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Nonlinear and Adaptive Control Design (Krstic and Kokotovic, 1995)

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简介:
《非线性和自适应控制设计》(Krstić和Kokotović著,1995)一书深入探讨了复杂系统中的非线性及自适应控制理论与应用,为工程师和研究人员提供了宝贵的设计工具。 这本书是由 Krstic 在1995年出版的关于Back-stepping Control Method的经典著作,此资源为影印版,但不存在内容缺失的问题。

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  • Nonlinear and Adaptive Control Design (Krstic and Kokotovic, 1995)
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    《非线性和自适应控制设计》(Krstić和Kokotović著,1995)一书深入探讨了复杂系统中的非线性及自适应控制理论与应用,为工程师和研究人员提供了宝贵的设计工具。 这本书是由 Krstic 在1995年出版的关于Back-stepping Control Method的经典著作,此资源为影印版,但不存在内容缺失的问题。
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  • Analysis and Design of Nonlinear Control Systems (Horacio J. Marquez...)
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    《非线性控制系统分析与设计》由霍拉西奥·J·马尔凯兹撰写,该书深入探讨了非线性控制系统的理论基础及应用技巧,是工程学领域内的重要参考文献。 ### 非线性控制系统分析与设计 #### 一、非线性控制系统的概念与重要性 非线性控制理论是一门研究具有非线性特性的动态系统的设计和分析方法的学科。相比于线性系统,非线性系统更加复杂多变,能够更准确地模拟实际工程中的物理现象。在《Nonlinear Control Systems Analysis and Design》这本书中,作者Horacio J. Marquez深入探讨了非线性控制系统的理论基础和技术应用。 #### 二、非线性控制理论基础知识 1. **非线性系统的定义**:一个系统如果不能满足叠加原理(即输入信号的线性组合不等于输出信号的相应线性组合),则称该系统为非线性系统。 2. **非线性的分类**:根据非线性的类型,非线性系统可以分为多种类别,如继电器型、饱和型、死区型等。 3. **数学模型**:建立非线性系统的数学模型是进行分析与设计的基础。常用的数学模型包括微分方程和状态空间表达式。 #### 三、非线性控制系统的设计方法 1. **李雅普诺夫稳定性理论**:这是判断系统稳定性的基本工具,通过构造一个正定函数,并证明其沿系统轨迹的导数为负定或负半定来确定系统的稳定性。 2. **反馈线性化**:适当的反馈控制可以将非线性系统转换成易于处理的形式。这种方法对于某些类型的非线性系统非常有效。 3. **滑模控制**:这种特殊的非线性控制策略能够在一定程度上克服不确定性和外部干扰,实现鲁棒性的控制系统设计。 4. **自适应控制**:适用于参数未知或随时间变化的系统中,在这些情况下控制器能够在线调整以应对参数的变化。 #### 四、非线性控制的应用领域 非线性控制技术广泛应用于各个行业,特别是在传统线性方法难以解决的问题上表现出色。具体应用包括但不限于: 1. **航空航天**:如飞机姿态和卫星轨道的精确控制。 2. **机器人技术**:路径规划及机器人的姿态调整等任务中使用频繁。 3. **汽车工业**:车辆稳定性控制系统以及自动驾驶系统的开发。 4. **电力电子学**:电源变换器和电机驱动中的应用。 #### 五、《Nonlinear Control Systems Analysis and Design》书籍特色 - **全面覆盖非线性控制理论**:本书不仅介绍了基本理论,还涵盖了高级主题如李雅普诺夫稳定性分析、反馈线性化及滑模控制等。 - **实例丰富**:书中包含大量实际工程案例的详细解析,便于读者理解和应用这些技术。 - **教学资源充足**:为了方便教育和自我学习,本书配有习题解答以及相关计算机软件工具介绍。 《Nonlinear Control Systems Analysis and Design》是一本非常有价值的参考书,适合控制科学与工程领域的学生、研究人员及工程师使用。通过这本书的学习,读者不仅可以掌握非线性控制系统理论的基础知识,还能学会解决实际问题的方法和技术。
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    《自适应控制:稳定性、收敛性和鲁棒性》一书深入探讨了自适应控制系统的设计原理,重点研究系统的稳定性分析、参数调整过程中的收敛特性以及面对不确定性时的鲁棒性能。适合自动控制领域的研究人员和工程师阅读参考。 Adaptive control focuses on stability, convergence, and robustness.
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    《Model-Free Adaptive Control: Theory and Applications》一书全面介绍了无模型自适应控制理论及其在各个领域的应用实践,为复杂系统的控制问题提供了创新解决方案。 by Hou, Zhongsheng Jin, Shangtai Introduction ...........................................................................................1 1. Model-Based Control ........................................................................ 1 1.1 Modeling and Identification ......................................................... 1 1.2 Model-Based Controller Design ...................................................3 2. Data-Driven Control .........................................................................5 2.1 Definition and Motivation of Data-Driven Control .....................6 2.2 Object of Data-Driven Control Methods..............................7 2.3 Necessity of Data-Driven Control Theory and Methods ....8 2.4 Brief Survey on Data-Driven Control Methods..................10 2.5 Summary of Data-Driven Control Methods.......................15 3. Preview of the Book.........................................................................16 Recursive Parameter Estimation for Discrete-Time Systems................ 19 2. Introduction ....................................................................................19 2. Parameter Estimation Algorithm for LinearlyParameterized Systems.............................................................20 2.1 Projection Algorithm..........................................................21 2.2 Least-Squares Algorithm ....................................................22 3. Parameter Estimation Algorithm for NonlinearlyParameterized Systems..............................................27 3.1 Projection Algorithm and Its Modified Formfor Nonlinearly Parameterized Systems...............................27 3.2 Least-Squares Algorithm and Its Modified Formfor Nonlinearly Parameterized Systems...............................32 4. Conclusions.................................................................................... 44 Dynamic Linearization Approach of Discrete-TimeNonlinear Systems..............................................45 1. Introduction ....................................................................................45 2. SISO Discrete-Time Nonlinear Systems ..........................................47 2.1 Compact Form Dynamic Linearization..............................47 2.2 Partial Form Dynamic Linearization..................................53 2.3 Full Form Dynamic Linearization......................................59 3. MIMO Discrete-Time Nonlinear Systems......................................64 3.1 Compact Form Dynamic Linearization.............................64 3.2 Partial Form Dynamic Linearization.................................66 3.3 Full Form Dynamic Linearization......................................69 4. Conclusions.....................................................................................71 Model-Free Adaptive Control of SISO Discrete-TimeNonlinear Systems...........................................75 1. Introduction ....................................................................................75 2. CFDL Data Model Based MFAC ................................................... 77 2.1 Control System Design...................................................... 77 2.2 Stability Analysis ................................................................80 2.3 Simulation Results..............................................................87 3. PFDL Data Model Based MFAC.....................................................93 3.1 Control System Design.......................................................93 3.2 Stability Analysis ................................................................96 3.3 Simulation Results............................................................104 4. FFDL Data Model Based MFAC...................................................108 4.1 Control System Design.....................................................108 4.2 Simulation Results............................................................113 5. Conclusions................................................................................... 118 Model-Free Adaptive Control of MIMO Discrete-TimeNonlinear Systems..............................................119 1. Introduction .................................................................................. 119 2. CFDL Data Model Based MFAC ..................................................120 2.1 Control System Design.....................................................120 2.2 Stability Analysis ..............................................................124 2.3 Simulation Results............................................................132
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