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利用PyTorch，通过卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)对文本进行分类。

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简介：
该 Python 模块 `model.py` 包含了一个文本分类的 RNN 模型。首先，它导入了必要的库，包括 `torch`、`torch.nn`、`numpy` 和 `torch.autograd`。随后，定义了一个名为 `TextRNN` 的类，该类继承自 `nn.Module`。该类实现了文本分类功能，并使用 RNN 模型来完成任务。模型初始化时，它会调用父类的初始化方法，并声明需要接收三个输入数据。

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