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全国各省市区县最新数据信息

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简介：
本资源提供全面覆盖中国各省份、自治区、直辖市及下属区县的最新详细数据信息，涵盖人口统计、经济指标等多个方面。 全国最新的省市区县数据信息，适用于三级联动测试的数据需求，可以直接通过SQL脚本导入使用。

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  • 全国各省市区县最新数据信息
    优质
    本资源提供全面覆盖中国各省份、自治区、直辖市及下属区县的最新详细数据信息，涵盖人口统计、经济指标等多个方面。 全国最新的省市区县数据信息，适用于三级联动测试的数据需求，可以直接通过SQL脚本导入使用。
     
  • ECharts 全国各省市区县 GeoJSON 数据
    优质
    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息，便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
     
  • 最新的全国省市区县乡镇数据
    优质
    这段数据包含了中国最新最全面的行政区域划分信息，包括省份、城市、区县以及乡镇等详细资料。适合各类地理信息系统和数据分析需求。 2017年最新全国省市区县乡镇数据从国家统计局网站下载而来，包含4万多个乡镇级别的四级联动数据。
     
  • 全国各省市区最新3440条数据
    优质
    本数据库收录了中国所有省、市、自治区的最新数据，共计3440条记录，涵盖经济、人口、教育等多方面信息。 最新全国省市区JSON数据可供导入个人数据库进行维护。
     
  • 最新的全国各省、市、县、镇、村数据库
    优质
    本数据库提供了全面且详尽的中国行政区划信息，涵盖从省到村级的所有行政单位，为研究和应用提供精准的数据支持。 全国各省、市、县、镇、村数据库详细到村级别。数据来源于国家统计局官方网站下载的包内包含以下内容：《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》操作指南；《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》，含有EXCEL表格形式的数据；以及《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》，用于导入MySQL的SQL文件，大小为131MB。在将数据导入到MySQL时可能会遇到一些问题，并提供了解决方案说明。
     
  • 全国GeoJon数据，涵盖各省、市、区、县。
    优质
    本数据库收录了全国范围内的GeoJon数据，详细覆盖各个省、市、区及县级行政区划信息。 全国GeoJon数据包含全国各省、市、区、县的信息，并包括full文件。这些数据基于阿里DataV.GeoAtlas areas_v3版本整理而来，提供一个59.2m的全国geojson文件以及一个26.8m的全国geojson_full.json文件。
     
  • 全国最新的省市县区街道数据及边界信息MySQL数据库
    优质
    本数据库包含全国最新、最完整的省市县区街道数据及其精确边界信息，适用于地理信息系统开发与数据分析等场景。格式优化适配MySQL环境。 全国最新省市县区街道数据（包含省市区县边界）MySQL数据库。
     
  • 全国各省市区县最新经纬度SQL查询
    优质
    本资源提供中国各省份、直辖市、自治区及下辖市县的精确经纬度数据，并附带详细的SQL查询语句，便于数据库管理和地理信息系统开发。 最新全国省市区县经纬度SQL文件包含了超过3400个省、市、区、县的INSERT语句，可以直接建表并导入使用。
     
  • 中国各省市区县JSON数据
    优质
    本资源提供全国各省、市、自治区及下辖地区详细行政区划的JSON格式数据文件，便于开发者进行地理信息系统和数据分析应用。 { value: 110000, label: 北京市, children: [ { value: 110100, label: 北京城区, children: [ { value: 110101, label: 东城区 }, { value: 110102, label: 西城区 }, { value: 110105, label: 朝阳区 }, { value: 110106, label: 丰台区 }, { value: 110107, label: 石景山区 }, { value: 110108, label: 海淀区 }, { value: 110109, label: 门头沟区 }, { value: 110111, label: 房山区 }, { value: 110112, label: 通州区 }, { value: 110113, label: 顺义区 }, { value: 110114, label: 昌平区 }, { value: 110115, label: 大兴区 }, { value: 110116, label: 怀柔区 }, { value: 110117, label: 平谷区 }, { value: 110118, label: 密云区 }, { value: 110119, label: 延庆区 } ] } ] }, { value: 120000, label: 天津市, children: [ { value: 120100, label: 天津城区, children: [ { value: 120101, label: 和平区 }, { value: 120102, label: 河东区 }, { value: 120103, label: 河西区 }, { value: 120104, label: 南开区 }, { value: 120105, label: 河北区 }, { value: 120106, label: 红桥区 }, { value: 120110, label: 东丽区 }, { value: 120111, label: 西青区 }, { value: 120112, label: 津南区 }, { value: 120113, label: 北辰区 }, { value: 120114, label: 武清区 }, { value: 120115, label: 宝坻区 }, { value: 120116, label: 滨海新区 }, { value: 120117, label: 宁河区 }, { value: 120118, label: 静海区 }, { value: 120119, label: 蓟州区 } ] } ] }
     
  • 全国最新的四级区划数据：省、市、县（区）、乡（镇）
    优质
    本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息，包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写，共约46000条记录。原始数据来自2015年4月，仅包含三级（省市县）的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站，我将四级数据（包括乡级单位）抓取并导入到自己的数据库中，这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据，并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息，请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。