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基于MATLAB的分布鲁棒优化程序:在综合能源和备用调度中的联合机会约束及Wasserstein距离分析

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简介:
本研究开发了基于MATLAB的分布鲁棒优化工具,应用于综合能源系统与备用调度中,结合机会约束和Wasserstein距离进行不确定性分析。 MATLAB分布鲁棒优化程序:在综合能源与备用调度问题下复现联合机会约束,并进行Wasserstein距离分析;基于Wasserstein距离的能源调度与储备调配联合机会约束实现;Matlab分布鲁棒优化程序,用于重现《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》。这是一个学习Wasserstein 距离和分布鲁棒优化的好程序。 该程序注释详细且运行结果正确,包含理论部分的公式推导。文章专注于综合能源的分布鲁棒优化问题,并提供了很好的代码资料。

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  • MATLABWasserstein
    优质
    本研究开发了基于MATLAB的分布鲁棒优化工具,应用于综合能源系统与备用调度中,结合机会约束和Wasserstein距离进行不确定性分析。 MATLAB分布鲁棒优化程序:在综合能源与备用调度问题下复现联合机会约束,并进行Wasserstein距离分析;基于Wasserstein距离的能源调度与储备调配联合机会约束实现;Matlab分布鲁棒优化程序,用于重现《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》。这是一个学习Wasserstein 距离和分布鲁棒优化的好程序。 该程序注释详细且运行结果正确,包含理论部分的公式推导。文章专注于综合能源的分布鲁棒优化问题,并提供了很好的代码资料。
  • Wasserstein与CVaR电-气系统MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种结合Wasserstein距离和条件价值-at-risk(CVaR)的电-气综合能源系统的分布鲁棒优化方法,并通过MATLAB实现了该算法。 本段落详细介绍了如何利用Wasserstein距离和条件风险价值(CVaR)进行电-气综合能源系统的分布鲁棒优化。文章首先解释了不确定性调度的背景及其挑战,并阐述了通过Wasserstein距离构建模糊集的具体步骤,以及如何结合CVaR评估风险并将其融入优化模型中。文中还展示了具体的MATLAB代码实现,包括模糊集的构建、优化模型的设计、CVaR的计算和电-气耦合关系的处理方法。最终,通过实例验证了该方法的有效性,证明其能够在降低保守性的同时提高系统的实际应用性能。 本段落适合从事电-气综合能源系统研究和开发的技术人员、研究人员及高校师生阅读使用。适用于需要解决电-气综合能源系统中不确定性调度问题的研究项目和技术开发场景。主要目标是通过分布鲁棒优化方法,减少系统的保守特性,提升调度方案的稳健性和经济效益。 文章不仅提供了详细的理论推导和代码实现指导,还讨论了一些实用的工程实践技巧,如场景生成、约束处理等。这对于理解和应用分布鲁棒优化方法具有重要的参考价值。
  • 电-气系统量-策略,结WassersteinCVaR条件风险价值方法
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    本文提出了一种基于Wasserstein距离与CVaR条件风险价值的方法,用于优化电-气综合能源系统中的能量及备用分配,提升系统的鲁棒性和经济性。 本段落提出了一种基于Wasserstein距离与CVaR条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化调度策略,并构建了相应的数学模型。研究首先利用Wasserstein距离来刻画不确定参数的模糊集,然后建立了电-气综合能源系统的能量和备用市场联合优化调度模型,在该过程中考虑到了调度的风险问题,通过使用CVaR(条件风险价值)评估风险值。基于这些方法,本段落构建了一个完整的分布鲁棒性模型以处理不确定性因素,并且证明这种策略能够显著降低传统鲁棒优化的结果保守性,使结果更加贴近实际情况。 关键词:Wasserstein距离; CVAR条件风险价值; 分布鲁棒优化; 电-气综合能源系统; 能量和备用调度。
  • Wasserstein方法《Energy and reserve dispatch...》实现
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    本文探讨了在能源和储备调度问题中应用基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法,提出了一种新的求解策略,增强了模型对不确定性的适应能力。 复现爱思唯尔论文《Energy and reserve dispatch with distributionally robust joint chance constraints》是一个学习分布鲁棒优化的好方法。该程序使用MATLAB和yalmip编写,并通过gurobi进行求解。
  • Wasserstein电力系统自方法(含ADMM算法)
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    本研究提出一种基于Wasserstein距离的电力系统自调度分布鲁棒优化模型,并结合ADMM算法进行求解,旨在提升系统的运行经济性和稳定性。 本代码环境为MATLAB,并调用YALMIP与MOSEK/CPLEX求解器进行优化计算。该程序还与ADMM算法进行了对比分析,注释详尽且易于理解,具有很高的参考价值。通过阅读readme.md文件可以详细了解整个项目的各个子函数及其功能介绍。
  • MATLAB代码:条件风险价值电-气系统量与(关键词:Wasserstein,CVaR条件风险)
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    本文利用Wasserstein距离和CVaR条件风险价值,提出了一种新的MATLAB算法,旨在优化电-气综合能源系统中的能量分配及备用容量的鲁棒性。 本段落介绍了一段MATLAB代码,该代码针对电-气综合能源系统的不确定性调度问题进行了研究。首先利用Wasserstein距离构建了不确定参数的模糊集,并在此基础上建立了电-气综合能源系统能量与备用市场联合优化调度模型。在调度过程中考虑到了风险因素,通过条件风险价值(CVaR)评估潜在的风险值,结合模糊集构造了一个完整的分布鲁棒性模型。该模型通过对不确定性进行有效处理,在保持结果保守性的前提下提高了实际应用中的适用性和可靠性。
  • MATLAB代码,重现性问题解决方法
    优质
    本代码实现了一种基于MATLAB的分布鲁棒优化算法,专为解决能源管理和储备调度中的不确定性问题设计。通过该工具,研究人员能够有效地模拟并优化复杂系统下的资源分配策略,确保在各种可能条件下系统的稳定运行和效率最大化。 这段文字描述了一个关于MATLAB分布鲁棒优化程序的介绍,《energy and reserve dispatch with distributionally robust joint chance constraints》一文中提到了该程序。这个程序是学习Wasserstein距离及分布鲁棒性的好资源,代码注释清晰且运行结果正确,并包含理论部分和公式的推导过程。文章基于综合能源系统的分布鲁棒优化问题,是一个很好的参考资料。
  • _cplex模型
    优质
    本文章介绍了鲁棒约束和鲁棒优化的概念,并详细探讨了CPLEX软件工具在建立及求解复杂鲁棒优化模型中的应用,提供了解决不确定环境下优化问题的有效途径。 在MATLAB中使用CPLEX求解鲁棒优化模型,并考虑了各种约束条件的书写代码。
  • MATLAB代码:条件风险价值电-气系统-
    优质
    本研究运用MATLAB编程,提出了一种基于条件风险价值(CVaR)的优化模型,针对电-气综合能源系统的能量备用问题进行分布鲁棒性优化,以增强系统的稳定性和可靠性。 本段落主要研究电气综合能源系统的不确定性调度问题,并基于SCI论文《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》进行代码实现。首先采用Wasserstein距离构建不确定参数的模糊集,然后建立电-气综合能源系统能量与备用市场的联合优化调度模型,在此过程中考虑了调度风险,利用条件风险价值(CVaR)评估风险价值,并结合模糊集建立了完整的分布鲁棒模型。通过该分布鲁棒模型处理不确定性问题,有效降低了传统鲁棒优化结果的保守性,使其更符合实际情况。
  • 规划电气互系统潮流
    优质
    本研究探讨了在电气互联综合能源系统中应用机会约束规划进行随机最优潮流分析的方法,旨在提高系统的可靠性和经济性。通过数学建模和仿真验证,提出了优化调度策略,有效应对不确定性因素带来的挑战。 综合能源系统代表了未来能源利用的发展方向,在这一领域内电力系统与天然气系统的关联最为紧密。然而,随机因素的增多对这种集成系统的安全稳定运行构成了挑战。针对电-气互联的综合能源系统中的最优潮流问题,考虑到风电场出力、电力负荷和天然气负荷的不确定性,建立了机会约束规划模型,并采用结合半不变量法和内点法的启发式算法进行求解。通过使用修改后的IEEE 30节点电力网络与比利时20节点天然气网络构建电-气互联综合能源系统,分析了不同置信度水平及波动性情形下系统的运行状态变化及其成本影响,并将其结果与确定性情况进行了对比。研究结果显示,机会约束规划模型有助于提高这种集成系统的安全性。