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Radiate_SDK:用于访问RADIATE数据集的开发工具包

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简介:
Radiate_SDK是一款专为开发者设计的工具包,旨在简化对RADIATE数据集的访问与集成过程,助力于自动驾驶及智能交通系统的研发。 辐射数据集RADIATE(不利天气中的雷达数据集)是由赫瑞瓦特大学创建的一个新的汽车数据集,包括了雷达、激光雷达、立体声相机以及GPS/IMU等多模式传感器的数据。我们收集了不同天气条件下的数据,例如晴天、阴天、夜晚、雾天、雨天和雪天,以帮助研究人员开发新型的车辆感知技术。 我们在7种不同的场景中对雷达图像进行了注释:包括晴朗天气(停车)、晴朗/多云天气(城市)、多云天气(高速公路)、夜间(高速公路)、下雨时(郊区)、浓雾环境(郊区)以及下雪时(郊区)。我们标注了8种不同类型的对象,分别是汽车、货车、卡车、公共汽车、摩托车、自行车、行人和行人群体。下面展示了一个图表,显示了各类实例的数量。 每个场景的数据量如下所示: 与其他数据集相比,RADIATE是首个公开的高分辨率雷达数据集,并且包含了大量在真实道路上标注的道路参与者信息。此外,该数据集中还包含了许多挑战性天气条件下的多模式传感器数据(如浓雾和大雪)。所有序列也提供了相机视角的数据支持。

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客服
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  • Radiate_SDK访RADIATE
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    Radiate_SDK是一款专为开发者设计的工具包,旨在简化对RADIATE数据集的访问与集成过程,助力于自动驾驶及智能交通系统的研发。 辐射数据集RADIATE(不利天气中的雷达数据集)是由赫瑞瓦特大学创建的一个新的汽车数据集,包括了雷达、激光雷达、立体声相机以及GPS/IMU等多模式传感器的数据。我们收集了不同天气条件下的数据,例如晴天、阴天、夜晚、雾天、雨天和雪天,以帮助研究人员开发新型的车辆感知技术。 我们在7种不同的场景中对雷达图像进行了注释:包括晴朗天气(停车)、晴朗/多云天气(城市)、多云天气(高速公路)、夜间(高速公路)、下雨时(郊区)、浓雾环境(郊区)以及下雪时(郊区)。我们标注了8种不同类型的对象,分别是汽车、货车、卡车、公共汽车、摩托车、自行车、行人和行人群体。下面展示了一个图表,显示了各类实例的数量。 每个场景的数据量如下所示: 与其他数据集相比,RADIATE是首个公开的高分辨率雷达数据集,并且包含了大量在真实道路上标注的道路参与者信息。此外,该数据集中还包含了许多挑战性天气条件下的多模式传感器数据(如浓雾和大雪)。所有序列也提供了相机视角的数据支持。
  • OPC套件——访客户端3.8
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    OPC开发套件数据访问客户端工具包3.8提供高效、便捷的数据交互解决方案,助力工业自动化应用实现跨平台通信和数据集成。 OPC开发套件以标准动态连接库(DLL)形式提供二次开发接口,并与Windows 98、Windows NT、Windows 2000 和 Windows 2003 系统完全兼容。该软件包由服务器端软件和客户端开发工具组成,封装了 OPC 技术和 COM 技术的实现细节,使开发者无需深入了解 OPC 规范及COM技术底层知识,从而降低服务器与客户端程序开发难度,并减少学习OPC技术所需时间。由于其以标准Windows API方式提供接口,因此可以在目前主流的所有编程语言和工具中使用。 数据访问开发包自2004年6月开始研发以来,吸收了众多其他 OPC 开发包的优点并经过多次升级优化,实现了对 OPC 数据访问服务器规范(简称DA 规范)的全面支持(涵盖1.0、2.0 和 3.0 版本)。其主要特点包括: - 完全符合 DA 标准,并通过了OPC基金会的产品兼容性测试。 - 封装细节使二次开发人员无需了解 COM 技术和 OPC 规范接口的具体内容,简化编程流程。 - 支持多种主流编程语言如 VC、BC、VB、Delphi 和 C# 等的使用需求。 - 提供逻辑清晰且功能明确的二次开发函数库,便于用户进行二次开发工作。 - 具备同步和异步数据通讯能力,并支持自定义属性读写操作。 - 支持树形地址空间及动态创建标签等功能特性。 - 适用于分布式体系结构的设计理念,确保系统的灵活性与扩展性。 - 高效的数据处理性能(20ms内可处理5000个标签)和良好的系统兼容性(支持所有组态软件、DCS 系统以及 Scada 系统等)。 - 软件运行时CPU占用率低,即使在处理1万个节点的情况下也仅占用了约 2% 的资源。 - 提供完善的产品升级服务及技术支持,包括现场技术服务和远程技术指导。
  • nuscenes-devkit:nuScenes
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    nuscenes-devkit是一款专为nuScenes数据集设计的高效开发工具包,旨在简化大规模自动驾驶数据的处理与分析流程。 nuScenes开发套件欢迎使用及与数据集的互动。概述包括地图扩展的地图版本nuScenes入门已知的问题引文。 变更日志: - 2021年4月5日:发布Devkit v1.1.3,修复错误并更新pip要求。 - 2020年11月23日:推出Devkit v1.1.2,提供具有激光雷达底图的地图扩展v1.3版本。 - 2020年11月9日:发布Devkit v1.1.1,加入Lidarseg评估代码,并宣布NeurIPS挑战赛信息。 - 2020年8月31日:推出nuImages v1.0和nuScenes-lidarseg v1.0的代码版本。 - 2020年7月7日:Devkit v1.0.9发布,对地图及预测代码进行更新。 - 2020年4月30日:首次公开nuImages v0.1的相关代码。 - 2020年4月1日:推出Devkit v1.0.8版本,放宽点数要求并重新组织预测代码。
  • NiDAQ箱:National InstrumentsNiDaq-MATLAB
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    NiDAQ工具箱是专为MATLAB设计的数据采集解决方案,支持National Instruments的硬件设备,便于用户进行高效的数据获取与分析。 该工具箱允许用户在 MathWorks 的 MATLAB 版本 5 下使用 National Instruments 的 NiDAQ 库执行数据采集。
  • 下载访Accessvbscript代码
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    本代码包提供一系列VBScript脚本,专为方便用户通过各种方式与Microsoft Access数据库进行交互而设计。适用于需要自动化数据处理任务或远程访问Access数据库的场景。 这段描述涉及的知识点是使用VBScript(Visual Basic Script)来读取Access数据库中的数据。Access是一种基于Microsoft Office套件的关系型数据库管理系统,它采用Jet引擎作为其核心的数据库引擎,并支持ADO(ActiveX Data Objects)进行数据访问操作。VBScript在Windows环境中被广泛应用于批处理、网页交互等场景。 文中展示的核心代码是关于如何使用VBScript与Access数据库建立连接、查询及获取查询结果的具体步骤: 1. **创建数据库连接**: 通过`CreateObject(ADODB.Connection)`函数生成一个ADODB的连接对象,并利用字符串变量`strConnect`设置相应的连接参数,其中包含了访问Jet引擎的方式(Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0)和指定Access数据库文件路径的信息。 2. **打开与数据库的链接**: 使用命令`objConn.Open strConnect`来开启到上述设定好的Access数据库的实际连接。 3. **获取表信息**: 采用`OpenSchema(adSchemaTables)`方法请求获得关于当前数据库架构的相关数据,其中参数为常量adSchemaTables指定需要检索的是表格元数据。通过遍历返回的记录集,并筛选出非系统自带的用户定义表(即实际存储的数据),将这些用户的表名收集到一个数组`arrTables`里。 4. **执行查询并获取结果**: 对于每一个从上一步骤得到的表,构建相应的SQL语句进行数据检索。例如,“Select * From [具体表格名称]”。然后利用这个构造好的查询去访问数据库,并将返回的数据存入对象变量`objRS`中以备后续处理。 5. **解析并展示结果**: 如果从上一步骤得到的记录集中确实有内容,可以根据预先设定的参数(如布尔型变量`blnFieldNames`和`blnContent`)来决定是否显示表格名称、字段名以及具体的行数据。例如,当设置为需要输出列标题时,则会先构造一行包含所有字段名字样的头部信息;随后遍历记录集中的每一行,并根据指定条件打印出来。 这段代码提供了一个基本框架用于在VBScript环境下操作Access数据库的用户表及其内容展示逻辑。使用者可以基于此模板调整查询策略或增加错误处理机制,以满足特定应用需求并优化用户体验。
  • MATLAB——通过Simulink访共享
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    本教程介绍如何使用MATLAB与Simulink结合,实现对共享数据库的高效访问和数据处理,助力复杂系统仿真与分析。 在MATLAB开发过程中,Simulink是一个强大的工具用于创建和仿真复杂的动态系统。当需要在Simulink环境中与外部数据库交互时,比如共享数据库的使用,则必须掌握特定的技术方法。 本段落将详细介绍如何从Simulink模型中调用共享数据库,并探讨相关的应用程序部署策略。 首先,“sfun_exlib_dyn.c” 和“exlib.c”是代表自定义函数(S-Function)源代码的文件。在Simulink中,S-Functions用于实现用户定制的功能需求,允许扩展其功能以满足特定要求。“sfun_exlib_dyn.c”的C代码可能包含了数据库交互的部分内容,“exlib.c”则包含通用辅助函数或库功能。开发者会在这些文件里编写与数据库通信的函数,例如连接、查询、插入和更新数据等。 “exlib.h”是一个头文件,定义了“exlib.c”中的函数原型及数据结构,在MATLAB中对于C代码接口的理解至关重要。 另外,“simulink_shrlib.m”可能是指创建共享库的MATLAB脚本。在MATLAB中可以将C代码编译为动态链接库(DLL),以便于Simulink模型调用。“simulink_shrlib.m”的内容通常包括用于编译、连接和加载S-Function到MATLAB工作空间的命令。 接下来,我们看到几个Simulink模型文件:“simlib_test_callert.slx”,“simlib_test_sf.slx”, “simlib_test_mlf.slx”,“simlib_test_ccaller.slx” 和“simlib_test_ert.slx”。这些是测试不同S-Function调用方式的示例。例如,“simlib_test_callert.slx”可能是基础调用模型,而“simlib_test_ert.slx”可能适用于实时环境运行。“exlib.m”很可能是MATLAB脚本或函数,用于设置S-Function参数或者处理与数据库交互的逻辑。 在实际的应用程序部署中,将Simulink模型与数据库集成包括以下步骤: 1. **设计S-Function**:根据需求编写C代码实现数据库访问功能。 2. **创建共享库**:使用MATLAB的`mex`或` mcc`命令编译为可由Simulink调用的库文件。 3. **配置Simulink模型**:在Simulink中添加S-Function block,并设定其参数。 4. **测试和调试**:利用提供的测试模版来验证功能与性能表现。 5. **部署应用**:若需要,可将模型转换为实时工作区(Real-Time Workshop)代码或独立执行文件,在目标硬件上运行。 从Simulink调用共享数据库涉及到S-Function开发、MATLAB和C语言的结合使用、构建Simulink模型及最终的应用程序发布。这些技术对于实现数据驱动的Simulink系统非常关键,特别是在自动化控制、数据分析与实时监控等领域内。掌握这些技能能够帮助开发者创建出强大的Simulink模型,并高效地与其进行数据库交互。
  • Visual_DSP.rar_Visual DSP_DSP
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    Visual DSP是一款专为数字信号处理器(DSP)开发设计的集成化软件工具包。它提供了便捷的功能和界面,帮助开发者高效地进行代码编写、调试及性能优化等操作,是DSP项目开发的理想选择。 Visual_DSP++中文开发手册详细地介绍了开发流程。
  • SAP与MATLAB结合:利MATLAB访SAP2000(CSiBRiDGE)箱- MATLAB
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    本项目介绍如何通过MATLAB与SAP2000软件进行数据交互,借助SAP与MATLAB接口(CSiBRiDGE)工具箱实现结构工程分析的自动化。 在结构工程及地震工程等多个领域内,人工智能与优化技术的应用研究已取得显著进展。这些研究通常需要进行详细的结构分析,在编程过程中尤其如此。研究人员采取了各种方法来应对这一挑战,其中一种特别有效的方法是将MATLAB软件与其他强大的结构分析工具相结合使用。 自1975年由加州大学伯克利分校附属的CSI创建以来,SAP2000就一直是业界领先的结构设计和工程模拟平台之一。它被全球超过160个国家的众多知名工程项目所采用,包括台湾台北101大楼、纽约世贸中心一号楼以及北京奥运会主体育场“鸟巢”等标志性建筑。 除了这些著名项目外,SAP2000还参与了巴拿马运河上的斜拉桥Centenario的设计工作。凭借超过四十年的研究和开发积累的专业知识和技术支持,CSI的软件产品已经成为全球成熟设计专业人士信赖的选择之一。此外,为了使用户能够更灵活地使用其工具集,CSI提供了开放应用编程接口(OAPI)以及适用于Visual Basic等其他语言的具体示例代码。 对于MATLAB而言,则可通过间接命令来实现与SAP2000的整合和模型构建功能。
  • 使Delphi XE7Android应直接访SQL 2008
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    本教程介绍如何利用Delphi XE7在Android平台上开发应用程序,并实现与SQL Server 2008数据库的直接连接和数据操作,适合开发者参考学习。 在Delphi XE7环境下开发的Android程序可以通过服务器地址连接到SQL Server 2008数据库,并对其中的表执行插入、修改和删除等操作。