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计算两个不同形状多边形之间最小距离(顶点到顶点情况)-MATLAB开发

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简介:
本项目提供了一种使用MATLAB计算两个具有不同形状的多边形之间最短距离的方法,具体为从一个图形的顶点到另一个图形的顶点的距离。该算法适用于任意复杂度和数量级的不同形状与大小的多边形之间的距离测量问题。 此函数用于计算两个多边形P1和P2之间的最小欧氏距离,包括顶点与顶点的情况。

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  • )-MATLAB
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    本项目提供了一种使用MATLAB计算两个具有不同形状的多边形之间最短距离的方法,具体为从一个图形的顶点到另一个图形的顶点的距离。该算法适用于任意复杂度和数量级的不同形状与大小的多边形之间的距离测量问题。 此函数用于计算两个多边形P1和P2之间的最小欧氏距离,包括顶点与顶点的情况。
  • :此函数求解P1和P2欧式 - MATLAB
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    该MATLAB程序提供了一个函数,用于计算并返回两个给定多边形P1和P2之间的最小欧氏距离。适用于需要精确几何分析的应用场景。 此函数用于计算两个多边形 P1 和 P2 之间的最小欧几里德距离,并可通过调用 `min_dist_between_two_polygons(P1,P2,Display_solution)` 来实现这一功能。该函数接受三个参数,其中第三个为可选的。 P1 和 P2 包含了各自的几何形状信息,具体来说是两个结构体:x & y。 例如: ```matlab P1.x = rand(1,5)+2; P1.y = rand(1,5); P2.x = rand(1,3); P2.y = rand(1,3); ``` Display_solution 是一个二进制变量,用于决定是否显示解的图。 首先,该函数会检查多边形 P1 和 P2 是否相交。如果它们确实相交,则最小距离为0。否则,计算所有顶点和两个边之间的欧几里德距离,并返回其中的最小值。 更多实现细节可以在代码中找到。
  • 网格的 - distanceVertex2Mesh(mesh, vertex) - MATLAB
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    本MATLAB工具用于计算三维空间中一个顶点到给定网格表面的最短距离。通过输入网格模型和目标顶点坐标,函数distanceVertex2Mesh可快速准确地返回该距离值,适用于碰撞检测、机器人导航等领域。 此代码计算从一个或多个顶点到由网格标识的3D对象表面的距离。网格需要包含顶点列表以及通过面列表给出的顶点三角剖分。返回每个顶点的距离,同时提供所有测试顶点平均归一化距离的结果。
  • 折线或MATLAB实现
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编程语言来计算二维空间中点到折线或复杂多边形边界之间最短距离的方法。通过该方法,用户可以高效地处理地理信息系统、计算机图形学以及机器人技术等领域中的相关问题。 包括以下文件: p_poly_dist.m - 计算从二维平面上的一组 np 点 p(1), p(2),... p(np) 到折线或闭合多边形的距离。 折线定义为连接 nv 个有序顶点 v(1), v(2), ..., v(nv) 的一组 nv-1 段。 可以选择将多段线视为闭合多边形。 点j到线段k的距离定义为当点j在这条线上的投影落在线段k的内部时,该点到通过顶点v(k)和v(k+1)的直线的距离; 当投影落在段 k 之外时,到最近的 v(k) 或 v(k+1) 个顶点。 从点 j 到多段线的距离定义为该点到所有线段的距离中的最小值。 如果在任何情况下投影点都未落在线的所有折线段上,则返回该点到折线最近顶点的距离。 test_p_poly_dist.m - p_poly_dist 的简单单元测试,用于验证函数的正确性。 绘制调用 p_poly_dist 函数的结果(使用示例参见帮助)。
  • MATLAB——
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    本教程介绍如何使用MATLAB编程语言编写代码来计算二维或三维空间中任意两点之间的欧几里得距离。适合初学者学习基础编程和数学应用。 在MATLAB开发中使用卡尔森模型计算两个GPS坐标之间的距离。
  • MATLAB判断的凹凸性
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言来识别和分类给定多边形顶点的凹凸性质,深入探讨了相关的数学原理及其实现方法。 在MATLAB中判定多边形顶点的凹凸性可以通过计算相邻三个顶点组成的向量叉乘的结果来实现。如果某个顶点处的叉乘结果由正变负,则该顶点是凸出的;反之,若由负变正则表示该顶点为凹陷。通过遍历所有顶点并进行上述判断可以确定多边形各顶点的性质。
  • MATLAB——测地
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行地理数据分析,重点讲解了计算地球上任意两点之间的测地距离的方法和技巧。 在MATLAB开发中求解图像上两点间的最小测地线距离。
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    本教程介绍如何使用MATLAB计算二维或三维空间中任意两点之间的欧氏距离,包括代码示例和详细解释。 本函数旨在实现图像中两点之间的距离计算。 ```matlab function [dist, phaseangle] = distance(lat, lon, units) % SW_DIST 计算两个经纬度坐标间的距离。 % % 输入参数: % lat - 经度,以十进制度表示(北纬为正数,南纬为负数)范围:[-90..+90] % lon - 纬度,以十进制度表示(东经为正数,西经为负数)范围:[-180..+180] % units - 可选参数,指定距离单位,默认值为“nm”(海里),也可以选择“km”(公里) % % 输出: % dist - 两点之间的距离 % phaseangle - 连接两站点的线与x轴的角度范围:[-180..+180] (东方向角度为0,北方向90度,南向-90度) ``` 该函数使用平面航海法计算地球表面上两个位置之间的距离,并运用简单的几何方法来确定两点间路径的方向角。此代码由Phil Morgan和Steve Rintoul于1992年编写。 请注意:本软件以“原样”提供,不作任何保证或担保条件。 参考文献: Dr. P. Gormley所著《天文导航》(1989)中的平面航海法描述。澳大利亚南极分部出版。
  • PointToTriangleDistance.m: 三维中三角 - MATLAB
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    本MATLAB脚本提供了一个函数用于计算三维空间中任意一点到指定三角形的最短距离。适用于几何分析和图形学中的相关应用。 此脚本计算从三维空间中的点到另一个三角形的最短距离。它基于 Mark W. Jones 的论文“3D 点到三角形的距离”。请参阅文件以获取更多使用详情。