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粥品香坊项目已完成。

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简介：
采用纯手工编写的原始 JavaScript 代码构建的美团页面，并未采用任何动态渲染的技术，而是完全以静态网页的形式呈现。掌握了 HTML5 和 CSS3 基础知识后，您可以尝试通过这种方式进行实践和学习。

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  • 粥品香坊完结.zip
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    《粥品香坊》是一段关于美食与情感交织的故事。在一个小小的粥店中，不仅熬出了各式美味的粥品，也烹调出了一段段温馨的人间故事。 纯手写的原生JS美团页面，不含动态效果的静态内容适合学完HTML5和CSS3的同学练习使用。
  • 已完成的车牌识别项目
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    该项目成功开发了一套高效的车牌识别系统，能够准确、快速地识别各类车辆牌照信息，广泛应用于城市交通管理及智能停车场等领域。 一、读取图像并对图像进行预处理（按照以下顺序）：压缩图像、转换为灰度图像、灰度拉伸、开运算（用于去噪）、将原始灰度图与开运算后的结果相减得到差分图、整张图片二值化、Canny边缘检测、闭运算和三次开运算（目的是保留车牌区域并消除其他部分），然后定位车牌位置，通过找轮廓、画轮廓，并对前三个轮廓进行排序以确定最大区域； 二、框出车牌号码； 三、将车牌号与背景分离。具体步骤为：创建掩膜、划分前景和背景以及执行分割操作； 四、使经过分割的车牌图像变为黑白，以便于识别文字信息； 五、从车牌中单独提取出数字、字母，并将其分别放置到特定文件夹内； 六、调整上述字符图片尺寸大小，便于后续测试。
  • QQZone项目（附加功能已完成）
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    QQZone项目是一款集成了多种实用功能与社交元素的产品。该项目已成功完成多项附加功能开发，如个性化设置、好友动态分享等，旨在为用户提供更丰富便捷的服务体验。 关于项目部署运行的详细内容，请参考《实现浏览器 - Servlet - 数据库交互操作》这篇文章；具体的实现方法可以在《JavaWeb新版教程08-QQZone项目的实现》中查看。本项目使用了MySQL 8.0版本，JDBC连接为8.0.29版本，Tomcat服务器是9.0.62版本，并且采用了JDK 17版本。
  • 已完成编译的Caffe项目文件
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    这是一个已经完成编译的Caffe深度学习框架项目文件集合，包含源代码、配置参数和预训练模型等资源。 已经编译通过的caffe文件包含修改好的Makefile.config和Makefile配置文件。
  • STM32F103上已完成FreeRTOS项目的移植
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    本项目成功地将实时操作系统FreeRTOS移植到STM32F103微控制器上，并实现了多任务调度和同步机制。 FreeRTOS项目已经成功移植到STM32F103上。
  • JPEG-SR9E在Windows VS2019下的完整项目库，已编译完成
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    这是一个针对JPEG-SR9E在Windows Visual Studio 2019环境下构建并已完成编译的完整项目库。 JPEGSR9E在Windows VS2019下已经编译完成的项目库可以下载使用，并且也可以自行编译为ARM、x64等版本的库文件。
  • React-Demos：汇集所有已完成的React示例项目
    优质
    React-Demos 是一个包含多种完成度高的 React 项目的集合库，旨在为开发者提供学习和参考的实例。 汇总自己编写过的React示例项目，按照难度从浅到深排列。
  • 图像去雾项目已调试完成，方便运行
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    本项目专注于图像去雾技术的研发与应用，现已成功调试完毕，确保用户能够轻松便捷地使用。该系统通过先进的算法有效去除雾霾影响，还原清晰画面，适用于多种场景需求。 图像去雾大作业：这是一个有趣且具挑战性的任务。以下是一些参考步骤与方法以帮助你完成该课题： 1. 数据集准备：首先需要获取一个合适的图像去雾数据集，包含有雾的图片及其对应的清晰版本的真实照片。 2. 选择模型架构：挑选适当的图像去雾算法。当前有许多基于深度学习的方法可供使用，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等。你可以根据个人兴趣及时间安排来决定采用哪种方法进行研究。 3. 模型训练：利用选定的框架，在准备好的数据集上启动模型的学习过程。依据模型架构与损失函数设置参数，并对超参数做相应调整。整个训练流程可能耗时较长，且需要大量的计算资源支持；此时可以考虑采取迁移学习的方式使用预训练模型以加速这一阶段。 4. 验证评估：在训练期间通过验证集来跟踪并评价你的算法表现情况。你可以采用PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似度指数）等标准来进行效果衡量。 5. 数据增强技术应用：为了提升模型的泛化能力，可以利用数据增广手段如随机裁剪、旋转图片、翻转图像及调整亮度等方式来扩展训练样本量。 6. 后处理步骤实施：在完成上述工作后你还可以加入一些额外的后期处理措施以优化最终结果。
  • Java商城项目半成品
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    本项目为基于Java开发的在线商城系统半成品，包含用户管理、商品展示与购物车功能，旨在提供电商网站基础框架，便于进一步开发和定制。 【Java商城项目半成品】是一个适合初学者的实践项目，旨在帮助刚入门Java的学生提升编程技能并理解实际项目的开发流程。这个项目可能基于Java Web技术实现一个在线商城系统，涵盖了用户注册、登录、商品浏览、购物车管理以及订单处理等基础功能。 通过参与该项目，学生可以学习到以下关键知识点： 1. **Java基础**：包括面向对象编程概念（类、对象、继承、多态和封装）、异常处理机制及集合框架的使用。 2. **Servlet与JSP**：理解HTTP协议，并掌握如何利用Servlet处理GET和POST请求以及用JSP创建动态页面的技术。 3. **MVC设计模式**：学习将业务逻辑、数据模型和用户界面分离的方法，以构建更清晰易维护的应用程序结构。 4. **JDBC技术**：学会使用Java数据库连接API进行数据库操作，包括查询执行与结果处理等技能。 5. **数据库设计**：掌握关系型数据库的设计原则（如ER图和范式理论），并能熟练创建表、索引及约束条件。 6. **前端开发基础**：熟悉HTML/CSS/JavaScript的基础知识，并了解如何使用这些技术来构建响应式的用户界面。此外，还可能需要学习一些流行的前端框架或库，例如Bootstrap或jQuery等。 7. **项目管理工具**：学会配置和使用Maven或Gradle这样的Java项目构建工具。 8. **版本控制**：掌握Git的使用方法以进行代码管理和协作开发。 9. **单元测试技术**：通过编写JUnit测试用例来验证程序的功能性，确保高质量编码的标准得以实现。 10. **应用服务器配置与调试**：熟悉Tomcat等Java Web应用程序运行环境，并能够部署及调试项目。 11. **Spring框架入门知识**（可选）: 了解如何使用Spring框架进行依赖注入、AOP编程以及MVC模式的构建，从而简化开发流程。 12. **RESTful API设计原则**：对于涉及前后端分离的应用场景，理解并实施基于HTTP协议的设计理念。 通过这个半成品Java商城项目的学习实践过程，初学者不仅能深入理解和掌握Java语言的核心特性与Web应用开发的整体框架结构，还能提高解决实际问题的能力。在实践中遇到的各种挑战会激发持续学习的动力，并为未来的职业发展奠定坚实的基础。
  • 练习Vue的烘焙坊项目
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    这是一个以Vue框架为基础开发的烘焙坊模拟项目，旨在通过构建真实的业务场景来提升开发者对于前端框架的实际操作能力。 烘焙坊是一个虚构的在线烘焙产品销售网站，主要面向烘焙爱好者和美食爱好者。该网站提供各种烘焙产品的食谱介绍、视频教学服务，包括烘焙原料、工具和书籍等。烘焙坊使用了现代化的Web技术，如HTML5、CSS3和JavaScript，并采用了Vue和ElementUI框架作为学习前端搭建网页的教学项目。