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过去的搜索记录被存储在SearchHistory中。

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简介:
该Demo巧妙地结合了自定义的流式布局技术、AutoCompleteTextView组件以及SharedPreferences,从而成功地构建了各类应用程序中常用的搜索历史记录功能。其代码设计简洁明了,易于理解和应用。

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客服
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  • Android框及历史
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    本篇文章主要介绍如何在Android系统中使用搜索框进行高效便捷地搜索,并展示如何查看和管理搜索历史记录。 使用Android自带的SQLiteOpenHelper数据库进行增删改查操作时,需要编写相应的SQL语句。这包括创建表、插入数据、更新数据以及删除数据等基本操作。 1. 创建(Create):用于建立新的表格或者添加新的列。 2. 查询(Query):从已有数据库中检索信息。 3. 更新(Update):修改已存在的记录。 4. 删除(Delete):移除表中的某些行或整个表格。 在编写SQL语句时,需要确保遵循SQLite的语法规范,并利用SQLiteOpenHelper提供的方法来管理数据库版本和执行操作。例如,可以使用`getWritableDatabase()`获取可写入的数据库实例,在其中实现自定义的操作逻辑;或者通过重载`onCreate(SQLiteDatabase db)` 和 `onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion)` 方法来自动创建或更新表结构。 请根据具体需求调整SQL语句,确保数据库操作的正确性和高效性。
  • LocalStorage实现历史功能
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    本项目介绍如何在Web应用的LocalStorage中存储和检索搜索框历史记录,增强用户体验。通过JavaScript实现自动填充与删除等操作。 在现代Web应用中,提供搜索框记住历史记录功能已经成为一种常见的用户体验优化手段。这使得用户可以方便地回溯和重复之前的搜索操作,提高交互效率。本段落将深入探讨如何利用HTML5中的本地存储机制——`localStorage`来实现这一功能。 `localStorage`是Web存储API的一部分,它允许网页在用户的浏览器上持久化地存储数据。与`sessionStorage`不同的是,通过使用 `localStorage`, 数据不会随着浏览器会话的结束而消失,并且可以一直存在直至被明确删除或清除。这为实现搜索历史记录功能提供了理想的平台。 为了捕获用户输入并提供实时反馈,我们需要监听搜索框中的`input` 或者 `keyup` 事件以在用户每次输入时获取他们的查询内容。当新的搜索请求提交后,我们可以将当前的搜索词添加到名为`searchHistory` 的键值对中,并将其初始化为空数组: ```javascript let searchHistory = localStorage.getItem(searchHistory) || []; ``` 每当有新的搜索关键词产生时,我们需要检查该关键词是否已存在于历史记录之中。如果不存在,则在数组开头插入新条目并确保整个列表长度不超过预设的上限(例如10个): ```javascript function addSearchKeyword(keyword) { if (searchHistory.indexOf(keyword) === -1) { searchHistory.unshift(keyword); if (searchHistory.length > 10) { searchHistory.pop(); } localStorage.setItem(searchHistory, JSON.stringify(searchHistory)); } ``` 这样,我们就能确保搜索历史记录只包含最新的且独一无二的查询。 接下来,在页面加载时显示这些已存储的历史条目。为此我们需要从`localStorage`中获取名为 `searchHistory` 的键值,并将其转化为可以被用户直接交互的形式(例如下拉列表或按钮): ```javascript window.onload = function() { let historyList = document.getElementById(historyList); searchHistory.forEach(function(keyword) { let item = document.createElement(li); item.textContent = keyword; // 设置点击事件,以填充搜索框并重新执行搜索操作。 item.onclick = function() { document.getElementById(searchInput).value = keyword; performSearch(keyword); }; historyList.appendChild(item); }); }; ``` 以上代码创建了`li`元素,并将每个关键词作为文本内容添加进去。同时设置了点击事件,当用户点击这些历史记录时能够自动填充搜索框并执行相应的搜索操作。 此外,为了给用户提供清除所有历史记录的选项,在页面上添加一个按钮用于触发以下函数: ```javascript function clearSearchHistory() { localStorage.removeItem(searchHistory); // 更新UI以反映已清空的历史列表。 } ``` 通过合理使用`localStorage`, 我们可以轻松实现搜索框记住历史的功能,从而提升用户的体验。此功能不仅适用于搜索框,还可以应用于其他需要保存用户交互记录的场景(例如输入提示、最近访问记录等)。在实际项目中可以根据具体需求进一步优化该方案,比如添加时间戳或排序规则来增强其实用性和用户体验。
  • Oracle程日志方法
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    本文章详细介绍在Oracle数据库中如何高效地使用PL/SQL编写存储过程,并通过特定技术实现详细的日志记录功能。 本包用于记录存储过程中的日志,并将这些日志信息存入名为mylog的日志表中。可以记录的信息包括:日志时间、过程名称、过程中插入的行数以及参数值。如果在异常处理部分进行日志记录,还可以包含异常代码、原因及产生的具体行号等详细信息。该包是在Oracle 10g开发环境中创建和使用的。
  • 历史(Search History)
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    《搜索历史记录》追踪个人在线行为痕迹,探究数字时代隐私与安全议题,审视互联网使用对个体记忆及身份构建的影响。 该demo采用了自定义的流式布局结合AutoCompleteTextView和SharedPreferences技术,实现了各大APP广泛使用到的搜索历史记录功能。代码简洁且实用。
  • GitHub Wiki:查找Wiki页面
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    本项目提供了一个便捷工具,用于在GitHub仓库中搜索特定关键词的Wiki页面,帮助用户快速定位信息。 【github-wiki-search】是一个专为开发者设计的实用工具,在GitHub平台上简化了搜索存储库Wiki的过程。这个项目采用Chrome浏览器的用户脚本形式,并且方便地集成到Chrome中,使用户可以更高效地定位并访问感兴趣的开源项目文档。 我们先了解一下什么是GitHub:这是一个全球知名的代码托管平台,提供了版本控制和协作功能,让开发者能够共同开发项目。在GitHub上,每个仓库都可以有一个或多个关联的Wiki页面,用于存放项目文档、教程和其他非代码资源,帮助用户理解和使用项目。 【Chrome用户脚本】是Chrome浏览器的一种扩展机制,允许安装脚本来增强网页行为。github-wiki-search就是这样的一个脚本,在GitHub的仓库列表页或者搜索结果页添加一个新的搜索框让用户直接在当前页面搜索特定仓库的Wiki内容,而无需跳转到单独的Wiki页面。 使用【github-wiki-search】时,请确保你正在使用的浏览器是Google Chrome,并且已经安装了支持用户脚本的扩展如Tampermonkey或GreaseMonkey。从项目的GitHub下载`github-wiki-search-master.zip`压缩包后解压,将其中以`.user.js`为后缀名的文件拖拽到Tampermonkey或GreaseMonkey管理界面进行安装。 完成上述步骤后,在浏览GitHub仓库列表或者搜索结果时会发现一个新的搜索框出现在页面上。输入关键词即可快速定位包含这些词的Wiki页面,这对于研究开源项目、查找特定功能实现方法以及了解项目背景和使用教程都非常有帮助。 “github”表明该工具与GitHub平台紧密相关,“chrome”表示它是为Chrome浏览器设计的,“userscript”揭示了其作为浏览器扩展的特点。这有助于用户理解适用环境及定位功能特性。 总的来说,github-wiki-search是面向GitHub用户的效率提升工具,在Chrome中集成后让用户更便捷地探索和利用GitHub仓库Wiki资源,从而更好地参与开源社区、学习与分享技术知识。对于经常在GitHub上寻找资料的开发者而言,这是一个非常实用且有价值的辅助工具。
  • 拉曼数据:具备功能光谱库-开源版本
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    本项目提供一个开源的拉曼光谱数据库解决方案,集成了高效的谱图搜索算法及灵活的数据管理模块,支持大规模光谱数据的高效检索与存储。 拉曼数据搜索与存储(RDSS)软件是一种分析工具,能够通过将未知矿物的光谱与索引数据库进行比较来快速且准确地识别出这些矿物。该软件配备了搜索功能,用户可以利用星号(*)作为占位符代表一个或多个未知峰值,并获得最佳匹配结果。除了提供拉曼谱带位置搜索实用程序(对解释拉曼光谱至关重要)之外,RDSS还支持用户高效展示和检查拉曼光谱。例如,使用者能够放大特定区域、调整波数与强度轴的移动范围以及通过点击任何部分来获取该点的具体信息并突出显示它。此外,每个样本条目在数据库中都有对应的照片供参考。
  • 了五百万用户日志
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    该数据集包含了五百万用户的搜索行为记录,为研究用户信息需求、搜索引擎优化及隐私保护提供了宝贵的资源。 这段文字描述了一个包含五百万条用户搜索记录的数据集,该数据集来源于搜狗搜索引擎的日志文件,并且可以作为大数据练习的资源使用。这个日志包含了用户的搜索信息,非常适合用于数据分析和研究目的。
  • VB内模块特定内
    优质
    本模块为Visual Basic编程环境设计,专门用于执行精确的内存数据查找任务,极大提高了程序员在游戏修改、数据分析等方面的开发效率。 在Visual Basic(VB)编程环境中,内存搜索是一种高级技术,在程序运行期间查找特定的内存地址数据。标题“vb内存搜索模块指定内存搜索”表明我们讨论的是一个专门为VB应用程序设计的功能模块,该模块包含函数和过程,使开发者能够在程序执行时检查并修改内存中的值。 这项功能在游戏作弊、调试、性能分析及逆向工程等领域有广泛应用。通过使用内存搜索技术,我们可以定位特定变量的地址,并观察其数据的变化情况,在必要时候进行相应的修改以达到预期效果。 VB中实现内存搜索的基本步骤如下: 1. **获取进程句柄**:需要利用Windows API函数`OpenProcess`来获得目标程序的进程句柄。此过程需提供进程ID和所需的访问权限作为参数。 2. **分配内存**:若要向目标进程中写入数据,VB应用可通过使用API函数`VirtualAllocEx`在该程序中指定一块新的内存区域。 3. **读取内存**:通过调用`ReadProcessMemory` API函数来从特定的地址获取所需的内存内容。这通常需要事先知道变量或结构体的具体位置。 4. **搜索内存**:实现一个算法,用于扫描给定范围内的所有地址以寻找目标值或者模式匹配项,可能涉及二进制搜索、哈希比较等技术手段。 5. **写入内存**:一旦找到所需的数据后,可以使用`WriteProcessMemory` API函数将新的数据插入到相应的内存位置上。 6. **释放内存**:当不再需要之前分配的那部分内存时,利用API函数`VirtualFreeEx`来清理它。 在“内存搜索模块.bas”文件中通常会包含执行上述功能所需的VB代码。例如,可能有个名为`SearchMemory`的功能函数用来接收地址、值及范围作为参数并返回匹配项列表;同时还有如`ReadValue`, `WriteValue`这样的辅助函数用于读写操作。 编写此类内存搜索模块时需注意以下几点: - **权限问题**:确保拥有足够的访问权限来进行目标程序的内存修改。 - **错误处理机制**:API调用可能会失败,因此务必妥善处理可能出现的问题如无效句柄、访问冲突等异常情况。 - **内存对齐要求**:不同系统和架构可能有不同的地址对齐规则,忽略这些规定可能导致程序崩溃或结果出错。 - **性能优化**:由于大量读写操作的存在,应尽可能地减少不必要的数据交换以提高效率。 - **合法性考量**:未经授权的修改他人的程序内容可能会违反软件许可协议甚至触犯法律。 这样的VB内存搜索模块提供了强大的工具支持,但使用时必须谨慎遵守合法和道德标准。开发者可以利用这些功能进行调试、优化性能或者在得到授权的情况下创建辅助性应用。
  • Log4j将日志于数据库
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    本文介绍了如何使用Log4j框架将应用程序的日志信息存储到数据库中,便于长期保存和分析。 ### 前提条件 系统必须使用LOG4J进行日志管理,否则以下方法无效。 系统还需包含commons-logging-xxx.jar 和 log4j-xxx.jar 这两个 JAR 包,其中 xxx 为版本号。 ### 操作步骤 1. 创建日志表 若要将日志持久化存储,则需在数据库中创建一张用于存放日志信息的表。该表应包含以下字段:操作类、执行方法、打印时间、日志级别和日志内容。 ```sql CREATE TABLE RESLOG ( LOGID VARCHAR2(20) NOT NULL, CLASS VARCHAR2(200), METHOD VARCHAR2(100), CREATETIME DATE ); ``` 以上SQL语句用于创建一个名为RESLOG的表,其中包含日志的主要属性。