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Win 64平台利用FFTW库实现FFT和IFFT运算（demosource）。

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简介：
在64位环境下，利用FFTW库完成了对FFT和IFFT算法的实现（demosource），其中demosource中的fftw_plan_dft_r2c_1d函数用于执行FFT运算，而fftw_plan_dft_c2r_1d函数则被用于执行IFFT运算。

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  • Win 64下FFTW的FFT及IFFT实现（DemoSource）
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    本Demo展示了在Windows 64位系统中使用FFTW库进行快速傅里叶变换(FFT)和逆变换(IFFT)的基本方法，适合初学者参考学习。 在Windows 64位系统下使用FFTW库实现FFT（快速傅里叶变换）及IFFT（逆向快速傅里叶变换）。示例代码中，`fftw_plan_dft_r2c_1d` 函数用于执行 FFT 操作，而 `fftw_plan_dft_c2r_1d` 则用于进行 IFFT 处理。
     
  • C++ 实现 FFT 及 IFFT
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    本项目采用C++语言实现快速傅里叶变换(FFT)及其逆变换(IFFT)，适用于信号处理、频谱分析等领域。 使用C++实现傅里叶变换（FFT）和傅里叶逆变换（IFFT）。
     
  • 用C语言实现FFT与IFFT
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    本文章介绍了使用C语言实现快速傅里叶变换（FFT）及逆变换（IFFT）的方法和技术细节，适用于信号处理和数据科学领域的开发者。 用C语言实现快速傅立叶变换（FFT）和快速傅立叶逆变换可以提高信号处理的效率。这种技术在音频处理、图像压缩等领域有广泛应用。编写这类算法需要对复数运算有一定的理解，并且要注意优化循环结构以获得更好的性能。
     
  • MATLAB中FFT和IFFT的实现代码
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    本代码详细展示了如何在MATLAB环境中使用快速傅里叶变换（FFT）及逆变换（IFFT），适用于信号处理与频谱分析。 快速傅里叶变换（FFT）和IFFT的MATLAB实现代码已被编写成可以直接调用的函数形式，方便大家学习研究。
     
  • C语言中FFT和IFFT的实现方法
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    本文介绍了在C语言环境下快速傅里叶变换（FFT）及其逆变换（IFFT）的具体实现方式与优化技巧，深入探讨了相关算法原理及应用实例。 根据《数字信号处理》这本书（西电版本），我实现了FFT和IFFT的运算。这些函数的设计简洁明了，懂一点原理的人应该都能理解，并且经过测试证明是可用的。
     
  • FPGA上的FFT(IFFT)算法
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    本简介探讨了在FPGA（现场可编程门阵列）上实现快速傅里叶变换（FFT）及逆变（IFFT）算法的技术细节与优化策略。 基于FPGA（ZYNQ）的FFT（IFFT）算法实现，并附带实验报告。该设计可以通过Modelsim进行仿真验证。
     
  • 如何利用STM32的DSP库实现FFT计算
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    本文将详细介绍如何使用STM32微控制器的DSP库进行快速傅里叶变换(FFT)计算，包括准备工作、配置步骤以及代码示例。 最近为了在STM32F103系列处理器上对采集的音频信号进行FFT处理，我花费了一些时间研究如何在此平台上高效且准确地实现FFT算法。经过查阅大量资料并进行了多次实验对比后，最终决定采用STM32提供的DSP库来完成这项任务。本段落将通过一个具体实例展示如何利用STM32 DSP库函数来进行FFT操作。
     
  • FFT-Test.zip：基于FPGA的信号FFT与IFFT仿真实现
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    本项目为一个在FPGA平台上实现快速傅里叶变换（FFT）及逆变换（IFFT）的仿真测试工程，提供了一种高效的数字信号处理方法。 FFT_Test.zip， 使用Vivado2018.3软件在FPGA上实现信号的快速傅里叶变换（FFT）和逆快速傅里叶变换（IFFT）。该设计文件包括仿真文件以及用于生成测试数据的Matlab代码。 功能说明：输入待处理的信号，输出经过FFT后的频域表示，并且可以通过IFFT将这些频域信号还原回时域。此实现使用了Vivado中的FFT IP核进行操作。 参数设置为1024点、16位精度的数据输入以及采样率为50MHz的混合正弦波（包含5MHz和8MHz频率成分）作为测试信号。 为了运行仿真，需要将读取内存数据文件的路径修改到本地存储位置：$readmemb(D:Vivado_Exp00_TestFFT_Testfft_data.txt, memory)。此命令用于指定测试数据的位置。