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数字递增复制(MR)的LSP实现。

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简介:
随着数字的逐级递增以及复制操作,通过执行“命令(MR)”流程,CAD应用程序能够顺利启动并借助appload加载相关数据。 这种自动数字递增的机制极大地提升了工作效率,对于有需求的用户来说,不妨尝试体验其便捷性。

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  • CAD插件 相加.lsp
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  • 验二:图像强与恢技术
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    本实验旨在通过各种算法和技术提升和恢复数字图像的质量。参与者将学习并实践对比度拉伸、直方图均衡化及滤波去噪等方法,以改善图像清晰度和细节表现。 实验目的: 1. 掌握图像的基本几何变换,并了解基本的图象增强方法。 2. 熟练掌握数字图像灰度映射的各种方法。 3. 学会使用数字图像直方图均衡化算法及直方图规定化算法。 4. 了解并应用数字图像的基础代数运算。 5. 掌握空域和频域中的图象增强技术。 6. 理解如何对数字图像进行加噪与去噪操作。 实验要求: 1. 分析并运行提供的线性灰度增强程序,调整线性变换函数的参数值,并观察其变化效果。 2. 根据已有的线性灰度增强代码,在此基础上开发分段线性灰度增强功能。确保用户可以交互地调节分段坐标的数值。 3. 开发一种非线性灰度增强算法,支持任意选择的一种非线性变换方式,并允许参数的动态调整以适应不同需求。 4. 编写图像直方图均衡化程序实现代码。 5. 利用加法和减法运算来融合及分离两幅大小相同或不同的图像。考虑透明度因素的影响,进行适当的处理与优化。 6. 实现指定数字图像的缩放、对称等基础几何变换功能。 7. 编写添加高斯噪声、椒盐噪声等功能代码,并保存含有这些噪音干扰后的图片文件。 8. 开发空域平滑滤波器(如均值和中值滤波)来处理上一题生成的含噪图像,允许用户选择不同大小的模板以适应不同的去噪需求。
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    数字符号求和算法(LSP)是一种高效处理数字序列中正负符号变换对总和影响的计算方法,适用于金融分析、数据压缩等领域。 可以忽略CAD中标注的前缀文字字母,直接读取后缀数字以计算总面积。
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