Advertisement

福建河流水体溶解氧的变化特点及其影响因素。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
福建河流水体中溶解氧的变化特征及其所受到的影响因素,米宝良和朱芸研究团队通过对福建省主要河流十个监测点的连续监测数据(2013年至2017年)进行深入分析,详细探讨了河流水体溶解氧(DO)的动态变化情况。水体中溶解氧的浓度对评估和保障水体整体水质质量具有极其重要的作用,因此该研究旨在揭示其背后的机制和相关影响因素。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 省内分析
    优质
    本文深入探讨了福建省内主要河流水体中溶解氧含量的变化规律及其影响因子,旨在为水资源保护与管理提供科学依据。 福建河流水体溶解氧变化特征及其影响因素的研究表明,水体中的溶解氧含量对水质有重要影响。根据2013年至2017年福建省主要河流十个监测点的连续监测数据,探讨了这些河流中水体溶解氧(DO)的变化情况。
  • 浅析乌鲁木齐资源人文
    优质
    本研究探讨了乌鲁木齐河流域水资源的变化及其背后的人文影响因素,分析了人口增长、工业发展和农业灌溉对当地水资源的影响。 乌鲁木齐河流域水资源变迁的研究主要聚焦于近五十年来该地区水资源变化的详细分析,并重点探讨了人类活动对这些变化的影响。乌鲁木齐河位于中国新疆天山北麓,其流域总面积为4684平方公里,涵盖了乌鲁木齐市、昌吉市、米泉市和阜康市等重要城市。 研究指出,在这个水资源短缺且生态环境脆弱的地区内,合理开发与节约利用水资源至关重要。该区域内地表水和地下水的变化尤为显著,并以地表水分配不均、地下水源过度开采及水质污染等问题最为突出。乌鲁木齐河水系年径流量约为头屯河的两倍,然而在这一区域内的水资源开发利用并不均衡,城市用水浪费严重,工业用水重复利用率低。 文中进一步分析了人口增长、经济发展、政策制定和思想文化等人文因素如何影响该流域内水资源的变化及生态环境变迁。随着人口增加和社会经济的发展,对水资源的需求日益增大;同时相关政策的实施也直接关系到水资源的有效管理与保护。而社会公众对于自然资源的认识水平则直接影响着人们的行为方式及其对环境资源的态度。 研究特别强调了人类活动在自然变化过程中的作用,并试图揭示其影响机制:通过对地表水和地下水源分配情况的研究,可以更好地理解人为因素如何影响水资源的开发、节约及合理利用。此外,过度开采地下水也对该地区的可持续发展构成了威胁。 文章还提到,在解决新疆地区经济发展与生态保护问题上,必须提高对科学合理开发利用自然资源的认识水平,并从战略高度出发实现人与自然和谐共处的目标。 以往关于乌鲁木齐河流域的研究大多集中于特定水文现象如气候变化影响、冰川融化与径流关系等,而系统性地探讨人文因素作用的文献则相对较少。本研究填补了这一空白,在全面分析该流域内水资源状况的基础上总结出了人类活动对其变迁的影响规律,为更科学合理地利用水资源提供了参考。 乌鲁木齐河流域地理位置特殊,涵盖了天山北麓的不同城市区域。乌鲁木齐市和昌吉市主要依赖山区降水及冰雪融水供给;相比之下,米泉市与阜康市降水量分布不均且总量偏少。尽管这些地方的资源状况和发展情况各有特点,但普遍都存在过度开发的现象。通过对具体案例的研究分析进一步加深了对人文因素影响水资源变迁的认识和理解。
  • 省旅游业发展计量经济分析趋势研究
    优质
    本研究运用计量经济学方法探讨福建省旅游业发展现状,并分析其主要驱动因素及未来发展趋势。 本段落利用Eviews软件构建计量经济模型来分析影响福建省旅游业的因素及其发展趋势,并进行了实证研究。首先选取了2009年至2019年期间的相关指标对福建旅游收入进行多元回归分析,建立了相应的预测模型并经过多重共线性检验和修正处理后确认该模型通过异方差及自相关性的验证程序。 为了排除伪回归的可能性,还进行了协整关系的探讨以确保最终模型的有效性和准确性。研究结果显示:福建省游客的人均消费支出以及旅游人数是决定当地旅游业收入的关键因素之一。此外,在时间序列分析方面,基于1997年至2019年的数据资料建立了指数预测与ARMA(自回归移动平均)两种类型的统计模型来探讨未来趋势,并对外推2020年福建省的旅游收益进行了预估。 通过比较实际值和估计结果之间的差异可以看出,所提出的模型具有较高的精确度。最后根据上述研究结论提出了一系列促进该省旅游业增长并增加收入的有效策略与建议措施,从而为今后进一步推动福建旅游业的发展提供了坚实的理论依据和支持决策参考。
  • 基于SOA-LSTM碳排放量预测分析_寇克豪.caj
    优质
    本文采用SOA-LSTM模型对二氧化碳排放量进行预测,并深入分析了影响其变化的关键因素,为减排政策提供数据支持。 本段落研究了基于SOA-LSTM的二氧化碳排放量预测与影响因素分析。通过结合服务导向架构(SOA)和服务学习方法(LSTM),探讨如何更准确地预测未来碳排放趋势,并深入探究其背后的驱动因素,为制定有效的减排政策提供科学依据和决策支持。
  • 选择湍模型.docx
    优质
    本文档探讨了在计算流体动力学中选择合适的湍流模型时需要考虑的各种影响因素,包括流动条件、几何复杂性及数值稳定性等。 湍流模型的选择依据包括流体是否可压缩、特定问题的适用性、精度需求、计算能力以及时间限制等因素。为了挑选最合适的模型,需要对比不同条件下各种模型的应用范围及其局限性。
  • 下沙地区PM2.5浓度简析
    优质
    本文对杭州市下沙地区的PM2.5浓度进行了详细分析,并探讨了其主要影响因素,为改善当地空气质量提供科学依据。 为了研究下沙地区空气中的PM2.5污染状况、分布规律及其影响因素,对2011年9月至2013年2月期间的下沙监测站点进行了连续监测与分析。结果显示,在此时间段内,该区域PM2.5的小时浓度范围为1至453微克/立方米;而2012年的平均值则达到了61微克/立方米。值得注意的是,下沙地区的PM2.5浓度呈现出明显的季节性变化,并且夜间高于白天。这种现象主要与当地的工业结构和能源消耗、气象条件以及地理位置等因素密切相关。
  • IBM员工失可视分析:探究
    优质
    本研究通过数据可视化技术深入剖析了IBM公司员工流失的情况,并探讨了各种可能的影响因素。 IBM_Emploee_Attrition_Visualization 可视化分析导致IBM部门员工流失的因素。
  • 2012年南通市区和沉积物中叶绿a含量与环境关系研究
    优质
    本研究分析了2012年南通市区河流中的叶绿素a含量及沉积物状况,探讨其与水质、底质等环境因素之间的关系。 通过对2011年4月至5月期间南通市城区主要河流水体叶绿素a含量及其影响因素的监测,以及同年12月份濠河沉积物中叶绿素a含量及相关环境因子的实验分析,探讨了水体和沉积物中叶绿素a含量与环境因子之间的关系。研究结果表明:水体中的叶绿素a含量在6.4至293.9μg/L之间波动,主要受pH值的影响;而其与总磷、总氮等营养盐以及溶解氧、电导率和温度的相关性不显著或不存在相关性。沉积物中叶绿素a的含量则在5.8到69.0μg/g范围内变化,这表明它主要受到水体含水量的影响,并且上覆水中的叶绿素a向沉积物转移是其重要来源之一。此外,还观察到了粒径大小和烧失量对沉积物中叶绿素a含量有一定影响的现象。
  • 对移动视频QoE分析
    优质
    本文深入探讨了移动视频流质量(QoE)的关键影响因素,并对其进行了系统的分析和评估。 描述了影响视频流QOE的主要因素,并对业务进行了分析。
  • 宝鼎矿区矿井涌分析
    优质
    《宝鼎矿区矿井涌水影响因素分析》一文深入探讨了该区域地下水动态与地质构造对矿井涌水量的影响,旨在为矿井安全生产提供科学依据。 本段落从宝鼎矿区的水文地质条件出发,分析了大气降水、地表水、含水层中的地下水以及老窑积水对矿井涌水量的影响,并阐述了井上与井下防治水的工作重点及具体措施。实践表明,通过采取有针对性的方法防止降雨和地表水流进井下,利用物探和钻探技术掌握积水区域并做好探放水工作,可以有效预防水害事故的发生,保障安全生产。