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关于大功率超宽带目标探测的消声水池实验研究论文.pdf

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简介:
本文通过在消声水池中进行的大规模超宽带目标探测实验,探讨了不同条件下回波信号特性及检测性能,并提出优化方法以提升探测精度和可靠性。 大功率超宽带(UWB)探测技术是水下目标探测的一种新型方法。本段落在消声水池环境中通过实验研究了利用水下等离子体声源产生大功率超宽带脉冲的技术。

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    本文通过在消声水池中进行的大规模超宽带目标探测实验,探讨了不同条件下回波信号特性及检测性能,并提出优化方法以提升探测精度和可靠性。 大功率超宽带(UWB)探测技术是水下目标探测的一种新型方法。本段落在消声水池环境中通过实验研究了利用水下等离子体声源产生大功率超宽带脉冲的技术。
  • 0.15um InGaAs pHEMTMMIC中等.pdf
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    本文研究了一种基于0.15um InGaAs pHEMT技术的超宽带(UWB)微波单片集成电路(MMIC)中等功率放大器,探讨了其设计、制造及性能优化。 本段落介绍了一款工作在17至43GHz频段的四级单片集成中等功率放大器。该放大器采用0.15微米栅宽pHEMT工艺,在整个频段内实现了25±3分贝的增益以及22分贝毫瓦的输出功率。
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    本文档探讨了平面超宽带定向天线的设计与优化,分析了其在不同频率范围内的性能,并提出了一种新型结构以改善辐射效率和带宽。 本段落研究了一种用于电磁参数测量系统的平面超宽带定向天线。该设计采用锥形渐变微带线馈电的平面单极子天线结构,尺寸为90mm×90mm×1mm。
  • 系统中低RCS Vivaldi天线.pdf
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    本论文深入研究了在超宽带通信系统中的低雷达散射截面(Very Low RCS) Vivaldi天线设计与优化。通过改善Vivaldi天线的结构,有效降低了其被雷达探测的概率,为提高通讯系统的隐蔽性和安全性提供了新的解决方案。 本段落提出了一种用于超宽带系统的低雷达散射截面(RCS)Vivaldi天线。作为一种特殊的散射体,天线的RCS对军事平台目标的整体RCS有重要影响。
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    本论文深入探讨并实现了认知超宽带(C-UWB)无线通信系统的研究。通过分析当前技术限制和挑战,提出创新性的解决方案,并进行了实验验证。旨在提升UWB系统的灵活性、效率以及可靠性,在多样化的应用场景中展示其优势。 本段落研究了一种认知超宽带无线通信系统的设计与实现,并从改善UWB通信系统的电磁兼容性出发,提出了一种基于M元扩频的认知UWB方案。相较于直接序列(DS)-UWB技术,该方案中发送信号中的M个近似正交的PN码随机出现,传输波形没有循环周期性,其频率谱非常平滑且无谐波状谱线,功率谱更接近于白噪声特性,从而提高了隐蔽性和抗噪性能。随着参数M增大,归一化误码率也得到改善,并逐渐逼近香农限。 此外,在防止带内常规无线电信号干扰系统的情况下,本段落在接收机前端设计了频谱感知与干扰避免算法。理论分析和仿真实验表明该方案能够有效对抗窄带信号的干扰,显著提升系统的性能表现。因此,这项技术具有重要的应用前景特别是在低信噪比条件下的应急通信以及隐蔽通信领域。
  • 双频Wilkinson分器和设计.pdf
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    本文深入探讨并详细设计了适用于宽带通信系统的双频Wilkinson功率分配器,旨在优化信号传输效率与性能。通过理论分析及实验验证,提出了一种创新结构以实现更好的隔离度和较低的插入损耗,为宽带无线通讯设备的发展提供了新的技术路径。 宽带双频Wilkinson功分器的研究与设计由应荧莹等人完成。功分器是射频前端的重要组成部分之一,并且是一个研究热点。本段落深入探讨了Wilkinson功分器,成功设计出了一种新型的宽带双频功率分配器。该款功分器具有重要的应用前景和研究价值。
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    本文档深入探讨了在2GHz到18GHz频段内超宽带功分器的设计与研究,分析并优化了其性能参数,旨在提升信号分配效率及减少损耗。 宽带天线与功分器是通信系统中的重要组件。实现宽带天线的方法包括但不限于多种设计和技术手段。
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    本文探讨了利用超声波反射原理进行温度测量的技术方法,并分析了该技术在不同材料中的应用效果及精度。 本段落主要利用超声波反射法对温度的测量进行了研究。基于超声波的传播特性与温度之间存在一定的关系,通过该方法解决远距离测温问题。
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  • 光伏发电方法索.pdf
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    本论文深入探讨了光伏发电领域的功率预测技术,通过分析多种预测模型和算法的有效性,旨在提升光伏系统的可靠性和经济效益。 ### 光伏发电功率预测方法的探索 #### 摘要与背景介绍 本段落探讨了光伏发电功率预测的方法,首先分析了影响光伏电站输出功率的各种气象因素,并基于物理原理建立了气象因素与光伏电池板电气特性之间的关系。在此基础上,通过光伏电池的二极管模型以及逆变器损耗模型实现了对光伏电站输出功率的精确预测。该方法不仅能够提供较高精度的预测结果,还具有不受历史数据限制的特点,特别适用于新建光伏电站的功率预测需求。 #### 影响光伏电站输出功率的因素 光伏发电系统受多种环境因素影响,主要包括光照强度、温度变化等。这些因素的变化会直接影响到光伏组件的性能,进而影响整个电站的输出功率。例如,光照强度增加时,光伏电池产生的电流也会相应增加;而温度升高则会导致电池的开路电压下降,从而影响输出功率。 #### 物理模型的建立 本研究通过建立光伏电池的二极管模型来模拟其电气特性。这一模型能够准确反映光照强度、温度等因素对光伏电池输出特性的影响。具体而言,通过引入一系列物理参数(如短路电流、开路电压等),结合特定的气象条件,可以计算出光伏电池在不同条件下的输出特性。此外,还考虑了逆变器的效率损失,这一步骤对于最终的功率预测至关重要,因为它确保了预测结果更加接近实际情况。 #### 预测方法验证 为了验证所提出方法的有效性,研究人员利用实际光伏电站的数据进行了对比分析。结果显示,该预测方法能够准确地预测光伏电站的输出功率,并且在精度上表现良好,满足了工程应用的需求。此外,由于该方法不依赖于大量的历史数据,因此对于新建光伏电站同样适用。 #### 技术优势与应用场景 1. **高预测精度**:所提出的预测方法能够有效地捕捉到各种气象条件对光伏输出的影响,从而提高了预测精度。 2. **灵活性强**:不同于其他依赖大量历史数据的预测方法,该方法可以应用于缺乏长期数据的新建光伏电站,大大拓宽了其应用场景。 3. **适应性强**:由于光伏发电具有与风力发电不同的特性(如位置分布和出力时间),因此该方法特别适合用于城市屋顶光伏电站的功率预测,有助于实现更好的能源管理和调度。 #### 结论 本段落提出了一种基于物理原理的光伏发电功率预测方法。通过分析气象因素与光伏电池板电气特性之间的关系,并结合光伏电池的二极管模型及逆变器损耗模型来实现对光伏电站输出功率的精确预测。实证分析证明了该方法的有效性和实用性,尤其是在提高预测精度和应对新建光伏电站功率预测方面表现出显著优势。随着光伏发电技术的进步与广泛应用,这种基于物理模型的功率预测方法将在未来发挥重要作用。