Graphlab是一个开源的软件。

简介：
利用数据分析的优秀软件，并结合 Anaconda 构建虚拟环境，能够有效地进行数据分析以及生成相关的图表。GraphLab 诞生于 2010 年，是由卡内基梅隆大学 Select 实验室提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，其核心代码采用 C++ 语言进行开发。该框架设计为面向机器学习（ML）领域的流式处理并行计算框架，具备在单机系统、集群乃至亚马逊的 EC2 等多种运行环境中灵活部署的能力。其设计理念旨在实现与 MapReduce 类似的高度抽象化，从而高效地执行具有稀疏计算依赖的迭代性算法，这些算法与机器学习任务密切相关，同时确保计算过程中的数据一致性以及卓越的并行计算性能。最初，GraphLab 主要用于处理大规模机器学习任务，但其应用范围同样扩展到众多数据挖掘领域的计算任务之中。在并行图计算领域内，GraphLab 的性能表现远超其他并行计算框架（例如 MapReduce 和 Mahout），优势显著。自成立以来，GraphLab 便是一个迅速发展的开源项目，并且拥有相当广泛的用户群体，全球已有超过 2000 家企业和机构积极采用 GraphLab。