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SDAT工具箱提供了一个通用的框架,用于推导非参数标准化干旱指数,该工具箱为MATLAB开发。

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简介:
标准化干旱分析工具箱 (SDAT) 提供了用于推导非参数标准化干旱指数的全面且灵活的通用框架。 目前使用的指标存在着时间上的不一致性以及统计上的不可比性,这些问题限制了其应用。 不同的指标各自采用不同的尺度和范围,使得其值无法直接进行比较。 绝大多数干旱指标的构建都依赖于对拟合数据的代表性参数概率分布函数的假设。 然而,这种参数分布函数在实际应用中可能并不完全适用于数据,尤其是在涉及大陆或全球尺度的研究时。 SDAT 采用了非参数化的方法论,能够应用于多种气候变量,例如降水、土壤湿度和相对湿度,并且无需预先假设具有代表性的参数分布。 该框架最显著的优势在于它能够产生基于不同变量的统计上一致的干旱指标。 SDAT 可用于生成一系列非参数标准化干旱指标,包括:标准化降水指数 (SPI),标准化土壤水分指数 (SSI),标准化径流指数 (SRI),标准化流量指数(SSFI),标准化相对湿度指数 (SRHI),标准化地下水位指数(SGI),标准化地表水供应指数 (SSWSI),以及其他相关指标。

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  • 分析SDAT):计算 - MATLAB
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    简介:标准化干旱分析工具箱(SDAT)是一款基于MATLAB开发的软件包,用于计算非参数标准化干旱指数,为干旱分析提供了灵活且强大的数据处理和可视化功能。 标准化干旱分析工具箱(SDAT)提供了一个用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题。不同的指标有不同的尺度和范围,它们之间的数值无法直接进行比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数,但这些参数分布可能并不适合所有情况,特别是在大陆或全球规模的研究中更是如此。SDAT基于非参数框架,能够应用于多种气候变量(如降水、土壤湿度及相对湿度),而不必假设特定的代表性参数分布。该工具箱的一个显著优点是它能生成统计一致性的干旱指标,这些指标可以基于不同的变量进行计算。 利用SDAT可创建各种非参数标准化干旱指数,包括但不限于: - 标准化降水指数(SPI) - 标准化土壤水分指数(SSI) - 标准化径流指数(SRI) - 标准化流量指数(SSFI) - 标准化相对湿度指数(SRHI) - 标准化地下水位指数(SGI) - 标准化解表水供应指数(SSWSI) 这些工具的使用为干旱分析提供了更广泛和灵活的方法。
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    干旱分析标准化工具箱(SDAT)是一款用于量化和评估不同空间尺度上干旱状况的专业软件工具,适用于水资源管理和气候研究。 标准化干旱分析工具箱(SDAT)提供了一种用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题,因为不同的指标使用了不同尺度与范围的数据,使得它们之间难以直接比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数,但这些函数可能并不适用于所有情况,尤其是在进行大陆或全球规模的研究时更为明显。SDAT基于非参数框架设计,在分析降水、土壤湿度和相对湿度等不同气候变量时无需假设特定的代表性参数分布,从而解决了这些问题。 该工具箱的优点在于它能够生成统计一致性的干旱指标,这些指标可以根据不同的变量来定义。例如,使用SDAT可以计算以下几种非参数标准化干旱指数: - 标准化降水指数(SPI) - 标准化土壤水分指数(SSI) - 标准化径流指数(SRI) - 标准化流量指数(SSFI) - 标准化相对湿度指数(SRHI) - 标准化地下水位指数(SGI) - 标准化解表水供应指数(SSWSI)
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