毕业设计——智能排班系统（含源码及说明书）

简介：
本项目为一款智能排班系统，旨在为企业提供高效、灵活的员工排班解决方案。系统结合算法优化，自动适应不同企业需求，并附带详细源代码和使用说明书。 智能排班系统是专为中小型零售业者设计的解决方案，旨在通过先进的技术手段避免因业务不熟悉或销量预估失误导致的人力资源浪费或短缺问题。 1. 该系统的深度学习算法能够预测未来的交易量，并据此计算所需的劳动工时，从而进行合理的人员调度。 2. 系统确保排班符合法律法规要求，在遵守硬性规定的同时尽量减少对软性规定的违背。 3. 自动化功能允许用户通过配置周期信息来自动生成排班计划。 4. 可定制的规则模型包括合规性、员工特性匹配、组合及拆分规则等，以优化最终的工作安排。 POS值预测模块采用加权平均方法以及Prophet、LSTM和Seq2Seq三种时间序列预测模型来对POS进行精确预估，从开始日期到结束日期每15分钟生成一次预测结果。 劳动力工时预测模块则根据公司ID、预测类型及其他参数解析出所需信息，并结合之前阶段的POS数据与劳动标准计算出所需的总工作时间。 在劳动力人数预测模块中： - 用户需要输入包括但不限于公司标识符、预测种类等在内的各种参数。 - 系统将处理上述所有规则，以确保最终的人力安排既高效又合理。