脊柱诊断的人工智能综合实验大作业-Unet与Resnet模型应用-含源代码及文档说明

简介：
本项目为脊柱诊断设计的人工智能综合实验，采用Unet和ResNet模型进行医学图像分割与分类。包含详尽的源代码及操作指南，旨在提高脊柱疾病的自动诊断效率与精度。 人工智能综合实验大作业-脊柱诊断-Unet-Resnet+模型+源代码+文档说明 项目内包含的源码是个人课程设计的一部分，并且在上传前已经经过充分测试，确保所有功能正常运行并通过答辩评审，平均分数达到96分。请放心下载使用！ ## 项目备注 1. 所有项目的代码都已成功运行并验证其功能性后才上传，请您安心下载。 2. 此资源适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等）的在校学生、教师或企业员工学习参考，同样适用于初学者进阶学习。此外，它也可以作为毕业设计项目、课程作业或者初期立项演示使用。 3. 如果您有一定的编程基础，可以在现有的代码基础上进行修改以实现其他功能需求，并应用于毕业设计或其他学术研究中。 下载后请首先查看README.md文件（如果有），仅供个人学习参考之用，请勿用于商业用途。