基于机器视觉的车辆间距检测系统的设计_程瑶.pdf

简介：
该论文设计了一种基于机器视觉技术的车辆间距自动检测系统，通过图像处理和模式识别算法精确测量道路上相邻车辆之间的距离，旨在提高道路交通安全性与效率。 为了探测前车的车距，采用机器视觉技术构建单目成像系统，使用CCD摄像头采集前车图像，并通过检测车牌在图像中的像素数量来测量车距。该系统的原理基于单目摄像头的成像模型，利用物与像的位置及大小关系建立车牌图像和实际距离之间的关联；同时结合CCD传感器的工作原理，构建车牌图像与其像素数的关系模型。在此基础上设计了测距算法。 使用MATLAB软件平台开发人机交互界面，并对采集到的图片进行预处理以增强对比度。通过匹配连通域等方法定位、分割车牌并检测其水平方向上的像素数量；然后根据小孔成像原理计算车距，最后在界面上显示结果。 实验表明该系统能够有效分析前车图像并准确测量距离，在3米以外的测试中平均误差仅为4%。关键词：计量学；车距检测；机器视觉；图像处理。