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MATLAB程序.zip

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简介:
这是一个包含多种功能的MATLAB程序集合文件,适用于科研、工程及数据分析等领域。下载后解压即可使用其中的代码和示例。 MATLAB阵列信号处理程序包括常见的均匀线阵、均匀圆阵的MUSIC算法、二维MUSIC算法以及L型阵列的MUSIC算法和波束形成算法。

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  • MATLAB.zip
    优质
    这是一个包含多种功能的MATLAB程序集合文件,适用于科研、工程及数据分析等领域。下载后解压即可使用其中的代码和示例。 MATLAB阵列信号处理程序包括常见的均匀线阵、均匀圆阵的MUSIC算法、二维MUSIC算法以及L型阵列的MUSIC算法和波束形成算法。
  • MATLAB-齿轮.zip
    优质
    这段资料包含了一个使用MATLAB编写的齿轮设计与分析程序。通过该程序,用户可以进行详细的齿轮参数设定、计算及绘图等工作,适用于机械工程相关学习和研究。 齿轮的Matlab程序-齿轮.zip包含了用于生成3D直齿圆柱齿轮基本三角模型的GearDesign函数。该函数需要输入一些标准参数来构建齿轮结构,并在文件中详细解释了所有这些参数,以便于那些对机械知识不太熟悉但又对此工具感兴趣的用户使用。解压文件后,在命令窗口中键入`GearMotion`即可看到动画演示。关于图1和图2的具体内容,请参考GearDesign函数中的说明信息及相应命令。
  • AR-MED matlab.zip
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    AR-MED matlab程序.zip包含了一系列使用MATLAB实现的自回归多分辨率分解(AR-MD)算法程序。这些工具适用于信号处理和数据分析中的模型识别与参数估计。 通过应用自回归(AR)滤波器进行信号处理,并采用最小熵反卷积结合谱分析的方法来增强滚动轴承的故障检测和诊断能力。这种方法主要利用振动信号来进行轴承故障的诊断。
  • MATLAB三个RBF.zip
    优质
    本资源包包含三个使用MATLAB编写的径向基函数(RBF)程序,适用于插值、逼近及模式识别等应用领域。 径向基函数神经网络的MATLAB程序包括了函数逼近与拟合曲线等功能,并且可以改造成多输入多输出类型的神经网络。文中介绍了三种基于不同方法设计RBF网的技术:一是采用聚类技术进行RBF网的设计;二是利用梯度法来优化和构建RBF网络结构;三是通过最小二乘法(OLS)来进行RBF网络的参数调整与配置。
  • PCA MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供PCA(主成分分析)算法的MATLAB实现代码。通过使用此代码,用户可以方便地进行数据降维和特征提取,适用于数据分析与机器学习项目。 PCA(主成分分析)包括了MATLAB程序代码,并附赠详细练习数据和指导手册,能够很好地帮助初学者入门,并为需要进一步学习的同学提供支持。
  • 100个MATLAB绘图.zip
    优质
    本资源包含100个MATLAB绘图实例及源代码,涵盖多种图表类型和高级可视化技术,适合编程初学者和技术爱好者学习参考。 Matlab是一款功能强大的软件,其画图操作十分便捷。只需输入简单的命令即可实现其他软件需要几十行甚至上百行代码才能完成的功能。接下来将为初学者介绍一些基本的绘图方法。
  • 3σ法则的Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一个用MATLAB编写的程序,用于演示和应用统计学中的3σ(三个标准差)法则。通过该程序,用户可以更好地理解和分析数据分布情况及异常值检测。 3σ(西格玛)准则也被称为拉依达准则。该准则是基于一组检测数据仅包含随机误差的假设下进行计算处理,并得到标准偏差值。然后根据一定的概率确定一个区间,认为超出此区间的误差不属于随机误差而是粗大误差,因此含有这种误差的数据应被剔除。
  • KS检验MATLAB.zip
    优质
    这段资料提供了一个用于执行Kolmogorov-Smirnov(KS)统计检验的MATLAB小程序,帮助用户评估数据是否符合特定分布或比较两组样本的累积分布函数。 用于判断给定数据源在置信水平为0.05的情况下是否符合特定的概率分布形式。A的形式为n×1,采用威布尔分布进行分析:(1)求取待检测数据的特征参数;(2)根据这些特征参数生成与标准分布相匹配的数据集;(3)利用K-S检验方法比较匹配数据和原始待测数据之间的相似性,并给出相应的统计检验结果。
  • MATLAB-数学建模.zip
    优质
    本资源包《MATLAB程序-数学建模》包含了多种基于MATLAB编程实现的数学模型和算法,适用于学习与研究。 我整理了一些数学建模常用的代码,其中的m文件均可正常运行。这些算法涵盖了数学建模中的基本方法,简单实用,希望能给大家带来帮助。
  • OFDM-Simulink-MATLAB-主包.zip
    优质
    本资源为一个包含OFDM系统仿真代码的Simulink和MATLAB主程序包,适用于通信工程领域的学习与研究。 标题 OFDM-Simulink-MATLAB-master.zip 表明这是一个涉及正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)的项目,并使用Simulink作为仿真工具,同时基于MATLAB编程环境开发。该项目可能包含一系列Simulink模型、脚本和数据文件,用于理解和实现OFDM通信系统的关键概念。 OFDM是一种数字调制技术,在现代无线通信标准中广泛应用,如4G LTE和5G NR。它将高速数据流分割成多个较低速率的数据流,并在多个正交子载波上同时传输,从而有效地利用频谱资源并减少多径衰落的影响。 在MATLAB的Simulink环境中,OFDM系统的建模通常包括以下几个关键模块: 1. **符号生成器**:生成OFDM符号,包括数据载波和保护间隔(Cyclic Prefix, CP)。数据载波装载用户信息,CP用来对抗多径传播导致的时间延迟。 2. **IFFT(快速傅里叶变换)**:在时域上对信号进行调制,将基带信号转换为频域信号。这是OFDM的核心操作。 3. **加窗和映射**:在IFFT之后,可能需要加入窗口函数来改善频谱特性,并且每个子载波的幅度被映射到适当的值。 4. **插入CP**:在信号前添加保护间隔(CP),以处理多径传播的影响。 5. **信道模型**:模拟实际无线传输中的信道条件,如频率选择性衰落或平坦衰落。 6. **接收端**:包括去除CP、FFT恢复时域信号、解映射和信道估计等步骤,重构原始信息。 7. **误码率(BER)分析**:通过比较发送与接收到的信号,计算误码率以评估系统的性能。 在这个项目OFDM-Simulink-MATLAB-master中,你可能会找到上述模块的具体实现及相关MATLAB脚本。这些脚本可能包括设置子载波数量、带宽、CP长度和信道模型参数等。此外,还可能有对结果的可视化与分析部分以帮助理解OFDM的工作原理及在不同条件下的性能表现。 项目文件列表 OFDM-Simulink-MATLAB-master 可能包含若干Simulink模型文件(.mdl)、MATLAB脚本段落件(.m)和数据文件(.mat),以及其他辅助文档,如README或说明性文档以解释如何运行及解读仿真结果。通过深入研究并运行这些模型,你可以掌握OFDM的基本概念,并了解其在实际通信系统中的应用以及如何使用Simulink与MATLAB进行复杂通信系统的建模和仿真。 这对于通信工程的学生和专业人士来说是一个宝贵的资源,有助于深化对这一领域的理解和实践能力。