音乐推荐系统：利用Sklearn和余弦相似度的机器学习方法

简介：
本项目介绍了一种基于Sklearn库及余弦相似度算法的音乐推荐系统。通过分析用户听歌数据，实现个性化歌曲推荐，提升用户体验。 机器学习：基于Sklearn的音乐推荐系统可以利用余弦相似度来分析用户听歌习惯并提供个性化建议。 Spotify API 是一套由 Spotify 开发人员提供的规则和协议，它使开发人员能够与 Spotify 的庞大音乐目录进行交互，并收集相关数据。通过这个API，开发者可以获得曲目、专辑、艺术家、播放列表以及用户配置信息等资源，从而构建出高度集成的创新应用和服务。 为了利用Spotify API来创建一个推荐系统，我们需要先获取实时音乐数据。这就需要我们申请成为 Spotify 开发者并获得访问权限凭证。具体步骤如下： 第一步：注册账户 首先，在没有账号的情况下，请在Spotify网站上注册一个新的用户账号；如果您已经拥有一个个人账号，则直接使用该账号登录。 第二步：进入开发者控制面板 随后，通过导航到相应的页面来获取 Spotify 开发者工具的访问权限，并开始设置您的开发项目。