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重写后的标题：天池竞赛-智慧海洋的开源代码(tianchi_haiyang)

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简介：
天池竞赛之智慧海洋(tianchi_haiyang)是由阿里云天池平台主办的数据科学竞赛，旨在通过开源代码促进海洋领域的研究与创新，汇集全球数据科学家共同探索和解决海洋相关问题。 天才海神号最终代码说明 这是我们在2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设比赛中复赛阶段B榜单获得最佳成绩的代码。 作者：天才海神号 时间：2020年3月14日 最终结果： 分数 score = 0.89937 运行结果日志: { eval_score: 0.8993695740342255, cost_time: 867, info: null, deadline: 18000, score_detail: { success: true, score: 0.8993695740342255 }

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  • 重写后的标题：天池竞赛-智慧海洋的开源代码(tianchi_haiyang)
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    天池竞赛之智慧海洋(tianchi_haiyang)是由阿里云天池平台主办的数据科学竞赛，旨在通过开源代码促进海洋领域的研究与创新，汇集全球数据科学家共同探索和解决海洋相关问题。 天才海神号最终代码说明 这是我们在2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设比赛中复赛阶段B榜单获得最佳成绩的代码。 作者：天才海神号 时间：2020年3月14日 最终结果： 分数 score = 0.89937 运行结果日志: { eval_score: 0.8993695740342255, cost_time: 867, info: null, deadline: 18000, score_detail: { success: true, score: 0.8993695740342255 }
     
  • 重写后的标题：中国法研杯竞赛
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    中国法研杯竞赛是由中国法学研究机构主办的一项全国性法律专业赛事，旨在促进法律学术交流与创新。 更多模型和代码参考相关文档。 数据集文件组成：cail2018_big.json 包含了 171 万条记录，涉及 183 条法条、202 种罪名，均为刑事案件的数据。在清洗过程中，去除了刑法前 101 条（这些条款不包含任何罪名），并且为了便于模型训练，删除了犯罪数量少于 30 的类别。 数据格式：使用 JSON 格式存储每条记录为一个字典字段及意义如下： - fact: 描述案件的事实情况。 - meta: 包含标注信息，具体包括： - criminals: 被告（每个案例中仅包含一名被告）； - punish_of_money: 罚款金额（单位：元）； - accusation: 犯罪名称； - relevant_articles: 相关法条； - term_of_imprisonment: 刑期（时间单位为月）； - death_penalty: 是否判处死刑。
     
  • 重写后的标题：resample代码详解
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    本篇文章详细解析了Python中常用的resample函数，通过实例展示如何使用此函数对数据进行重采样操作，并解释其参数设置与应用场景。适合数据分析初学者阅读和参考。 这段文字描述了将单声道声音的resample代码移植到项目中的成功经验。
     
  • 重写后的标题：newWrite.R代码详解
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    本文章详细解析了R语言中newWrite函数的使用方法和技巧，帮助读者掌握其在数据处理与分析中的应用。适合初学者及进阶学习者参考。 在R语言中处理二维copula的边缘分布包括norm（正态分布）、gamma（伽玛分布）、gumbel（耿贝尔分布）、lognorm（对数正态分布）和loggamma（对数伽玛分布）。
     
  • 代码_天池竞赛 语义分割
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    本项目参与了阿里云天池竞赛中的语义分割任务，旨在通过深度学习技术对图像进行精准分割，实现特定目标的自动识别与分类。 天池竞赛中的语义分割任务要求参赛者对图像进行精确的像素级分类，将不同类型的对象或区域区分开来。比赛中使用的数据集通常包含大量标注好的训练样本，以便选手能够训练出高效准确的模型。参与者需要利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），并结合最新的语义分割算法，以提高模型性能和精确度。 比赛过程中，参赛者会经历多个阶段：从初始模型设计到反复迭代优化；通过交叉验证来评估不同方法的效果，并最终提交最佳结果。此外，在整个竞赛期间还可以与其他选手交流经验和技术心得，共同进步。
     
  • 重写后的标题：HFSS UWB天线模型
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    本项目专注于高频结构仿真软件（HFSS）中用于超宽带（UWB）技术的天线模型设计与优化。通过细致建模和模拟分析，旨在提升UWB通信系统的性能和效率。 UWB天线的HFSS模型可供学习使用。
     
  • 贵州智慧交通预测——天池大数据竞赛成果.zip
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    本资料集包含了贵州智慧交通预测比赛的相关数据和模型结果，旨在通过分析贵州省内的交通流量与模式，利用AI技术提升交通管理效率及出行体验。 全国大学生电子设计竞赛（National Undergraduate Electronics Design Contest）提供了试题、解决方案及源码资源。这些资料对于计划或参加比赛的同学来说非常有用，可以帮助他们学习提升并参考借鉴。所有的程序都是实战案例，并且经过测试可以直接运行。
     
  • 重写后的标题：二抽取代码RBTPCA_MATLAB_code:RBTPCA_code
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    本项目提供了一种改进的数据降维方法——RBTPCA的MATLAB实现代码。此代码适用于处理大规模数据集，并能有效提取关键特征，促进后续分析与应用。 基于张量奇异值分解（t-SVD）的稳健张 tensor 主成分分析是一种提取多路信号中的低秩稀疏成分的有效工具。本段落建议使用 TNN 的总和来处理相同张量的小块，从而以更合适的规模进行特征提取，而不是直接应用 t-SVD 基础上的张量核范数（TNN）。通过交替方向乘子法可以将优化模型分解为两个子问题：低秩张量逼近与稀疏分量逼近。这两个子问题分别利用迭代块张量奇异值软阈值化和迭代软阈值化方法来解决。 在数值实验中，该方法展示了其在人脸图像去噪、彩色图像去噪以及人脸照明归一化的性能改进。此 MATLAB 代码适用于论文“鲁棒块张 tensor 主成分分析”。
     
  • 重写后的标题：DACE_Kriging插值MATLAB源码
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    本资源提供了一套用于实现改进Kriging插值方法（DACE_Kriging）的MATLAB源代码，适用于数据分析和工程预测等领域。 本段落试用过且确认有效，附有PDF解释文档以及可以直接使用的文件。
     
  • 天池大数据竞赛资源（含代码与PPT）
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    本资源包汇集了天池大数据竞赛中的精选代码和演示文档，为参赛者提供学习和参考材料，助力数据科学家们提升技能并取得优异成绩。 天池大数据竞赛资料包括移动推荐算法和资金流预测竞赛的实现源码及PPT讲解，涵盖了相关的大数据内容。