南开大学王兆军的高等数理统计》是一本由南开大学资深教授王兆军编著的专业教材,内容涵盖了概率论基础、参数估计、假设检验等多个方面,适合高年级本科生及研究生学习使用。 南开大学王兆军的《高等数理统计》课程。

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    《南开大学王兆军的高等数理统计》是一本由南开大学资深教授王兆军编著的专业教材,内容涵盖了概率论基础、参数估计、假设检验等多个方面,适合高年级本科生及研究生学习使用。 南开大学王兆军的《高等数理统计》课程。
  • (含目录)- 苏良著.pdf
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    《高等数理统计》由苏良军编著,全面涵盖了现代数理统计学的核心理论和方法。本书不仅包括基本概念、参数估计与假设检验等经典内容,还涉及贝叶斯推断及蒙特卡洛方法等高级主题,并附有详尽的目录供读者参考。 本书共包含十五章及一个附录。前三章着重介绍现代统计学所需的概率理论、分布理论与渐进性理论,并在第四章介绍了数据降维的思想方法。第五至第八章节涵盖了多种估计技术,依次为极大似然估计法、准极大似然估计法、矩估算法和广义矩估算法以及贝叶斯估算法。 第九到第十一章节则集中于假设检验的讨论,包括其基本理论框架及针对参数模型与非参数模型的具体应用。第十二章介绍了区间估计的基础知识,紧接着在第十三章探讨了方差分析的内容。而回归分析的相关内容分布在第十四和十五章中:前者介绍基础理论部分;后者则深入到高级层面,并涵盖结构突变检验、分块回归等主题。 最后,在附录里简要回顾了一部分矩阵相关的基础知识,以帮助读者更好地理解本书中的统计方法和技术。
  • 工程讲义
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    《南京理工大学高等工程数学讲义》是一本专为工科学生编写的教材,内容涵盖线性代数、概率统计及数值分析等关键领域,旨在培养学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。 南理工高等工程数学讲义提供了一系列深入的课程内容,旨在帮助学生掌握高等工程数学的核心概念与应用技巧。这份讲义涵盖了多个重要的数学领域,并结合实际工程问题进行讲解,使学习者能够更好地理解理论知识在实践中的运用。通过系统的学习和练习,读者可以提高解决复杂工程技术问题的能力。
  • 陈希孺
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    《陈希孺的高等数理统计学》是著名统计学家陈希孺先生的经典著作,深入浅出地阐述了数理统计的基本理论与方法,适合高年级大学生及研究生阅读。 高等数理统计学 陈希孺
  • (重庆院)
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    《高等数学》是由重庆大学数理学院精心打造的基础课程,旨在培养学生扎实的数学基础与逻辑思维能力,为后续专业课学习奠定坚实理论根基。 【高数(重庆大学数理学院)】课程涵盖了多元函数微分法及其应用的核心概念,旨在帮助学生深入理解和掌握多元函数的基本性质和计算方法。以下是课程的主要内容: ### 第一部分:多元函数的基本概念 1. **区域**:在数学中,区域通常指的是二维空间中的开集,它由内点组成,即在一个区域内任意一点的邻域完全包含在这个区域内。如果一个点的邻域既有区域内的点也有区域外的点,则这个点被称为边界点。连通的开集被称作区域或开区域。 2. **n维空间**:n维空间是由n个坐标组成的点集,每个点有n个坐标,记为(, ...,),其中n是自然数。在n维空间中两点之间的距离可以用欧几里得范数来定义。 3. **多元函数概念**:多元函数是指两个或多个自变量(如x和y)到一个因变量(z)的映射。该函数的定义域是所有自变量取值集合,而值域则是所有可能的因变量值集合。当n=1时,多元函数退化为一元函数;当n>1时,则称其为多元函数。 ### 第二部分:多元函数的极限 1. **极限概念**:描述二元或更多自变量函数在某点处的行为变化趋势被称为该点上的极限。若对任意给定误差限ε,总能找到一个δ值使得,在所考察点Q的δ邻域内的所有点上,其对应的函数值与所求极限之间的差绝对值小于ε,则称此函数在Q处有极限。 2. **偏导数**:多元函数中可以分别对每个自变量进行求导得到偏导数,这表示了该方向上的变化率。 ### 第三部分:多元函数微分法 1. **全微分**:如果在一个点附近的变化可以用各偏导数组成的线性组合来近似表达,则称此函数在这一点可微。全微分为对多元函数局部变化的一种描述方式。 2. **多元复合函数求导法则**:类似于一元情形下的链式规则,对于由多个函数构成的复杂结构,在计算整体偏导数时可以逐步进行。 3. **隐函数求导公式**:当一个方程中包含多个变量,并通过某种形式定义了一个特定变量的话,则能够利用专门的方法来确定该变量的导数值。 4. **微分法在几何上的应用**:多元函数的微分可用于寻找曲线切线和曲面切平面,以及相关的正交方向(即法向量)。 5. **多元函数极值及其求解方法**:通过拉格朗日乘数等技术手段可以找到约束条件下的最大最小值问题或无限制情况下的最优化解答。 ### 第四部分:习题与应用 课程包含大量练习和实例,帮助学生巩固理论知识并提升解决实际数学难题的能力。这些题目涵盖了上述所有概念,并旨在增强学生的分析能力和计算技巧。 高数(重庆大学数理学院)全面讲解了多元函数的基础理论、运算方法及其在几何学及最优化问题中的应用,是学习高等数学的重要组成部分。通过深入研究本课程内容,学生将能够熟练掌握多元函数的微积分知识,为后续科学研究和技术工程挑战奠定坚实基础。
  • 实验报告
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    《东南大学高等数学实验报告》记录了学生在高等数学课程中的实践操作与学习成果,涵盖了微积分、线性代数等多个领域的应用案例和理论探讨。 观察二次曲面族z=X^2+Y^2+kxy的图形。特别注意k的一些特定值,在这些值附近,曲面会从一种类型转变为另一种类型。可以使用Mathematica软件绘制这个二次曲面族,并通过程序改变k的数值来直观地看到图像的变化过程,从而更容易发现哪些k的取值会导致图像出现明显的转变。计算时采用公式Z=x^2+y^2+kxy;坐标变换为x=u, y=v, z=U^2+v^2+kuv。
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    本书为《高等工程数学》课程的配套习题解答书,由南京理工大学编写,提供了大量习题的详细解析过程与答案,适用于工科专业学生学习参考。 南京理工大学《高等工程数学》课后习题答案.pdf
  • 工程》习题解答.pdf
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    本书为《高等工程数学》课程的配套习题解答手册,提供了全面且详细的解题过程与方法解析,适用于工科学生及科研人员参考学习。 南京理工大学《高等工程数学》课后习题答案.pdf
  • 硕士生工程资料
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    这本资料是为南京理工大学硕士生设计的《高等工程数学》学习辅助材料,涵盖了课程核心知识点、例题解析及习题解答,旨在帮助学生深入理解并掌握高等工程数学的内容。 高等工程数学的线上教学答案包括往届考题及参考答案(包含十多套试卷)。
  • Java设题库解答优化管.zip
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    本项目为一款针对大学生设计的Java平台应用程序,专注于高等数学题目和解答的管理和优化。该系统提供了一个高效的环境来练习、测试及学习高等数学知识,并能帮助学生更好地理解和掌握复杂的数学概念与问题解决技巧。通过智能化的算法,系统能够对题库进行动态调整和优化,以适应不同学生的个性化需求,提升教学效果和学习效率。 在这一毕业设计项目里,我们的目标是创建一个高效、可靠且安全的大学生高等数学题库解答优化管理系统,并为未来的职业发展奠定坚实的技术基础。我们将掌握Java开发技术与框架以及项目管理经验。 为了实现上述目标,我们计划采用最新的Java技术和框架,如Spring、Hibernate和MyBatis等后端工具,结合前端框架Vue.js来构建系统。整个系统将按照分层架构设计原则进行划分,并运用面向对象的设计方法将其分为表示层、业务逻辑层及数据访问层;同时还将利用各种设计模式与重构技术提升系统的可维护性和重用性。 在用户管理方面,我们计划为不同类型的用户提供定制化的角色权限设置。具体而言: - 管理员拥有全盘系统控制权,包括但不限于用户的增删改查、题库的管理和试卷生成等功能; - 教师则可以专注于个人题库维护及学生作业评分反馈工作; - 学生用户能够利用该平台进行自我练习,并获得即时的答题成绩与指导性建议。 此外,在测试和性能优化阶段,我们将借助JUnit和Mockito等工具执行全面的单元测试以及集成测试以确保代码质量。