Advertisement

该论文研究探讨了基于物联网的知识管理系统，并对其研究与实施进行了阐述。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对物联网技术的深入研究，我们开展了知识管理的研究与实践。陈辉和章洋团队的研究表明，物联网资源的固有差异性、动态变化以及持续发展等特性，极大地推动了本体在物联网建模领域的广泛应用。具体而言，本体的概念模型或领域模型主要用于对特定知识领域进行描述和构建。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 关于物联网环境下知识管理的研究与实现.pdf
    优质
    本文探讨了在物联网环境中知识管理的新模式和方法，并提出了相应的研究框架和技术实现方案。 基于物联网的知识管理的研究与实现指出，陈辉和章洋提到由于物联网资源的异构性、不稳定性以及演化性的特点，本体在物联网建模领域得到了广泛应用。这些本体概念模型或领域模型旨在描述特定知识领域的结构和关系。
     
  • 物联网安全性综述-研究论文
    优质
    本文为一篇关于物联网安全性的研究性论文，全面回顾并分析了当前物联网领域内的各种安全挑战及解决方案。 物联网（IoT）已经成为一种颠覆性技术，并对我们的生活产生了重大影响。据预测，在2020年左右，全球的物联网设备数量将达到20亿至300亿台之间。然而，如何安全地设计这些设备以及保护其产生的数据仍然是跨行业的主要挑战之一。 随着越来越多的小型智能设备接入互联网，信息交换量达到了前所未有的规模。当这些设备相互传输敏感和私人资料时，隐私问题变得尤为突出。此外，在众多重要的议题中，可扩展性、透明度与可靠性被视为物联网区别于传统网络的关键特性，并且带来了新的技术挑战。 本段落将重点关注即将到来的物联网安全威胁和技术难题。
     
  • 物联网研究文献综述
    优质
    《物联网研究文献综述》旨在全面梳理和分析物联网领域的研究成果与发展趋势，涵盖技术、应用及挑战等多个方面。 物联网论文文献综述主要探讨了物联网技术的发展现状以及未来前景的研究。这篇综述适合本科生在撰写毕业论文时作为参考材料使用。
     
  • 行为识别研究综述——基于CSＩ的方法探讨.pdf
    优质
    本文为《行为识别研究综述——基于CSI的方法探讨》撰写简介：该论文综述了基于CSI（Context-Sensitive Integration）方法的行为识别技术最新进展，深入分析了CSI在行为理解中的应用及其优势，并讨论了未来的研究方向和挑战。 近年来，在行为识别、定位及目标检测等领域，无线信号的应用取得了诸多突破性进展，并在智能家居、视频教学、虚拟现实以及家庭娱乐等方面展现出显著的理论研究意义与实际应用价值。这些成果构成了智能人机交互领域的核心研究内容之一。 本段落首先回顾了传统动作识别的研究成果，随后介绍了CSI的基本特性和获取方法。接着对动作检测、特征提取及分类等相关算法进行了总结和分析，并详细讨论了基于CSI技术在相关领域内的最新研究成果及其潜在的应用前景。最后，文章指出了当前研究中存在的局限性以及未来可能的发展方向。
     
  • 基于物联网技术的智能教室管理系统的研究-论文
    优质
    本文探讨了基于物联网技术构建智能教室管理系统的可行性与优势，并详细分析了其设计架构、关键技术及应用前景。 基于物联网的智能教室管理系统利用先进的技术来优化教学环境和提高教育效率。该系统通过集成各种传感器、设备以及网络连接，能够实现对教室内的各项设施进行智能化管理和控制。例如，它可以自动调节照明亮度与空调温度以适应不同的使用场景；同时也能监测空气质量，并在必要时开启空气净化器或通风装置。 此外，智能教室管理系统还支持远程操控功能，教师和管理人员可以通过手机应用或者电脑终端实时查看教室状态并作出相应调整。这种灵活性不仅提升了用户体验，也为维护人员提供了便利条件。总之，这套系统旨在创造一个更加舒适、高效的学习空间，并助力实现未来教育的智能化发展愿景。
     
  • MVC模式研究综述-论文探讨.pdf
    优质
    本文为《MVC模式研究综述》的研究性论文，全面回顾了模型-视图-控制器（MVC）设计模式的发展历程、核心理念及其在软件开发中的应用，并深入探讨了其最新研究成果与未来发展趋势。 随着面向对象技术的发展，MVC的含义与用途变得更为广泛，不仅适用于组件构造，还应用于如电子商务系统这样的大型面向对象软件设计之中。从MVC模式的起源开始，本段落探讨了其结构、设计方法、实现技术和优缺点，并介绍了通过JSP、Servlet和JavaBeans实现的MVC2架构。
     
  • 物联网轻量级加密算法探究-研究论文
    优质
    本文深入探讨了适用于物联网设备的轻量级加密算法，分析了其设计原理、安全性和效率，并提出了一些改进方案。 电子技术的指数级进步推动了小型传感器的发展，这些传感器能够在无人干预的情况下实时收集数据，并正在彻底改变人类的生活方式。然而，这也带来了不容忽视的安全挑战。通过分析从海量物联网设备中获取的数据可以帮助用户做出明智决策；但与此同时，积累的数据可能包含需要保护以免受恶意攻击、确保用户隐私和数据完整性的敏感信息。因此，在物联网应用中加密/解密成为关键环节，以防止任何有意或无意的攻击对数据造成损害。鉴于这些设备资源有限的特点，与传统方法相比，使用更少功率、内存及计算量的轻量级加密算法更为合适。本段落从门面积、吞吐率、效率、内存和复杂度等方面评估了硬件架构中各种对称密码的优点。
     
  • 认知网络研究的新进展（论文研究）.pdf
    优质
    本论文深入探讨了当前认知网络领域的最新研究成果与发展趋势，涵盖了自适应资源管理、智能节点协作以及跨域互操作性等关键技术议题。 认知网络研究的新进展表明，在日益复杂的应用环境和多样化的用户需求背景下，当前的网络系统管理面临着极大的挑战，缺乏智能自适应能力。认知网络（Cognitive Networks, CN）的研究旨在解决这些问题。
     
  • 关于物联网在智能农业系统中的应用研究-研究论文
    优质
    本文探讨了物联网技术在智能农业领域的应用与前景，分析了其对提升农业生产效率、资源利用和环境监测等方面的影响，并提出了未来发展方向。 在快速发展的自动化世界里，基于物联网(IOT)的系统越来越多地被安装以优化时间和人力管理。农业是一个特别需要精准时间管理的行业之一。一种解决方案是采用人工智能(AI)驱动的智能农业技术来应对这一挑战。 在农业生产中，人们必须密切关注作物所需的水分、农药和化肥使用情况。本段落主要探讨一个自动化的智能农业系统的设计与应用，该系统的目的是有效管理和优化水资源、农药及肥料的应用，从而提高农作物产量并节省时间成本。 通过集成传感器技术和微控制器芯片等硬件设备，这个智能农业系统能够为灌溉以及其它作物管理活动提供自动化操作指导。它可以根据特定农作物的生长需求来调整水分供应，并监控其他土壤参数以确保最佳的种植条件。这些技术革新正在开启农技领域的新视野，并预示着未来农业系统的趋势和发展方向。
     
  • 手语识别系统的探究与分析-研究论文
    优质
    本文探讨了手语识别系统的关键技术、发展历程及现状，并对其未来发展方向进行了深入分析。通过综合评估现有方法的有效性，旨在为手语识别系统的优化提供理论支持和实践指导。 本段落介绍了一种旨在帮助聋哑人与其他人进行自动沟通的手语识别系统的设计方案。该设计包括一款智能手套，能够将手语转换为语音或文字形式。这款手套可以捕捉用户手指的动作及空间位置，并将其翻译成文本和语音信息。 具体来说，这种可穿戴设备内置了挠曲传感器、惯性测量单元以及霍尔传感器等元件来感知手势动作的细节。通过这些组件收集的数据被传递给机器学习算法进行处理与分析。文中提到采用了支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯和决策树三种不同的机器学习模型，最终结果显示基于SVM的方法在精度上达到了90%的最佳表现。 接下来，经过训练后的数据会被发送至语音转换模块生成听觉反馈结果。