数字经济的工具变量：以杭州为基准的城市间球面距离分析
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简介：
本文利用城市间的球面距离作为工具变量，探讨了数字经济发展的影响因素，以杭州市为例进行了实证研究。
### 数据介绍
数据内容包括原始数据、代码及结果。
数据范围涵盖368个城市。
计算过程：利用城市经纬度来计算直线距离与球面距离。
### 理论分析
在本研究中，选取了两类工具变量：所在地区与杭州之间的球面距离以及所在地区与省会城市的球面距离。这两类工具变量显然和该地区的数字经济发展程度相关联：
1. 杭州是中国数字经济发展的发源地之一（以支付宝为代表的数字金融发展起源于此），因此可以预期，地理上靠近杭州的城市其数字经济的发展水平应当较好。
2. 省会城市通常是所在省份的经济中心，并且往往也是数字技术应用和推广的重要节点。距离省会越近的地方，通常会有更好的数字经济发展条件。
由此可以看出这两个指标与地区内的数字化发展状况紧密相关联。
### 参考文献
数据用途借鉴了张勋、黄益平等人的研究成果作为数字经济发展的工具变量：
[1] 张勋, 万广华, 张佳佳, 何宗樾. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019(8):71-86.
[2] 何宗樾, 宋旭光. 数字经济促进就业的机理与启示——疫情发生之后的思考[J]. 经济学家, 2020(5):58-68.
[3] 张勋, 杨桐, 汪晨, 万广华. 数字金融发展与居民消费增长：理论与中国实践[J]. 管理世界, 2020.
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