23张PPT深度解析DeepSeek核心技术：架构创新及行业应用进展

简介：
本报告通过23张PPT详细解析了DeepSeek的核心技术，包括其架构创新和在各行业的最新应用进展，为观众提供了全面而深入的理解。 这篇PPT文档全面介绍了中国本土大语言模型DeepSeek的关键技术和应用前景。首先概述了DeepSeek的独特特点，包括内容token化、无自我意识以及上下文长度的限制等特征。随后深入探讨了其核心架构及其创新点，如多模态深度Transformer技术，支持对文本、代码和数学符号的统一理解；MoE（Mixture of Experts）架构及多层次注意力机制MLR。文档指出DeepSeek通过改进架构和技术优化实现了低成本训练与高性能推理，在金融、医疗等多个行业中得到了广泛应用。 另外，该文档还分析了DeepSeek的优势：相较于国际上领先的AI模型，它具有更低的训练成本和更高的运行效率。最后一部分内容介绍了高效使用DeepSeek的方法及其应用场景案例，并强调其在复杂工业环境中的应用能力。 适合人群包括对人工智能领域感兴趣的研究人员及工程师；需要运用深度学习技术的企业和个人。 适用场景与目标： 1. 快速了解最前沿的人工智能技术和发展趋势； 2. 寻找适用于特定领域的先进大模型方案； 3. 掌握利用大型语言模型解决问题的有效途径和实践经验。