[殷人昆：数据结构（采用面向对象方式与C++语言实现）]-ITADN社区

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本书《数据结构》由殷人昆编著，专注于通过面向对象的方式和C++编程语言来讲解数据结构的相关知识。书中详细介绍了各种常用的数据结构及其操作，并提供了大量实例帮助读者理解抽象概念的实际应用。适合计算机及相关专业的学生、教师及开发人员参考学习。《殷人昆：数据结构（用面向对象方法和C++描述）》这本书是关于数据结构的经典教材，专注于使用面向对象编程语言C++来讲解这一重要的计算机科学概念。本书详细探讨了如何在计算机中有效地组织和存储数据，以便进行高效的操作。 1. **基本数据结构**：书中首先介绍基础的数据结构类型，包括数组、链表、栈和队列等。例如，数组提供固定大小的连续存储空间；链表则允许动态地增加或减少元素；而栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用和表达式求值；队列是先进先出（FIFO）的结构，常用于任务调度和消息传递。 2. **高级数据结构**：书中进一步深入讨论了更复杂的数据结构，如树（包括二叉树、平衡树等）、图以及散列表。这些数据结构在算法设计中扮演着至关重要的角色。 3. **面向对象编程与C++**：作为支持面向对象编程的语言，C++通过封装、继承和多态性来构建复杂的系统。书中说明了如何利用OOP的思想以更加抽象和模块化的方式思考问题，并提供了具体的实例，如定义一个抽象基类`DataStructure`以及让各种具体的数据结构（栈、队列等）从它那里继承。 4. **C++模板**：本书还介绍了C++的模板机制，这一特性使得创建泛型代码成为可能。例如，可以使用模板来实现适用于任何满足特定条件数据类型的通用栈或队列。 5. **C++STL（标准模板库）**：书中讨论了如何利用STL的标准容器、迭代器、算法和函数对象来高效地操作数据结构，并详细解析了这些工具优化性能的方法。 6. **课后习题解答**：书中提供的大量练习题及其答案，为学习者提供了巩固理论知识并实践编程技巧的机会。这些问题涵盖了各种数据结构的实现细节及其实现效率评估等内容。 7. **算法分析**：除了讲解如何构建和使用数据结构外，《殷人昆》还深入探讨了时间复杂度与空间复杂度等概念，并展示了这些分析方法在选择合适的数据结构以解决问题中的应用价值。 8. **实际应用场景案例**：书中通过具体的应用场景来说明各种搜索、排序算法（如二分查找、快速排序和归并排序）的使用，帮助读者理解数据结构的实际意义与用途。《殷人昆：数据结构》是一本全面且深入的数据结构教材，不仅覆盖了基础知识还涉及到了C++高级特性的应用。通过丰富的实例和习题，《殷人昆》为读者提供了宝贵的学习资源，并有助于提高对这一领域的理解和实践能力。无论是初学者还是有经验的开发者都将从中受益匪浅。

数据结构（采用面向对象方式及C++语言阐述）殷人昆著

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本书由殷人昆撰写，采用面向对象的方式和C++语言详细讲解了数据结构的基础概念、算法设计与实现方法。适合计算机专业学生及编程爱好者深入学习。南京大学数据结构推荐教材是学生们学习该课程的重要参考材料。选择合适的教材对于理解和掌握数据结构的知识至关重要。在众多教材中挑选适合自己的书籍可以帮助学生更好地进行学习和复习，提高课堂上的参与度与理解力。

数据结构（第二版）：采用面向对象方法及C++语言阐述（殷人昆著）

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本书为《数据结构》第二版，采用面向对象方法和C++语言讲解数据结构的基本概念与算法设计技巧，适合计算机相关专业学生学习。 ### 数据结构核心概念详解 #### 一、基本信息 - **书名**：《数据结构第二版用面向对象方法与C++语言描述》 - **作者**：殷人昆 - **标签**：数据结构、第二版、C++ - **部分章节内容**：第一章绪论 #### 二、关键知识点解析 ##### 1.1 数据与信息的关系 - **信息**：广义上讲，信息是指自然界和社会的各种现象和事物通过不同的载体向人们传达的消息。它是宇宙的三大基本要素之一（物质、能量、信息）。信息具有多种特征，如可识别性、可存储性、可变换性、可处理性、可传递性、可再生性、可压缩性、可利用性和共享性。 - **数据**：数据是信息的具体表现形式，用于描述客观事物的符号记录。它可以是数字字符或其他能在计算机中被处理的符号集合。数据作为信息载体，在计算机中需要转换为具体的数据格式才能进行存储和操作。 ##### 1.2 数据结构的概念及分类 - **定义**：数据结构是对数据以及其相互关系的一种抽象描述，通常表示为`{D, R}`，其中`D`是数据对象，而`R`代表该对象中所有成员间的关联集合。 - **讨论方面**： - **逻辑结构**：关注的是数据元素之间的逻辑关系，与存储方式无关。 - **存储结构**：指在计算机内存中的具体实现形式。 - **操作定义**：包括查找、插入和删除等。 ##### 1.3 数据的逻辑结构分类 - **线性结构**：成员之间具有一对一的关系。每个元素至多有一个直接前驱和一个直接后继，常见的有数组、链表、栈以及队列。 - **非线性结构**：数据成员间存在一对多或多对一的关系，即一个节点可能没有或拥有多个直接的前后关系。典型的例子包括树形结构与图。 ##### 1.4 抽象数据类型的定义及实例——复数 - **抽象数据类型（ADT）**：用户自定义的数据类型，不仅包含数据本身，还包括作用于这些数据的操作集合。它提供了封装和隐藏内部细节的能力。 - **复数类实现**： - **成员变量**：`Re`(实部) 和 `Im`(虚部)，均为`double` 类型。 - **构造函数**： - 不带参数的构造函数，将实部和虚部分别初始化为0。 - 只设置实部的构造函数：接收一个`double` 参数作为实部，虚部默认为0。 - 设置实部与虚部两个值的构造函数：分别接受两个`double` 类型参数。 ```cpp #ifndef COMPLEX_H_ #define COMPLEX_H_ #include class Complex { public: double Re; // 实部 double Im; // 虚部 Complex() : Re(0), Im(0) {} // 不带参数的构造函数 Complex(double r) : Re(r), Im(0) {} // 只置实部的构造函数 Complex(double r, double i) : Re(r), Im(i) {} // 设置实部和虚部的构造函数 double getRe() const { return Re; } // 获取实部 void setRe(double r) { Re = r; } // 修改实部 double getIm() const { return Im; } // 获取虚部 void setIm(double i) { Im = i; } // 修改虚部 Complex operator+(const Complex& c) const { return Complex(Re + c.Re, Im + c.Im); } Complex operator-(const Complex& c) const { return Complex(Re - c.Re, Im - c.Im); } Complex operator*(const Complex& c) const { return Complex(Re * c.Re - Im * c.Im, Re * c.Im + Im * c.Re); } // 复数除法 Complex operator/(const Complex& c) const { double denominator = c.Re * c.Re + c.Im * c.Im; return Complex((Re * c.Re + Im * c.Im)/denominator, (Im * c.Re - Re * c.Im)/denominator); } // 重载流输出运算符 friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Complex& c); }; // 流输出运算符的实现 std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Complex& c) { os << c.Re << + ( << c.Im << )i; return os; } #endif

数据结构练习题解答（采用面向对象方式及C++编程）殷人昆

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本书《数据结构练习题解答》由殷人昆编写，提供了使用面向对象方法和C++语言解决数据结构问题的详细解答，适合学习数据结构的学生参考。《数据结构习题解析》是由殷人昆教授编写的一本专为学习数据结构的学生及编程爱好者准备的指导书籍，特别注重面向对象方法与C++语言的应用结合。本书旨在通过解答一系列练习题帮助读者深入理解和掌握数据结构的核心概念。在学习数据结构的过程中，理解并灵活应用各种基本的数据结构（如数组、链表、树、图、堆、栈和队列）是非常重要的。引入面向对象编程思想使这些抽象的数据结构能更直观地映射到实际问题中，提高了代码的可读性和复用性。C++作为一种强大的面向对象语言，提供了丰富的库支持及模板机制，使得数据结构实现更为高效。本书涵盖了以下关键知识点： 1. **基础数据结构**：包括线性结构（如数组、链表）、栈和队列等基本构建块。书中详细解析了如何用C++实现这些结构，并展示了它们在实际问题中的应用案例。 2. **树形结构**：例如二叉树、AVL树及红黑树，广泛应用于搜索、排序与数据组织中。通过使用C++的指针和类来表示并操作树结构，本书解析了相关操作的具体方法。 3. **图**：包括图的存储方式（邻接矩阵或邻接表）、遍历算法（深度优先搜索及广度优先搜索），以及解决最小生成树、最短路径等问题的方法。 4. **排序与查找**：如快速排序和归并排序等经典排序方法，二分查找及哈希查找技术。这些都是算法设计分析的重要部分。 5. **动态规划与贪心策略**：用于优化复杂问题求解效率的两种重要策略，在解决特定类型的问题时非常有效。 6. **面向对象设计**：利用C++中的类、继承和多态特性，书中展示了如何运用这些概念来实现高效的数据结构，并提升代码封装性和模块化。 7. **模板与泛型编程**：通过使用C++的模板机制创建通用代码片段以适应不同类型的元素。这种技术在处理数据结构时特别有用，能提供更灵活高效的解决方案。《数据结构习题解析》不仅帮助读者掌握基础的数据结构知识，还能教会他们如何运用面向对象的思想和C++语言来实现及优化这些结构。书中提供的练习题目难度各异，适合不同程度的读者进行学习与提升；同时详细的解答有助于巩固理解并提高解决问题的能力。

殷人昆数据结构: 面向对象方法与C++语言描述（第二版扫描版）

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本书《殷人昆数据结构》第二版采用面向对象的方法，并以C++语言进行详细描述，深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、算法设计及分析技巧。经过一番搜索，终于找到了这本书的下载链接。尽管它存在一些被读者批评的问题，但还是有学校将其作为教材使用。如果涉及侵权问题，纯属无意。

用面向对象方式描述的数据结构（C++语言）

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本课程专注于使用C++编程语言通过面向对象的方法来教授数据结构。学生将学习如何设计和实现如栈、队列、列表、树及图等基本数据结构，采用类与对象的概念增强代码的模块化和可复用性。 ### 数据结构C++语言描述,用面向对象描述数据结构 #### 重要概念解析与实践应用 **1. 数据结构与算法的重要性** 数据结构与算法是计算机科学的核心领域之一，对于软件开发人员而言至关重要。掌握良好的数据结构与算法基础能够帮助开发者更有效地解决问题，并构建出性能优异的软件系统。在《数据结构C++语言描述,用面向对象描述数据结构》这一主题中，我们将深入探讨如何使用C++这种现代面向对象的语言来理解和实现各种数据结构。 **2. C++基础知识回顾** 为了更好地利用C++来学习和实践数据结构与算法，我们需要先回顾一些重要的C++基础知识： - **参数传递方式**：了解C++中如何通过值、引用或常量引用传递参数是非常重要的。这不仅关系到函数内部如何访问外部变量，也直接影响到程序的效率和安全性。 - **传值**: 当你传递一个值给函数时，函数内部对这个值所做的任何修改都不会影响原始数据。 - **引用**: 引用允许你像操作变量一样操作函数外部的对象。这样可以在函数内部直接修改外部变量。 - **常量引用**: 这是一种特殊的引用类型，它可以防止函数内部修改外部变量，这对于保护数据完整性非常重要。 - **函数返回方式**：函数不仅可以返回简单的类型如`int`、`double`，还可以通过引用或指针返回复杂类型。例如，通过引用返回可以让函数返回大型数据结构而不必担心拷贝成本。 - **模板函数**：模板函数是C++中一种强大的特性，它允许你编写可以接受不同类型参数的函数，从而减少代码重复，并提高代码的泛用性和可维护性。 - **递归函数**：递归是一种自我调用的技术，非常适用于解决那些可以通过分解成子问题来解决的问题。了解如何正确使用递归对于优化某些特定算法至关重要。 - **常量函数**：标记为`const`的函数表示该函数不会修改类的成员变量，这对于确保代码的安全性和清晰度很有帮助。 - **内存管理**：C++提供了手动管理内存的能力，例如使用`new`和`delete`关键字分配和释放内存。理解这些机制对于避免内存泄漏和提高程序性能至关重要。 - **异常处理**：通过使用`try`、`catch`和`throw`关键字，你可以捕获并处理运行时错误，从而增强程序的健壮性和用户友好性。 - **面向对象编程**：C++支持类和对象的概念，这使得我们可以使用面向对象的方法来组织代码。了解类的成员类型（如共享、保护和私有成员）、友元函数以及操作符重载等高级特性对于高效地使用C++进行数据结构的设计和实现非常重要。 **3. 实践案例** 书中还包含了一些实用的程序示例，例如动态分配一维和二维数组、求解二次方程、生成所有排列及寻找最大值。通过这些示例，读者可以更好地理解如何将理论知识应用于实践中： - **一维和二维数组的动态分配与释放**：在C++中，可以使用`new`和`delete`关键字来动态地分配和释放数组。这对于处理大小未知或变化的数据集非常有用。 - **求解二次方程**：通过编写一个函数来解决形如ax^2 + bx + c = 0的方程，可以帮助读者理解如何在C++中处理数学问题。 - **生成n个元素的所有排列**：这是一个经典的组合数学问题，可以通过递归算法或其他方法有效地解决。 - **寻找n个元素中的最大值**：这个问题虽然简单，但却是很多更复杂算法的基础。 **4. 测试和调试** 书中还提到了如何测试和调试程序的一些技巧。这部分内容强调了确保程序正确性的重要性，包括但不限于： - **正确性验证**：确保程序按预期工作。 - **性能评估**：衡量程序所需的内存和运行时间。 - **通用性评估**：考虑程序是否易于扩展以解决更多类型的问题。 - **兼容性测试**：确保程序能够在多种平台上正常运行。通过以上这些内容的学习，读者将能够更深入地理解如何使用C++来描述和实现数据结构，以及如何通过面向对象的方法来组织和优化代码。这对于成为一名优秀的软件开发者来说是不可或缺的知识和技能。

数据结构练习题解答（采用面向对象方式及C++语言）

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本书提供了丰富的数据结构练习题及其解答，特别采用了面向对象的设计理念和C++编程语言进行讲解与实现。适合于深入学习和掌握数据结构原理的学生和技术人员参考使用。数据结构习题解析（用面向对象方法与C++描述），清华大学出版社。

数据结构（采用面向对象方式及C++语言阐述）（第二版）

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本书《数据结构》第二版以面向对象的思想和C++语言为工具，系统地介绍了基本的数据结构概念、算法设计与分析方法。适合计算机专业学生学习使用。《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》是由殷人昆教授编写并由清华大学出版社出版的一本经典教材。这本书详细介绍了数据结构这一核心计算机科学概念，特别强调了使用面向对象的方法和C++编程语言来实现和理解数据结构。深入学习本书时，我们可以掌握以下关键知识点： 1. 数据结构基础：这是指计算机存储、组织数据的方式，包括数组、链表、栈、队列等基本结构。这些不同的操作效率和功能为算法设计提供了重要基础。 2. 面向对象编程（OOP）是一种通过封装、继承和多态性来组织代码的编程范式。C++支持面向对象编程，允许我们创建类来表示数据结构，从而更好地抽象并管理复杂度。 3. C++语言特性：理解指针、引用、模板、构造函数和析构函数等关键特性对于实现高效的数据结构至关重要。例如，指针可以用于动态内存管理和链式结构的实现；而模板则支持泛型编程，使数据结构更具通用性。 4. 树结构包括二叉树、二叉搜索树以及平衡树（如AVL和红黑树）。这些非线性的数据结构广泛应用于查找、排序及文件系统。理解和实现它们对于提高算法效率非常重要。 5. 图论涉及由顶点与边构成的图，用于表示实体之间的关系。图遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）以及最短路径算法（如Dijkstra和Floyd-Warshall）是解决实际问题的基础。 6. 排序与查找：书中介绍了多种排序方法（例如冒泡、插入、快速及归并排序），还有各种查找策略，包括顺序查找、二分查找及哈希表。理解这些算法的原理及其性能特性对于应用开发至关重要。 7. 链式存储和动态内存管理是数据结构的重要实现方式之一，通过指针连接元素使之更灵活地处理内存需求；C++中的new与delete操作符用于动态分配释放内存资源，这对于理解和实施链表等重要数据结构非常关键。 8. 算法分析：书中还介绍了如何评估算法的时间复杂度和空间复杂性以衡量其效率。这是判断算法优劣的重要标准，并有助于优化程序设计。 9. 实践应用：本书可能包含实践示例与习题，帮助读者将理论知识转化为实际编程技能并提升解决问题的能力。通过学习《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）》，读者不仅可以掌握数据结构的基本概念和C++的编程技巧，还能培养出良好的编程思维以及问题解决能力，并为后续软件开发及算法研究奠定坚实的基础。

数据结构（采用面向对象方式及C++语言讲解）课后答案

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《数据结构（采用面向对象方式及C++语言讲解）》一书提供了丰富的习题解答与解析，涵盖链表、树、图等多种数据结构，并详细解释了如何使用面向对象的方法和C++编程语言来实现这些概念。此课后答案旨在帮助学生巩固课堂所学的知识，提高解决问题的能力。《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）》第2版的作者是殷人昆。需要这本书的课后详细答案。

数据结构（以面向对象方式及C++编写）殷人昆（第二版）教师PPT和习题解析

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本书为《数据结构》教材的第二版，作者殷人昆采用面向对象的方式并使用C++语言详细讲解了数据结构的相关知识，并提供教师PPT及习题解析。适合计算机专业学生学习参考。数据结构（用面向对象的方法与C++语言描述），作者殷人昆，第2版。包含教师PPT和课后习题解答。

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