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WiFiPS:基于WiFi的室内定位系统的Android MVP应用程序

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简介:
WiFiPS是一款基于Android平台开发的室内定位系统应用,采用Model-View-Presenter架构,利用WiFi信号进行精准室内位置追踪。 基于WiFi的室内定位系统是一个MVP Android应用程序,能够使用WiFi技术估算用户在建筑物内的位置。为了更好地理解该项目,请查看存储库中的docs文件夹。 配置Android Studio后,在项目中选择android-client文件夹以打开此应用,并将其下载到您的安卓手机或从Android Studio导入代码至设备上运行。 确保开启WiFi功能并至少连接三个Wi-Fi接入点,以便在建筑物内进行定位。通过主屏幕的“学习”选项来校准系统。输入新建筑的名字后点击添加按钮,选择该建筑内的永久性Wi-Fi访问点。完成所有访问点的选择之后,请记得保存更改以应用设置。 为了获得更精确的结果,在不同房间之间移动时标记不同的位置作为参考点。

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客服
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  • WiFiPSWiFiAndroid MVP
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    WiFiPS是一款基于Android平台开发的室内定位系统应用,采用Model-View-Presenter架构,利用WiFi信号进行精准室内位置追踪。 基于WiFi的室内定位系统是一个MVP Android应用程序,能够使用WiFi技术估算用户在建筑物内的位置。为了更好地理解该项目,请查看存储库中的docs文件夹。 配置Android Studio后,在项目中选择android-client文件夹以打开此应用,并将其下载到您的安卓手机或从Android Studio导入代码至设备上运行。 确保开启WiFi功能并至少连接三个Wi-Fi接入点,以便在建筑物内进行定位。通过主屏幕的“学习”选项来校准系统。输入新建筑的名字后点击添加按钮,选择该建筑内的永久性Wi-Fi访问点。完成所有访问点的选择之后,请记得保存更改以应用设置。 为了获得更精确的结果,在不同房间之间移动时标记不同的位置作为参考点。
  • WiFi
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    本系统利用WiFi信号进行高精度室内定位,通过分析无线电信号强度和多路径效应实现位置追踪与服务提供。 WiFi室内定位的目标是通过在OpenWRT上部署的多个访问点来嗅探WiFi数据包,并根据信号强度和MAC地址分析这些数据包以确定用户的位置。然后将结果发送到本地Web服务器,该服务器会利用神经网络创建的参考点数据库对信息进行处理与比对。通过对这些参考点的数据解析可以估算出设备的具体位置,在使用向本地Web服务器发出请求的Android应用程序时,用户能够获取自身的确切位置。如需了解更多信息,请参阅文档LO53_REPORT_CADORET_COUSSANES_FELLAH_SCHULZ.pdf。
  • WiFi与PDRAndroid测试
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    本研究开发了结合WiFi和PDR技术的Android应用,旨在进行高效准确的室内定位测试,提升用户导航体验。 随着互联网的快速发展以及智能设备的普及,人们对基于位置的服务需求日益增长,特别是在复杂的室内环境中。GPS是目前最广泛使用的定位技术之一,但在建筑物内部由于信号衰减及多径效应的影响,无法实现精确的定位效果。WLAN技术已普遍应用于家庭、旅馆和机场等各类建筑内,并且相关研究已经开发出许多能够提高精度的算法,使得WiFi室内定位成为当前最具前景的技术之一。同时,随着传感器技术的进步,PDR(行人航位推算)方法也因其日益精确的表现而成为了另一种可供选择的室内定位方案。 本项目旨在结合WiFi位置指纹法和PDR航位推算法进行室内定位,并对现有的定位算法进行改进以获得更佳的效果。具体来说,我们将使用Android手机采集实际环境中的WIFI信号强度数据,通过这些信息来实现更加准确的位置识别与追踪功能。
  • Android WiFi源码
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    这是一个开源项目,提供了基于Android平台的WiFi室内定位程序源代码。该程序利用无线网络信号进行高精度定位,适用于商场、机场等大型建筑内的导航服务。 Android Studio 网格状表示的室内定位APP采用三边定位法,适合用作毕业设计项目。
  • WiFiPosition:WiFi信号强度Android
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    WiFiPosition是一款利用Wi-Fi信号强度进行精确室内定位的安卓应用程序,帮助用户轻松找到所在位置及周边设施。 室内定位系统安卓应用基于WiFi信号强度的室内定位系统Android应用由袁路基托于2015年创建。
  • AndroidWIFI,涵盖与数据采集功能
    优质
    本系统是一款在Android平台上运行的WiFi室内定位软件,集成了精准的定位服务和高效的数据采集功能,为用户提供便捷、准确的位置信息和服务。 WIFI室内定位Android APP包括两个部分:一个是用于定位的APP,另一个是数据采集的APP。
  • iBeacon(三角
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    本应用采用iBeacon技术结合三角定位算法,实现精准的室内位置服务。用户可轻松获取当前位置信息及导航指引,提升体验与效率。 IBeacon室内定位APP采用三角算法实现精准的室内定位功能。这款应用通过利用多个蓝牙信标(iBeacon)来确定用户设备在室内的精确位置。三角定位技术能够有效提升室内导航、资产管理等场景下的用户体验与效率。
  • WiFi设计与实现
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    本项目旨在设计并实现一个基于WiFi技术的室内定位系统。通过分析和优化无线信号特征,该系统能够提供准确、实时的位置信息,适用于商场导航、智能建筑管理等多种场景。 本段落设计并实现了一个基于WiFi射频信号强度指纹匹配的移动终端定位系统,并提出了一种新的定位算法——权重值选择算法。该算法为每个扫描到的接入点(AP)设定一个RSSI信号强度区间,在指纹库中找到所有符合此区间的地点,赋予这些位置相同的平均权值。在确定目标位置时,选取具有最高权值的位置作为估计结果;如果存在多个相同权值的情况,则比较各个候选位置与当前WiFi信号的强度距离,并选择其中最接近的一个。 这种算法有效减轻了RSSI信号波动对定位精度的影响,提升了系统的稳定性和准确性。实验表明,在4米范围内该系统能够提供较为准确的定位效果。此技术可以应用于展馆、校园或公园等公共场所,为用户提供位置导航服务。在实际应用中,定位算法运行于服务器端,而客户端则采用配备有WiFi模块的Android手机来实现移动设备上的实时定位功能。
  • WiFi
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    室内WiFi定位技术利用无线网络信号进行位置追踪和确定,在商场、机场等大型建筑内为用户提供精准导航服务,提升用户体验。 这是一款简易的WiFi定位小应用,能够帮助用户在室内通过WiFi进行精准定位。
  • 蓝牙Android(IBeacon参考)
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    本项目旨在开发一款基于蓝牙技术的Android室内定位应用程序,利用iBeacon协议实现高精度室内位置服务。 这是一个简易的室内定位软件,名为IBeaconReference。该软件包括采集蓝牙信号、使用高斯离散权重分配计算距离以及基于KNN算法训练模型等功能。此项目由我和我的同学共同完成,并在此分享代码。 数据存储路径通常为手机根目录,如有特殊需求,请自行修改设置。