Advertisement

基于线性规划的源网荷储协同控制系统

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究提出了一种基于线性规划理论的源网荷储一体化协同控制策略,旨在优化电力系统的运行效率和经济性。通过协调电源、电网、负荷及储能设施之间的互动关系,实现资源的最大化利用与成本最小化目标。 鉴于以源网荷储为中心的能源供给模式复杂性较高,本段落提出了一种基于线性规划的电能网络协调控制系统设计方法。该系统从统筹学的角度出发,构建了包含总电网、分电网及电力元件在内的多层次控制框架结构,并通过总线、分总线和交流母线实现各层次间的连接。 在硬件方面,不同层级的设计差异体现在对性能各异芯片的选择上;电源电路、时钟电路以及调试接口则以串行方式与主控芯片相连。此外,本段落还提供了系统的软件总体架构图,并详细阐述了各个软件模块的功能作用。 实验结果表明,所提出的系统能够更有效地进行全网资源调度和配置,在总线频率稳定性和负荷波动控制方面尤其具有优势。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 线
    优质
    本研究提出了一种基于线性规划理论的源网荷储一体化协同控制策略,旨在优化电力系统的运行效率和经济性。通过协调电源、电网、负荷及储能设施之间的互动关系,实现资源的最大化利用与成本最小化目标。 鉴于以源网荷储为中心的能源供给模式复杂性较高,本段落提出了一种基于线性规划的电能网络协调控制系统设计方法。该系统从统筹学的角度出发,构建了包含总电网、分电网及电力元件在内的多层次控制框架结构,并通过总线、分总线和交流母线实现各层次间的连接。 在硬件方面,不同层级的设计差异体现在对性能各异芯片的选择上;电源电路、时钟电路以及调试接口则以串行方式与主控芯片相连。此外,本段落还提供了系统的软件总体架构图,并详细阐述了各个软件模块的功能作用。 实验结果表明,所提出的系统能够更有效地进行全网资源调度和配置,在总线频率稳定性和负荷波动控制方面尤其具有优势。
  • 神经线高维路径算法-MATLAB开发
    优质
    本项目采用MATLAB平台,开发了一种基于神经网络的非线性高维控制系统的路径规划算法,有效解决了复杂环境下的路径优化问题。 基础论文(发表在《应用软计算》杂志上):B.Jaganatha Pandian 和 Noel, MM (2020) 使用基于快速探索随机树算法的新型神经网络控制高维非线性液位过程。Applied Soft Computing,96,106709。 该论文展示了如何利用快速探索随机树(RRT)算法来学习和控制复杂的非线性系统。文中讨论的是一个相互作用的两罐液位系统的状态空间模型,并指出可以用不同系统的状态空间模型替代这个模型,并且可以调整相同的代码以适应其他类型的非线性系统。 在制药、化学、食品加工、炼油以及天然气分离等行业中,对约束非线性液位过程的有效控制是一个极其重要的问题。
  • 功率预测独立微电
    优质
    本研究聚焦于独立微电网中的储能系统管理,提出了一种创新性的协同控制策略,该策略依赖精确的功率预测技术来优化储能单元的操作,确保电力供应稳定高效。 为解决独立微电网射频电子输出波动性过强的问题,本段落提出了一种基于功率预测的独立微电网储能协调控制方法。该方法通过连接电量存储器及电子驱动元件来满足采样电路中的电子传输需求,并完成独立微电网的储能环境架设。在此基础上,通过对微电网负荷功率进行计算,确定了电子协调周期与射频控制系数,从而设计出基于功率预测的独立微电网储能协调控制方法。 实验对比结果显示,在应用新型储能协调控制方法后,相较于并网型电量控制手段,独立微电网中的射频电子存储总量和实时电量输出速率均有显著提升。这表明该方法有效解决了射频电子输出波动性增强的问题。
  • 分布式PID任意阶线多智能体一致
    优质
    本文提出了一种基于分布式PID控制策略的方法,实现了任意阶线性多智能体系统间的协同一致性和稳定性分析。 本段落研究了普通线性多智能体系统在有向拓扑结构下的一致性问题,并提出了一种基于分布式PID控制的新一致性协议。首先通过变量转换将一致性问题转化为误差系统的渐近稳定问题;然后构造Lyapunov函数,利用线性矩阵不等式(LMI)给出实现一致性的充分条件;最后通过仿真试验与纯比例控制进行了比较。结果表明,在系统结构拓扑图存在全局可达节点的条件下,选择合适的PID参数可以克服噪声干扰,并缩短系统的收敛时间。
  • MATLAB线、整数和二次
    优质
    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧,适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题;使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题;对于整数规划,则可采用割平面法或分支定界法进行处理;0-1规划可以通过枚举法(包括穷举法和隐枚举法)来解决;等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解,而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
  • 一体化项目(含能、光伏及风电)报告
    优质
    本报告详细探讨了“源网荷储”一体化项目的实施策略,涵盖了储能系统、光伏发电和风力发电等多个方面,旨在优化能源利用效率与减少碳排放。 源网荷储项目分析及示范应用表明零碳园区建立在数字化全面赋能的智慧园区基础之上,数字化手段贯穿于零碳园区建设和运营的全过程之中。因此,数字化与智能化成为了零碳园区的基本特征,可以说没有智慧化的技术支撑,就没有真正的零碳园区。
  • MATLAB模糊线
    优质
    本研究采用MATLAB平台,探讨了模糊线性规划方法的应用与实现,旨在解决实际问题中的不确定性优化。通过构建模型和算法,提供了有效处理模糊参数决策问题的新途径。 模糊线性规划实验报告及MATLAB代码
  • 风光仿真构建与实践:永磁风机、光伏阵列和策略及其并能分析
    优质
    本文提出了一种风光储微网并网仿真模型,采用永磁发电机风力发电系统、光伏阵列及储能装置的集成方案,并深入探讨了其协同控制策略与并网特性。 风光储微网并网仿真模型的构建与实践主要研究了永磁风机、光伏阵列及储能系统的协同控制策略及其对并网性能的影响。 该系统中包含以下组件: - 永磁直驱风力发电机,采用转速外环电流内环的双闭环控制系统,并使用爬山搜索法实现最大功率点跟踪(MPPT)。 - 光伏阵列通过boost升压电路将输出电压提升至400V直流母线水平。光伏系统的控制策略采用了扰动观察法来优化能量捕获效率,确保系统在各种光照条件下都能有效运行。 - 储能电池采用buck-boost双向DC/DC变流器进行管理,并通过电压外环电流内环的双闭环控制系统维持400V直流母线稳定。该控制策略能够将电压纹波保持在1%以下,确保系统长期稳定的性能表现。 逆变并网部分采用了单极调制技术以减少开关损耗;同时,在逆变器中加入了电网电压前馈、电流环和锁相环的综合控制系统来增强抗干扰能力,特别是对于电网中的三次谐波有显著抑制效果。最终测试结果表明,并网电流总谐波失真(THD)低至1.36%,完全符合并网标准要求。 该研究项目详细记录了仿真模型构建过程、参数计算方法以及个人笔记等重要资料,为后续研究提供了宝贵的参考依据和理论基础。
  • load_shedding - 备份.rar_Matpower切负分析对电可靠可靠影响研究_电
    优质
    本资源探讨了利用Matpower进行切负荷分析,评估其对电力系统可靠性和规划可靠性的影响,旨在优化电网负荷管理策略。 在电力系统领域,load_shedding是一个关键概念,指的是在电网面临过载或紧急情况时,为了保护电网稳定运行而有选择性地切除部分负荷。本段落将深入探讨基于MATPOWER实现的最优切负荷策略及其在电网可靠性、电网负荷管理、规划可靠性和负荷分配中的应用。 MATPOWER是一款强大的电力系统分析工具,它由 MATLAB 开发,提供了多种功能,如潮流计算、安全约束优化和故障分析等。“load_shedding - 副本.m”文件可能是MATPOWER的一个脚本或函数,用于模拟和优化电网的切负荷过程。 在电网规划可靠性方面,优化切负荷策略至关重要。当电网面临供应不足或预期负荷超出设计容量时,合理地切除部分负荷可以避免设备损坏,并保证关键服务的供电。通过解决一个优化问题来确定哪些负荷应该被切除,MATPOWER可以帮助最大程度减少总损失的同时保持系统稳定。 电网可靠性是指电力系统在规定条件下满足用户需求的能力。实施切负荷策略时需要考虑各种因素,如设备状态、网络拓扑和负荷特性等,以确保即使部分负荷被切除后,剩余的供电仍能可靠地提供给用户。MATPOWER通过精确的数学模型和算法帮助工程师评估不同切负荷方案对系统可靠性的影响。 电网负荷管理是电力系统运营中的重要环节。智能调整和控制负荷可以平衡供需关系、提高效率并减少对新发电资源的需求。在MATPOWER中,可以通过设定不同的负荷削减优先级和限制条件来模拟各种负荷管理策略,并找到最经济有效的解决方案。 规划可靠性是指在长期规划阶段,电网能够满足未来负荷增长需求并保持稳定运行的能力。利用MATPOWER进行切负荷分析可以预测特定情况下可能需要切除的负荷量,从而指导电网扩容和升级决策以确保未来的电力供应。 “load_shedding - 副本.m”文件为MATPOWER环境中实现电网切负荷提供了工具,这对于理解和优化电力系统的可靠性、负荷管理和规划具有重要意义。通过深入研究和应用这个工具,电力行业的专业人员可以更好地应对电网运营中的挑战,并确保电力系统的稳定与安全。
  • (多智能体)
    优质
    《多智能体系统的协同控制》介绍了一种分布式计算模式的研究领域,聚焦于多个自主或半自主操作单元(即“智能体”)如何通过信息交换和协作完成复杂任务。该书深入探讨了如何设计和实现有效的策略,使这些系统在各种环境中能够高效、灵活地运行。 多智能体的协同控制是Springer出版的一本书籍的主题。该书探讨了如何通过协调多个自主代理来实现复杂的任务和目标,涵盖了理论分析、算法设计以及实际应用等方面的内容。书中深入研究了分布式决策制定、信息交换机制及合作策略等关键问题,为研究人员提供了宝贵的资源与见解。