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BookCrossing数据集,包含SQL和CSV两种文件格式。

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简介:
BookCrossing数据集囊括了278858位用户对271379本书籍所给予的评分,这些评分既有明确的表达,也有隐含的评价信息。该数据集主要以两种文件格式呈现,即SQL和CSV格式,旨在满足不同用户的多样化需求和使用场景。

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客服
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  • BookCrossing SQL CSV
    优质
    本书写 Crossing 数据集包含了丰富的书籍交易信息,以SQL和CSV文件形式提供,便于研究者分析图书流通模式及读者行为。 BookCrossing数据集包含278858个用户对271379本书的评分,包括显式和隐式的评分。该数据集主要提供两种文件格式:sql和csv,方便不同需求的用户使用。
  • ARFFCSV的UCI
    优质
    这段简介可以描述为:“ARFF和CSV格式的UCI数据集”提供了广泛领域的机器学习数据资源。这些数据集采用易于处理的ARFF(用于Weka工具)及通用的CSV格式,便于研究人员与开发者使用各种编程语言进行数据分析、模型训练以及算法测试。 此数据集包括arff格式和csv格式文件,如有需要可进行下载。
  • world_alcoholCSV
    优质
    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集,记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。
  • Titanic CSV
    优质
    Titanic数据集包含了乘客信息,如姓名、年龄、性别、登船地点等,用于分析生还率等因素。以CSV格式提供,便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌,我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型,能够简单快速地进行探索性数据分析。
  • Fer2013CSV
    优质
    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合,包含了超过35,000个灰度图像,每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供,方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练(Training),另有两组各3589张的验证集(PublicTest)和测试集(PrivateTest)。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像,共有七种不同的情感表达,通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下:0 anger 生气;1 disgust 厌恶;2 fear 恐惧;3 happy 开心;4 sad 伤心;5 surprised 惊讶;6 normal 中性。
  • FootballData:JSONCSV的足球.zip
    优质
    FootballData提供全面且易于访问的足球比赛统计数据集,涵盖多个赛季。该资源以JSON和CSV两种格式存储,便于用户下载与分析。 FootballData 提供足球比赛数据的 JSON 和 CSV 格式文件,这些数据可供任何人使用。您可以在此处保存或生成相关文件。主要的数据格式为 CSV 和 JSON。请参阅 FootballData 的指南以获取完整的数据清单。请注意,文件和数据集可能会移动,并且模式会更改。
  • 学生成绩的.csv.mat
    优质
    这是一个包含了学生学习成绩数据的数据集,提供.csv和.mat两种格式文件,便于不同需求的研究者使用。 该资源包含学生成绩数据集,可用于预测学生的成绩等工作。数据集中包括7个属性: - GRE 成绩 (290 至 340) - TOEFL 成绩 (92 至 120) - 学校等级 (1 至 5) - 自身意愿 (1 至 5) - 推荐信力度 (1 至 5) - CGPA 成绩 (6.8 到 9.92) - 是否有研习经验(0 或 1) - 意向读硕士分数(0.34 到 0.97) 数据集文件包括: Admission_Predict.csv:原始数据集。 Admission_Predict_CGPA.csv:将CGPA数据放在第一列,作为Y值;其余列为X值。 Admission_Predict_grade.csv:将grade数据置于第一列,作为Y值;其余列为X值。 Admission_Predict_GRE.csv:将GRE成绩置于第一列,作为Y值;其余列为X值。 Admission_Predict_TOEFL.csv:将TOEFL成绩放在第一列,作为Y值;其余列为X值。 此外,对应的.csv格式数据已转换为.mat格式。
  • 学生成绩的.csv.mat
    优质
    这是一个包含了学生学业表现数据的数据集,以.csv和.mat两种格式提供,适合进行数据分析与教育研究。 该资源包括学生成绩数据集,可用于预测学生的成绩等相关工作。数据集中包含7个属性: - GRE 成绩 (290 至 340) - TOEFL 成绩(92 至 120) - 学校等级 (1 至 5) - 自身的意愿 (1 至 5) - 推荐信的力度 (1 至 5) - CGPA成绩 (6.8 到 9.92) - 是否有研习经验(0 或者 1) - 读硕士的意向(0.34到0.97) 数据集包括以下文件: - Admission_Predict.csv:原数据集 - Admission_Predict_CGPA.csv:将CGPA数据放在第一列,作为Y值;其余列为X值。 - Admission_Predict_grade.csv:将grade 数据放在第一列,作为 Y 值,其余列为 X 值。 - Admission_Predict_GRE.csv: 将GRE 数据 放在 第一 列, 作 为 Y 值; 其余 列为 X 值. - Admission_Predict_TOEFL.csv:将TOEFL数据放在第一列,作为Y值;其余列为X值。 对应的 .csv 格式 已 转换为.mat格式。
  • 葡萄酒CSVdata
    优质
    本数据集包含详细的葡萄酒信息,涵盖不同品种与产区。以CSV及自定义data格式提供,便于研究与分析酒精浓度、酸度等化学成分及其对风味的影响。 本数据集为wine数据集,包含三类葡萄酒的样本共178个。每个样本有13个特征:酒精含量、苹果酸、艾熙(乳酸菌代谢产物)、灰分、碱性氮素、镁、总酚类物质、黄酮类物质、非淀粉酚类物质、原花青素、颜色强度、色调以及稀释葡萄酒的OD280/OD315比值和脯氨酸含量。
  • 回归算法测试ARFFCSV
    优质
    本资源提供多种回归算法的标准测试数据集,涵盖ARFF及CSV两种格式,方便机器学习模型训练与评估。 提供包含30个测试数据集的回归算法资源,这些数据集以ARFF格式和CSV格式呈现,并附有详细的数据转化方法介绍。