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TEDUKURI:《算法竞赛进阶指南》资源交流社区

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简介:
TEDUKURI是一个专为《算法竞赛进阶指南》读者打造的在线社区。这里汇聚了热爱编程与算法挑战的学习者,共同分享学习资料、探讨解题思路并互相激励成长。 tedukuri意为“手作り”,发音近似英语中的tezukuri(日语读作てづくり),它指的是由《算法竞赛进阶指南》的作者与读者共同维护的一个资源社区,大家通过自己的努力一起建设和发展这个平台。 本书官方视频教材正在逐步上线,大家可以前往学习查看。 目前,在该repo中包含以下内容: - 第一版(2018年1月首次印刷)勘误更新至2018年6月5日 - 第二版(2018年6月印刷)勘误更新至2018年11月26日 - 第三版(2018年11月印刷)勘误更新至2018年11月26日 - 第四版(2019年4月印刷),暂无勘误信息 - 第五版(2019年9月印刷,印数为第13,001到第17,000本),暂无勘误信息 - 第六版(2020年8月印刷,印数为第17,001到第22,000本),暂无勘误信息 每次印刷时,《算法竞赛进阶指南》都会进行修订。

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  • TEDUKURI:《
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    TEDUKURI是一个专为《算法竞赛进阶指南》读者打造的在线社区。这里汇聚了热爱编程与算法挑战的学习者,共同分享学习资料、探讨解题思路并互相激励成长。 tedukuri意为“手作り”,发音近似英语中的tezukuri(日语读作てづくり),它指的是由《算法竞赛进阶指南》的作者与读者共同维护的一个资源社区,大家通过自己的努力一起建设和发展这个平台。 本书官方视频教材正在逐步上线,大家可以前往学习查看。 目前,在该repo中包含以下内容: - 第一版(2018年1月首次印刷)勘误更新至2018年6月5日 - 第二版(2018年6月印刷)勘误更新至2018年11月26日 - 第三版(2018年11月印刷)勘误更新至2018年11月26日 - 第四版(2019年4月印刷),暂无勘误信息 - 第五版(2019年9月印刷,印数为第13,001到第17,000本),暂无勘误信息 - 第六版(2020年8月印刷,印数为第17,001到第22,000本),暂无勘误信息 每次印刷时,《算法竞赛进阶指南》都会进行修订。
  • 块链料:块链
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    本资料为参加区块链技术竞赛的选手量身打造,涵盖了从基础知识到高级应用的所有内容,旨在帮助参赛者深入了解区块链技术并取得优异成绩。 区块链竞赛资料包含了关于如何参与比赛的详细指南以及相关的技术文档。这些资源旨在帮助参赛者更好地理解区块链技术的核心概念,并提供实践应用的机会。此外,还有往届比赛的经验分享和技术讨论板块,供参与者交流学习心得及遇到的问题解决方案。
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    社区检测:算法库资源旨在提供一系列用于识别网络中社区结构的算法工具。该资源库汇集了多种高效的社区发现方法,便于研究者和开发者进行社交网络分析与挖掘。 社区(communities)是一个Python库,用于检测图形中的社群结构。它实现了以下算法:鲁汶法(Louvain方法)、Girvan-Newman算法、层次聚类、光谱聚类以及Bron-Kerbosch算法。您还可以使用此库来可视化这些算法的效果。 安装communities可以通过pip命令进行: ``` $ pip install communities ``` 入门指南中提到,每种算法都需要一个表示无向图的邻接矩阵作为输入,该矩阵可以是加权或非加权形式。这个矩阵应该是一个2D numpy数组的形式。一旦你准备好了这些数据,就可以从communities.algorithms模块导入所需的算法,并将你的矩阵插入其中进行计算。 例如: ```python import numpy as np from communities.algorithms import louvain_method adj_matrix = np.array([ # 这里应填入具体的邻接矩阵值 ``` 请注意,在实际应用中,你需要填充`np.array()`中的具体数值来代表你的无向图的连接情况。
  • 入门与教程(含课件和码)
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    《算法竞赛入门与进阶教程》是一本全面介绍编程竞赛所需算法知识和技术的书籍。书中不仅包含了详细的理论讲解,还提供了丰富的实战案例、课件及源代码下载资源,帮助读者从零开始系统性地掌握算法技巧,是参赛者和编程爱好者的必备参考书。 算法竞赛入门到进阶 课件+源码,超值。
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  • PyCharm,PyCharm
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    本资源分享PyCharm Community Edition的相关资料与使用技巧,包括插件推荐、快捷键指南和项目管理策略等内容,帮助开发者提升编程效率。 PyCharm 社区版是由 JetBrains 公司开发的一款广受好评的 Python 集成开发环境(IDE),专为 Python 开发者设计。它提供了包括代码编辑、调试、版本控制及项目管理在内的多种功能,极大地提高了编程效率。作为免费且开源的产品,社区版非常适合个人学习和小型项目的开发需求。 1. **代码编辑器**:PyCharm 社区版具备强大的代码编写能力,支持语法高亮显示、自动完成建议、实时错误检查以及重构工具等特性。它还能识别 Python 的 PEP8 编码规范,并提供即时的代码质量反馈,帮助开发者写出更高质量的代码。 2. **智能补全功能**:当用户在 PyCharm 中开始输入函数或类名时,IDE 会自动显示可能的相关选项,节省了大量手动查找的时间。此外,它还能理解导入的库文件,并提供相应的 API 建议。 3. **调试工具**:PyCharm 的调试器提供了强大的功能支持,包括设置断点、逐步执行代码、查看变量值及调用堆栈等操作,使开发者能够更直观地理解和修复问题。 4. **版本控制系统集成**:内置对 Git 和 SVN 等常见版本控制系统的支持让团队协作变得更加方便。用户可以直接在 IDE 中进行提交、拉取和合并等操作而无需切换到其他工具中完成这些任务。 5. **项目管理功能**:PyCharm 允许用户轻松地管理和切换多个不同的工程项目,每个项目都可以独立配置虚拟环境以避免冲突。此外,它还支持创建复杂的项目结构如模块、包以及子项目等。 6. **Web 框架支持**:对于使用 Django 或 Flask 等 Python Web 开发框架的开发者来说,PyCharm 提供了专门的支持工具来编辑 HTML、CSS 和 JavaScript 文件,并且还有数据库管理功能帮助处理相关的数据存储需求。 7. **科学计算与数据分析集成**:通过无缝整合 NumPy、SciPy 和 Pandas 等流行的数据科学库以及 Jupyter Notebook 的支持,使得 PyCharm 成为了进行复杂分析和可视化工作的理想选择。 8. **插件扩展性**:尽管社区版已经包含了丰富的功能集,但用户还可以通过安装额外的插件来进一步增强其性能,例如添加对其他编程语言的支持、改变主题样式或增加特殊的功能等。 9. **文档与学习资源**:PyCharm 官方提供了详尽的手册和在线教程帮助新手快速上手。此外,在社区中也可以找到大量由开发者分享的经验和技术文章以供参考学习之用。 10. **跨平台兼容性**:无论是在 Windows、macOS 还是 Linux 系统下,PyCharm 社区版都能提供一致的开发体验和功能支持。 总之,对于 Python 开发者而言,不论是新手还是经验丰富的专业人士都可以通过使用 PyCharm 社区版来显著提升编程效率与项目质量。
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