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[ MATLAB ] 数字图像处理 — 图像去噪与恢复

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简介：
本教程深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行数字图像的去噪与恢复处理，适合希望掌握图像处理技术的学习者。 数字图像处理课程第六次作业的代码涵盖了高斯噪声、椒盐噪声、高斯滤波、中值滤波、反谐波均值滤波、运动模糊、维纳滤波以及约束最小二乘滤波等内容。参考教材为冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版。

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  • [ MATLAB ] 数字图像处理 — 图像去噪与恢复
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行数字图像的去噪与恢复处理，适合希望掌握图像处理技术的学习者。 数字图像处理课程第六次作业的代码涵盖了高斯噪声、椒盐噪声、高斯滤波、中值滤波、反谐波均值滤波、运动模糊、维纳滤波以及约束最小二乘滤波等内容。参考教材为冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版。
     
  • MATLAB中的图像加噪与去噪处理
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    本文章介绍了如何在MATLAB环境中对数字图像进行加噪及去噪处理的技术和方法。通过理论讲解和实例操作相结合的方式，帮助读者掌握常用的噪声模型以及多种有效的降噪算法。适合于信号处理、计算机视觉领域的初学者或研究者参考学习。 使用MATLAB对添加了高斯噪声和椒盐噪声的图片进行降噪处理，并采用了3*3均值滤波法和中值滤波法来实现这一过程。所有操作集中在同一个图形用户界面（GUI）中，每个按键对应一种特定的操作。
     
  • 图像噪声及其去噪恢复技术
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    《图像噪声及其去噪恢复技术》一书聚焦于分析和解决数字图像中常见的噪声问题，探讨了多种先进的去噪与图像恢复方法。 图像噪声去除或降低是属于图像处理技术中的一个交叉研究领域，在图像增强与恢复之间发挥着重要作用，并被视为一种预处理手段。 为了在存在噪声的情况下还原清晰的图像，我们需要了解噪音的统计特性以及它与原图之间的关系。通常来说，图像噪声表现为一些空间上不相关的离散且孤立像素的变化情况。 此外，这种现象也是导致影像质量下降的因素之一。从信号或图像的角度来看，噪声可以被视为一种外部干扰；然而，值得注意的是，噪声本身也是一种携带特定信息的信号形式。因此，在处理这类问题时常用到的概率密度函数可以帮助我们更好地描述和理解噪音特征。 例如，高斯噪声是一种常见的类型，它来源于电子电路中的随机波动及传感器在低光照或高温环境下的响应变化。这种类型的噪声也被称为正态分布噪声，其概率特性可以用相应的数学模型来表示。
     
  • FastICA_23.rar_fastica图像处理_fastica去噪_图像去噪_fastica算法去噪
    优质
    本资源包提供FastICA_23工具，用于执行独立成分分析（ICA）以优化图像处理效果。特别适用于利用FastICA算法进行图像去噪，有效去除噪声并保持图像细节和清晰度。 对图像进行独立成分分析可以应用于图像提取和去噪等领域。
     
  • 图像处理与去噪评价指标_图像质量评估_图像去噪标准_图像处理评价_图像去噪效果评估
    优质
    本研究探讨了图像处理中的去噪技术及其评价方法，涵盖了多种图像质量评估和去噪效果的标准。旨在提供一个全面的框架来衡量图像处理的效果与性能。 对图像处理进行客观评价需要一系列指标，例如在去噪处理后需要用这些指标来评估去噪效果。
     
  • TV图像去噪模型及其应用_TV图像去噪_图像去噪技术_去噪图像处理_TV模型_图像去噪方法TV
    优质
    本文探讨了用于电视图像的先进去噪模型与技术，包括多种图像去噪方法和TV（Total Variation）模型的应用，以提升图像清晰度。 去噪模型TV是一种用于去除图像噪声的算法或技术。该模型旨在通过特定的方法减少图像中的干扰因素，以提高图像的质量和清晰度。
     
  • MATLAB图像预处理：去除噪声
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行图像预处理，重点讲解了有效去除图像中的各种噪声的方法和技术。 在使用MATLAB进行图像预处理的去噪过程中，第一步是读取图像并将其转换为灰度图。接下来应用Sobel算子进行边缘检测，并将结果二值化以突出显著特征。
     
  • Matlab图像处理——去噪与边缘增强
    优质
    本教程深入讲解使用MATLAB进行图像去噪和边缘增强的技术，涵盖多种算法实现及优化方法。适合科研与工程应用。 结合中值滤波、均值滤波和高斯滤波对图片进行去噪处理，并使用Laplacian算子、Sobel算子以及Prewitt算子增强边缘效果。通过视觉对比及MSE/SNR/PSNR数值分析，评估这九种组合的处理结果。
     
  • Matlab图像处理-去噪与压缩(Matlab GUI).zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab GUI的工具箱，用于实现图像的去噪和压缩功能。用户可以通过界面直观地操作，包括加载、处理及保存图片等步骤，并能观察到不同算法对图像质量的影响。适合学习与实践图像处理技术。 该Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附有相关源码及操作说明。其中，图像加噪包括高斯噪声、泊松噪声、椒盐噪声以及斑点噪声；图像去噪则包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；而图像压缩部分涵盖了PCA（主成分分析）、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码以及JPEG。
     
  • MATLAB数字图像处理：图像复原初探
    优质
    《MATLAB数字图像处理：图像复原初探》一书或文章旨在介绍如何使用MATLAB工具进行基本的图像复原技术研究与实践。 使用MATLAB编程实现MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）、PSNR（峰值信噪比）、SNR（信号噪声比）以及GMG图像复原指标；同时，利用MATLAB编程来完成维纳滤波自相关、维纳滤波噪信比计算、约束最小二乘法图像复原和逆滤波方法的实现。