Advertisement

数据结构与算法的实现 – 高一凡（非伪代码）。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
高一凡老师的算法数据结构实现，它所呈现的是实实在在的算法，而非仅仅是概念性的伪算法，绝对是学习数据结构这一学科所必需的一本优秀书籍！

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数据结构与算法实现_高一凡（不含伪代码）
    优质
    本书《数据结构与算法实现》由高一凡编写，专注于数据结构和算法的核心概念及应用，不包含伪代码，旨在通过清晰的语言帮助读者深入理解编程基础。 高一凡老师的《数据结构算法实现》是一本真正的算法书籍，并不是伪算法的介绍。这本书是学习数据结构的好选择。
     
  • C++版本的数据结构算法实现（高一凡）
    优质
    本书《C++版本的数据结构算法实现》由高一凡编著，主要介绍了数据结构的基本概念、常用数据结构以及在C++语言中的具体实现方法和技巧。适合编程爱好者及计算机专业学生学习参考。 高一凡用C++版本实现数据结构算法。
     
  • 《数据结构》算法实现与解析（第二版）高一凡著
    优质
    本书由高一凡编写，为《数据结构》系列教材第二版。书中详细讲解了各种经典的数据结构及其高效的算法实现，并配以深入浅出的解析，帮助读者深刻理解与掌握相关知识。 这本书与严蔚敏的数据结构课程配合得很好，将书中的伪码全部实现了，非常适合初学者阅读。
     
  • 数据结构·高一凡版
    优质
    《数据结构·高一凡版》是一本面向计算机科学与技术专业学生的教材，深入浅出地介绍了基本的数据结构概念及其应用。本书由著名学者高一凡编写，内容丰富、实例详实，适合初学者和进阶学习者使用。 针对严蔚敏版数据结构每个算法的实现使用了C/C++语言。提供的压缩包包含了对应的pdf教程和全套代码。
     
  • 《数据结构》算法实现与分析（高一凡著 第二版）含书及源码
    优质
    本书为《数据结构》第二版，作者高一凡深入讲解了各种经典和现代的数据结构及其算法实现，并提供了详细的代码示例。书中不仅涵盖基础内容，还包含进阶主题与实践案例，适合初学者和专业人士参考学习。购买本书可获配套源码。 《数据结构》算法实现与分析 高一凡（第二版）书+源码
     
  • 数据结构与算法伪码总结.pdf
    优质
    本PDF文件详细总结了各类经典数据结构及其操作的伪代码，并辅以常见算法示例，适合编程学习者及专业开发者参考。 数据结构伪代码汇总：对数据结构课程中的所有伪代码进行了整理和总结。
     
  • 数据结构与算法：数据结构代码PDF版
    优质
    《数据结构与算法：数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍，包含大量示例代码，适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作（插入、删除）： ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L，带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表，结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
     
  • 高效数据结构与算法实现：树状数组.pdf
    优质
    本书《高效数据结构与算法实现：树状数组》深入浅出地介绍了树状数组这一重要的数据结构，详细讲解了其原理及在编程竞赛和实际问题中的应用技巧。 树状数组（Binary Indexed Tree, BIT）是一种特殊的数据结构，它结合了数组的便捷性和树的高效查询能力，在处理累积和相关的操作时表现出色。本段落将详细介绍树状数组的基本原理、实现方法及其在实际问题中的应用。 一、基本原理 树状数组利用一维数组模拟二叉树结构，并通过特定方式存储每个节点子树的累加值，从而支持高效的更新与查询操作。 1. 构建过程 给定一个长度为n的原始数组A[1..n]，构建对应的BIT T[1..n]： - 初始化T[i]=A[i](i=1,2,...,n)； - 对于每个位置i(>0)，更新其在树状数组中的值以反映子区间累加和。 需要注意的是，在实际操作中，并不直接计算左右子树的累积和，而是利用特定位运算进行相关节点访问与修改。 2. 查询操作 查询指定范围[i,j]内的总和： - 初始化sum为0； - 对于每个i(≥j)，加上T数组对应位置值； - 最终得到区间[i,j]的累加结果。 同样，在实际实现中，通过位运算而非直接访问左右子树来完成上述操作。 3. 更新操作 当需要修改原始数组A中的某个元素时： - 从该节点开始向上更新其所有父级节点在T数组中的值； - 此过程确保了BIT能够快速响应数据变化并保持正确性。 二、实现细节 1. 数组索引：为了简化计算，树状数组通常以1为起始索引。 2. 位运算：利用位操作可以高效地进行查询与更新。 3. 边界条件处理：在执行操作时需注意边界情况的处理，避免越界等问题。 三、应用场景 - 前缀和问题 树状数组适用于求解任意子序列累加值的问题，在O(log n)时间内即可完成计算。 - 区间更新问题 可以高效地实现对某一区间内数值进行修改并查询其影响范围的总和。 - 最长递增子序列问题 利用BIT优化动态规划算法，减少重复计算，提高效率。 - 等同于线段树的应用场景 四、总结 树状数组是一种强大的工具，在解决与累加值相关的问题时展现出显著优势。通过构建、查询及更新操作，能够高效地处理多种实际问题，并在复杂度上带来优化效果，是数据结构领域内的重要组成部分。