带空气阻力、风压及马格努斯效应的棒球飞行轨迹计算-MATLAB开发

简介：
本项目利用MATLAB编程实现对考虑空气阻力、风压以及马格努斯效应等影响因素下的棒球飞行轨迹进行精确模拟与计算。 使用 Runge-Kutta 方法求解运动方程可以用来确定投球或击球的棒球在空中的路径。每一步计算阻力系数会根据当地的温度和压力环境条件进行调整；同时，考虑风压的影响，并允许球绕任意轴旋转以模拟上旋、侧旋或后旋效果。这些示例展示了如何对快球、曲线球、滑块以及慢球间距等不同类型的投掷动作进行建模，还包括了击中后的射弹路径的模拟。 用户需要提供棒球相对于体育场的位置和速度作为初始条件。环境参数（包括大气状况及风速）可以通过互联网上公开的数据模型或原始探空气球数据来初始化。示例展示了如何结合国际标准大气与气候带信息、基于气候因素的 NRLMSIS 模型以及特定事件的真实观测探测器数据。 其中一个具体的例子是对 2018 年 8 月 9 日晚上在洋基体育场发生的吉安卡洛·斯坦顿创下的新本垒打纪录进行模拟。当时温度为 17.4 度，该记录被 Statcast 认定为有史以来最重的本垒打之一。