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notmemsaleh.rar_saleh_失真_无记忆_无模型_失真模型

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简介：
本研究探讨了在缺乏记忆和模型的情况下处理信号失真的方法，提出了一个创新的失真正确建模框架，由研究员Saleh主导。 无记忆Saleh模型用于描述无记忆放大器的非线性失真，并进行相应的反运算处理。

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  • notmemsaleh.rar_saleh_失真_无记忆_无模型_失真模型
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    本研究探讨了在缺乏记忆和模型的情况下处理信号失真的方法，提出了一个创新的失真正确建模框架，由研究员Saleh主导。 无记忆Saleh模型用于描述无记忆放大器的非线性失真，并进行相应的反运算处理。
     
  • memorySaleh.rar_matlab 预失真_有记忆_记忆放大器_预失真模型
    优质
    本资源为MATLAB代码包，专注于研究通信系统中的预失真技术。包含针对有记忆效应的记忆放大器设计的预失真模型和算法，适用于改善信号传输质量的研究与应用开发。 射频放大器预失真涉及有记忆的Saleh放大器参数和模型设置。
     
  • SVG.zip_SVG仿真模型_SVG模型仿真_无功补偿仿真
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    本资源包含SVG（静止同步补偿器）的仿真模型及无功补偿相关模拟数据，适用于电力系统研究与教学。 SVG模型仿真；静止无功发生器模型仿真；
     
  • 数字预失真正的DPD PA模型
    优质
    本模型为数字预失真（DPD）功率放大器（PA）设计，旨在通过先进的算法有效减少信号失真，提升通信系统的性能和效率。 这是一种在DPD仿真中使用的PA模型，记忆多项式模型能更好地模拟这种PA模型。
     
  • 建模_多项式预失真_非线性预失真_非线性失真_预失真_jianmo.rar_2013
    优质
    本资源为2013年创建，包含用于研究射频功率放大器非线性问题的多项式预失真技术建模文件，适用于通信系统中的信号处理与优化。 2013年数学建模B题涉及功率放大器的非线性特性和预失真建模程序，可以直接测试运行。该程序包含泰勒模型、多项式模型和神经网络模型等多种方法。
     
  • PD_simulation.rar_预失真模拟_matlab 数字预失真仿真
    优质
    本资源包含利用Matlab进行数字预失真仿真的代码和模型，适用于研究通信系统中的预失真技术，旨在改善发射信号质量。 数字预失真的程序效果不错，采用直接训练法取得了良好的结果。
     
  • 无刷电动机仿真模型
    优质
    本项目构建了无刷电动机的高级仿真模型，旨在深入研究其工作原理及优化性能参数。通过模拟不同工况下的运行特性，为设计与应用提供精准数据支持。 无刷电机的仿真模型可以用MATLAB打开，这对于刚开始学习的人来说是一个很好的资源。
     
  • RLS_LMS.rar_混合LMS_Wiener放大器_Wiener模型_预失真Wiener
    优质
    该资源包含RLS和LMS算法结合使用的代码及文档，旨在实现用于无线通信系统的预失真Wiener滤波器设计。适用于研究与教学。 数字预失真系统采用Wiener-Hammerstein模型的功放和记忆多项式模型的预失真技术，并使用RLS-LMS混合算法进行自适应调整。
     
  • 基于Python的BA无标度网络级联失效模型
    优质
    本研究构建了一个基于Python编程语言的BA无标度网络级联失效模型，用于分析和预测复杂网络在遭受节点或链路故障时的鲁棒性和稳定性。 代码使用Python的NetworkX工具实现的内容包括：构造了两个BA无标度网络的耦合模型，并基于此构建了网络级联失效模型。耦合模型建立方法为同配或异配，节点一一对应。级联失效流程如下：首先确定被攻击的节点，移除该节点及其对应的耦合节点，然后递归判断是否有脱离最大连通子图的点需要处理。所需下载的库包括NetworkX和Matplotlib。